Vertex AI AutoML 구성요소

AutoML TrainingPipeline 리소스는 AutoML 모델 학습과 연관된 태스크를 조정합니다. 이 리소스는 항상 학습 태스크를 실행하고, 또한 선택적으로 학습 입력이 되는 Vertex AI Dataset에서 데이터를 내보내고, 모델을 Vertex AI에 업로드하고, 모델을 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 모든 AutoML 학습 문서를 참조하세요.

AutoML 학습 연산자

Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK에는 AutoML model 리소스 만들기와 관련된 다음 연산자가 포함됩니다.

• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp
• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp

자체 AutoML 모델 학습 및 사용 자세히 알아보기

데이터 세트 연산자

데이터 세트 연산자는 Vertex AI에서 학습을 위해 데이터를 준비합니다. 특정 데이터 유형 데이터 세트 정보에 대한 자세한 내용은 자체 모델 학습 및 사용을 참조하세요.

Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK에는 AutoML dataset 리소스 관리와 관련된 다음 연산자가 포함됩니다.

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetImportDataOp
• TextDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetImportDataOp
• VideoDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp

API 참조

• AutoML 구성요소 참조는 google_cloud_pipeline_components SDK 참조를 확인하세요.

• 데이터 세트 구성요소 참조는 google_cloud_pipeline_components SDK 참조를 확인하세요.

• Vertex AI API 참조는 Dataset 리소스 및 TrainingPipeline 리소스 페이지를 참조하세요.

튜토리얼

• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 Vertex AI AutoML을 사용하여 이미지 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 표 형식 데이터 및 Vertex AI AutoML을 사용하여 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 표 형식 데이터 및 Vertex AI AutoML을 사용하여 선형 회귀 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 통해 Vertex AI AutoML을 사용하여 텍스트 분류 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.
• Google Cloud 파이프라인 구성요소를 사용하여 모델을 업로드하고 배포하는 방법을 알아봅니다.

버전 기록 및 출시 노트

Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK의 버전 기록 및 변경사항을 자세히 알아보려면 Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK 출시 노트를 참조하세요.

기술 지원 담당자

궁금한 점이 있으면 [e-mail]으로 문의해 주세요.