Presentazione dati tabulari: configurare il progetto e l'ambiente

Questo tutorial illustra il processo di utilizzo di Vertex AI per creare un set di dati tabulare e utilizzarlo per addestrare un modello di classificazione.

Il completamento dell'intero processo richiede un paio d'ore. Nella maggior parte dei casi, il tempo non è attivo; puoi chiudere la finestra del browser e tornare all'attività in un secondo momento.

Questo tutorial contiene diverse pagine:

1. Configurazione del progetto e dell'ambiente.

2. Creazione di un set di dati tabulare e addestramento di un modello di classificazione AutoML.

3. Deployment del modello in un endpoint e invio di una previsione.

4. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni delle pagine precedenti del tutorial.

Introduzione ai dati

Questo tutorial utilizza il set di dati open source Bank marketing, disponibile mediante una licenza Creative Commons CCO: Public Domain. I nomi delle colonne sono stati aggiornati per maggiore chiarezza.

Prima di iniziare

In questo tutorial utilizzerai Google Cloud Console per interagire con Google Cloud. Completa i seguenti passaggi prima di utilizzare Vertex AI.

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva l'API Vertex AI.

   Abilita l'API

5. Crea un account di servizio:

   1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea account di servizio.

      Vai a Crea account di servizio
   2. Seleziona il progetto.

   3. Nel campo Nome account di servizio, inserisci un nome. La console Google Cloud compila il campo ID account di servizio in base a questo nome.

      Nel campo Descrizione account di servizio, inserisci una descrizione. Ad esempio, Service account for quickstart.

   4. Fai clic su Crea e continua.

   5. Concedi il ruolo Project > Owner all'account di servizio.

      Per concedere il ruolo, trova l'elenco Seleziona un ruolo e scegli Project > Owner.

      Nota: il campo Ruolo influisce sulle risorse a cui l'account di servizio può accedere nel progetto. Puoi revocare questi ruoli o concedere ruoli aggiuntivi in un secondo momento. In ambienti di produzione, non concedere i ruoli Proprietario, Editor o Visualizzatore. Concedi invece un ruolo predefinito o un ruolo personalizzato che soddisfi le tue esigenze.
   6. Fai clic su Continua.

   7. Fai clic su Fine per completare la creazione dell'account di servizio.

      Non chiudere la finestra del browser. La utilizzerai nel passaggio successivo.

6. Crea una chiave dell'account di servizio:

   1. Nella console Google Cloud, fai clic sull'indirizzo email dell'account di servizio che hai creato.
   2. Fai clic su Chiavi.
   3. Fai clic su Aggiungi chiave, quindi su Crea nuova chiave.
   4. Fai clic su Crea. Un file della chiave JSON viene scaricato sul computer.
   5. Fai clic su Chiudi.

7. Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sul percorso del file JSON che contiene le tue credenziali. Questa variabile si applica solo alla sessione di shell attuale. Pertanto, se apri una nuova sessione, imposta di nuovo la variabile.

   Esempio: Linux o macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

   Ad esempio:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Esempio: Windows

   Per PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

   Ad esempio:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Per il prompt dei comandi:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

8. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

9. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

10. Attiva l'API Vertex AI.

    Abilita l'API

11. Crea un account di servizio:

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea account di servizio.

       Vai a Crea account di servizio
    2. Seleziona il progetto.

    3. Nel campo Nome account di servizio, inserisci un nome. La console Google Cloud compila il campo ID account di servizio in base a questo nome.

       Nel campo Descrizione account di servizio, inserisci una descrizione. Ad esempio, Service account for quickstart.

    4. Fai clic su Crea e continua.

    5. Concedi il ruolo Project > Owner all'account di servizio.

       Per concedere il ruolo, trova l'elenco Seleziona un ruolo e scegli Project > Owner.

       Nota: il campo Ruolo influisce sulle risorse a cui l'account di servizio può accedere nel progetto. Puoi revocare questi ruoli o concedere ruoli aggiuntivi in un secondo momento. In ambienti di produzione, non concedere i ruoli Proprietario, Editor o Visualizzatore. Concedi invece un ruolo predefinito o un ruolo personalizzato che soddisfi le tue esigenze.
    6. Fai clic su Continua.

    7. Fai clic su Fine per completare la creazione dell'account di servizio.

       Non chiudere la finestra del browser. La utilizzerai nel passaggio successivo.

12. Crea una chiave dell'account di servizio:

    1. Nella console Google Cloud, fai clic sull'indirizzo email dell'account di servizio che hai creato.
    2. Fai clic su Chiavi.
    3. Fai clic su Aggiungi chiave, quindi su Crea nuova chiave.
    4. Fai clic su Crea. Un file della chiave JSON viene scaricato sul computer.
    5. Fai clic su Chiudi.

13. Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sul percorso del file JSON che contiene le tue credenziali. Questa variabile si applica solo alla sessione di shell attuale. Pertanto, se apri una nuova sessione, imposta di nuovo la variabile.

    Esempio: Linux o macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

    Ad esempio:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Esempio: Windows

    Per PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

    Ad esempio:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Per il prompt dei comandi:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Sostituisci KEY_PATH con il percorso del file JSON che contiene le tue credenziali.

Passaggi successivi

Segui la pagina successiva di questo tutorial per creare un set di dati tabulare e addestrare un modello di classificazione.