Componenti AutoML di Vertex AI

La risorsa AutoML TrainingPipeline orchestra le attività associate all'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Vertex AI che diventa l'input di addestramento, caricare il modello su Vertex AI e valutarlo. Per informazioni sull'addestramento di AutoML in Vertex AI, consulta la documentazione sull'addestramento AutoML. Per informazioni sui componenti della pipeline di Google Cloud relativi ai set di dati, vedi Componenti dei set di dati.

L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi a modelli e flussi di lavoro AutoML:

Operatori correlati alla previsione di AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori relativi ai modelli tabulari AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori relativi alla creazione di risorse AutoML model

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per riferimento ai componenti AutoML, consulta il riferimento dell'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud per i componenti AutoML.

• Per informazioni di riferimento per l'API Vertex AI, consulta le seguenti pagine di riferimento per l'API:

  • Dataset risorsa

  • TrainingPipeline risorsa

Tutorial

• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione utilizzando i dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando i dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando AutoML per Vertex AI.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per caricare un modello ed eseguirne il deployment.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud, consulta le note di rilascio dell'SDK per i componenti della pipeline di Google Cloud.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, scrivi all'indirizzo [e-mail].