Resource TrainingPipeline
AutoML mengorkestrasi tugas yang terkait
dengan pelatihan model AutoML. Resource ini selalu menjalankan
tugas pelatihan, dan secara opsional juga dapat mengekspor data dari Vertex AI
Dataset
yang menjadi input pelatihan, mengupload Model ke
Vertex AI, dan mengevaluasi Model. Untuk mengetahui informasi tentang
pelatihan AutoML di Vertex AI, lihat
dokumentasi pelatihan AutoML. Untuk mengetahui informasi tentang Komponen Pipeline Google Cloud yang terkait dengan set data, lihat Komponen set data.
Google Cloud Pipeline Components SDK mencakup operator berikut yang terkait dengan model dan alur kerja AutoML:
Operator yang terkait dengan perkiraan AutoML
Operator yang terkait dengan model Tabulasi AutoML
-
CvTrainerOp
-
EnsembleOp
-
FinalizerOp
-
InfraValidatorOp
-
SplitMaterializedDataOp
-
Stage1TunerOp
-
StatsAndExampleGenOp
-
TrainingConfiguratorAndValidatorOp
-
TransformOp
Operator yang terkait dengan pembuatan resource AutoML model
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
-
AutoMLImageTrainingJobRunOp
-
AutoMLTabularTrainingJobRunOp
-
AutoMLTextTrainingJobRunOp
-
AutoMLVideoTrainingJobRunOp
Pelajari lebih lanjut pelatihan dan penggunaan model AutoML Anda sendiri.
Referensi API
Untuk referensi komponen AutoML, lihat referensi Google Cloud Pipeline Components SDK untuk komponen AutoML.
Untuk referensi Vertex AI API, lihat halaman referensi API berikut:
Tutorial
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi gambar menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model regresi linear menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi teks menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk mengupload dan men-deploy model.
Histori versi dan catatan rilis
Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Catatan Rilis Google Cloud Pipeline Components SDK.
Kontak dukungan teknis
Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.