Komponen Google Cloud Serverless untuk Apache Spark

Komponen Serverless for Apache Spark memungkinkan Anda menjalankan workload batch Apache Spark dari pipeline dalam Vertex AI Pipelines. Serverless untuk Apache Spark menjalankan workload batch pada infrastruktur komputasi terkelola, serta melakukan penskalaan otomatis resource sesuai kebutuhan.

Pelajari lebih lanjut Google Cloud Serverless untuk Apache Spark dan workload Spark yang didukung.

Di Serverless untuk Apache Spark, resource Batch merepresentasikan workload batch. SDK Google Cloud mencakup operator berikut untuk membuat resource Batch dan memantau eksekusinya:

• DataprocPySparkBatchOp
• DataprocSparkBatchOp
• DataprocSparkRBatchOp
• DataprocSparkSqlBatchOp

Referensi API

• Untuk referensi komponen, lihat Google Cloud Referensi SDK untuk Google Cloud komponen Serverless untuk Apache Spark .

• Untuk referensi resource Serverless untuk Apache Spark, lihat halaman referensi API berikut:

  • Batch resource

Tutorial

• Mulai menggunakan Google Cloud komponen pipeline Serverless untuk Apache Spark

Histori versi dan catatan rilis

Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Google Cloud Catatan Rilis Pipeline Components SDK.

Kontak dukungan teknis

Jika ada pertanyaan, hubungi [e-mail].