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Componenti serverless di Dataproc

I componenti serverless di Dataproc consentono di eseguire batch Apache Spark da una pipeline all'interno di Vertex AI Pipelines. Dataproc Serverless esegue i carichi di lavoro batch su un sistema di computing gestito infrastruttura e scalabilità automatica delle risorse in base alle esigenze.

Scopri di più su Dataproc Serverless e sui carichi di lavoro Spark supportati.

In Dataproc Serverless, una risorsa Batch rappresenta un carico di lavoro batch. L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori per crea risorse Batch e monitorane l'esecuzione:

Riferimento API

Per informazioni sui componenti, consulta Riferimento dell'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud per i componenti serverless di Dataproc .
Per riferimento alle risorse Dataproc Serverless, consulta l'API seguente pagina di riferimento:
- Batch risorsa

Tutorial

Inizia a utilizzare i componenti della pipeline serverless di Dataproc

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud, consulta le note di rilascio dell'SDK per i componenti della pipeline di Google Cloud.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, contatta kfp-dataproc-components@google.com.