Os operadores de conjuntos de dados preparam os dados para a preparação de um modelo do AutoML no Vertex AI. Para mais detalhes sobre informações de conjuntos de dados de tipos de dados específicos, consulte o artigo Prepare e use os seus próprios modelos. Para obter informações sobre a preparação do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de preparação do AutoML. Para obter informações acerca dos Google Cloud componentes de pipelines relacionados com modelos e fluxos de trabalho do AutoML, consulte os componentes do Vertex AI AutoML.
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com a gestão de recursos do
AutoML dataset
:
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GetVertexDatasetOp
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ImageDatasetCreateOp
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ImageDatasetExportDataOp
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ImageDatasetImportDataOp
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TabularDatasetCreateOp
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TabularDatasetExportDataOp
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TextDatasetCreateOp
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TextDatasetExportDataOp
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TextDatasetImportDataOp
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TimeSeriesDatasetCreateOp
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TimeSeriesDatasetExportDataOp
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VideoDatasetCreateOp
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VideoDatasetExportDataOp
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VideoDatasetImportDataOp
Referência da API
Para consultar a referência dos componentes do conjunto de dados, consulte a Google Cloud referência do SDK para componentes do conjunto de dados.
Para a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:
Tutoriais
- Saiba como usar os Google Cloud componentes do pipeline para preparar um modelo de classificação de imagens com o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de classificação com dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de classificação de texto com o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os Google Cloud componentes do pipeline para carregar e implementar um modelo.
Histórico de versões e notas de lançamento
Para saber mais sobre o histórico de versões e as alterações ao Google Cloud SDK de componentes de pipeline, consulte as Google Cloud notas de lançamento do SDK de componentes de pipeline.
Contactos do apoio técnico
Se tiver dúvidas, contacte kubeflow-pipelines-components@google.com.