Componentes del conjunto de datos

Los operadores de conjuntos de datos preparan los datos para entrenar un modelo de AutoML en Vertex AI. Para obtener más detalles sobre información específica del tipo de conjunto de datos, consulta Entrena y usa tus propios modelos. Para obtener información sobre el entrenamiento de AutoML en Vertex AI, consulta la documentación de entrenamiento de AutoML. Para obtener información sobre los Google Cloud componentes de canalización relacionados con los modelos y los flujos de trabajo de AutoML, consulta Componentes de AutoML de Vertex AI.

El SDK de Google Cloud componentes de canalización incluye los siguientes operadores relacionados con la administración de recursos dataset de AutoML:

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

Referencia de la API

• Para obtener la referencia del componente del conjunto de datos, consulta la referencia del SDK de componentes de canalización deGoogle Cloud para componentes de conjuntos de datos.

• Para obtener información de referencia de la API de Vertex AI, consulta las siguientes páginas de referencia de la API:

  • Recurso Dataset

  • Recurso TrainingPipeline

Instructivos

• Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de imágenes con Vertex AI AutoML.
• Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación con datos tabulares y Vertex AI AutoML.
• Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de regresión lineal con datos tabulares y Vertex AI AutoML.
• Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de texto con Vertex AI AutoML.
• Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para subir e implementar un modelo.

Historial de versiones y notas de la versión

Para obtener más información sobre el historial de versiones y los cambios en el SDK de Google Cloud componentes de canalización, consulta las notas de la versión del SDK de componentes de canalización.Google Cloud

Contactos de asistencia técnica

Si tienes alguna pregunta, comunícate con [e-mail].