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Componentes sem servidor do Dataproc
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Os componentes sem servidor do Dataproc permitem executar cargas de trabalho em lote do Apache Spark de um pipeline no Vertex AI Pipelines.
O Dataproc Serverless executa as cargas de trabalho em lote em uma infraestrutura de computação
gerenciada, com o escalonamento automático de recursos conforme necessário.
Saiba mais sobre o Dataproc Serverless e as cargas de trabalho do Spark compatíveis .
Na versão sem servidor do Dataproc, um recurso Batch
representa uma carga de trabalho em lote.
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores para
criar recursos Batch
e monitorar a execução:
Referência da API
Tutoriais
Histórico de versões e notas da versão
Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline, consulte as Notas de lançamento do SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline .
Caso tenha alguma dúvida, entre em contato pelo e-mail
kfp-dataproc-components@google.com .
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