Ringkasan Model Garden

Model Garden di Konsol Google Cloud adalah library model AI/ML yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model dan aset dari Google dan partner Google.

Keunggulan Model Garden

Saat Anda menggunakan model AI, Model Garden memberikan keuntungan berikut:

  • Semua model yang tersedia dikelompokkan di satu lokasi
  • Model Garden menyediakan pola deployment yang konsisten untuk berbagai jenis model
  • Model Garden menyediakan integrasi bawaan dengan bagian lain Vertex AI seperti penyesuaian, evaluasi, dan penayangan model
  • Menayangkan model AI generatif bisa jadi sulit—Vertex AI menangani penayangan dan deployment model untuk Anda

Mempelajari model

Untuk melihat daftar Vertex AI dan model open source, yang dapat disesuaikan, dan khusus tugas, buka halaman Model Garden di Konsol Google Cloud.

Buka Model Garden

Kategori model yang tersedia di Model Garden adalah:

Kategori Deskripsi
Model dasar Model besar multitugas terlatih yang dapat dimodifikasi atau disesuaikan untuk tugas tertentu menggunakan Vertex AI Studio, Vertex AI API, dan Vertex AI SDK untuk Python.
Model yang dapat disesuaikan Model yang dapat Anda sesuaikan menggunakan notebook atau pipeline kustom.
Solusi khusus tugas Sebagian besar model bawaan ini siap digunakan. Banyak di antaranya yang dapat disesuaikan menggunakan data Anda sendiri.

Untuk memfilter model di panel filter, tentukan hal berikut:

  • Modalitas: Klik modalitas (jenis data) yang Anda inginkan dalam model.
  • Tasks: Klik tugas yang Anda inginkan untuk dijalankan model.
  • Fitur: Klik fitur yang Anda inginkan dalam model.
  • Penyedia: Klik penyedia model.

Untuk mempelajari lebih lanjut setiap model, klik kartu modelnya.

Untuk mengetahui daftar model yang tersedia di Model Garden, lihat Model yang tersedia di Model Garden.

Pemindaian keamanan model

Google melakukan pengujian dan benchmark menyeluruh pada penayangan dan penyesuaian container yang kami sediakan. Pemindaian kerentanan aktif juga diterapkan ke artefak container.

Model pihak ketiga dari partner unggulan akan menjalani pemindaian checkpoint model untuk memastikan keasliannya. Model pihak ketiga dari HuggingFace Hub dipindai langsung oleh HuggingFace dan pemindai pihak ketiga mereka untuk mendeteksi malware, file pickle, lapisan Keras Lambda, dan secret. Model yang dianggap tidak aman dari pemindaian ini akan ditandai oleh HuggingFace dan diblokir dari deployment di Model Garden. Model yang dianggap mencurigakan atau yang memiliki kemampuan untuk berpotensi mengeksekusi kode jarak jauh ditunjukkan di Model Garden, tetapi masih dapat di-deploy. Sebaiknya Anda melakukan peninjauan menyeluruh terhadap model yang mencurigakan sebelum men-deploy-nya dalam Model Garden.

Harga

Untuk model open source di Model Garden, Anda akan ditagih untuk penggunaan hal berikut di Vertex AI:

  • Penyesuaian model: Anda akan ditagih untuk resource komputasi yang digunakan dengan tarif yang sama seperti pelatihan kustom. Lihat harga pelatihan kustom.
  • Deployment model: Anda ditagih untuk resource komputasi yang digunakan untuk men-deploy model ke endpoint. Lihat harga prediksi.
  • Colab Enterprise: Lihat Harga Colab Enterprise.

Mengontrol akses ke model tertentu

Anda dapat menetapkan kebijakan organisasi Model Garden di tingkat organisasi, folder, atau project untuk mengontrol akses ke model tertentu di Model Garden. Misalnya, Anda dapat mengizinkan akses ke model tertentu yang telah Anda periksa dan menolak akses ke semua model lainnya.

Langkah selanjutnya