予測に関するチュートリアル
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
バッチ予測用の AutoML 時系列予測モデルの作成、トレーニング、使用
このチュートリアルでは、Vertex SDK を使用して表形式の予測モデルを作成し、AutoML モデルでバッチ予測を行う方法を説明します。主なチュートリアルの手順は次のとおりです。
- サンプルの表形式データから Vertex データセットを作成する。
- 予測モデルをトレーニングする。
- モデルの評価を表示する。
- バッチ予測を行う。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-05-26 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]