Types d'artefacts de métadonnées de ML

Pour le suivi des ressources et pour assurer la compatibilité sur les composants du pipeline Google Cloud, un ensemble de types d'artefacts standards Vertex ML Metadata est défini. Ces types d'artefacts propriétaires sont définis par les composants du pipeline Google Cloud.

Type d'artefact Description
google.VertexModel Un artefact représentant une ressource Model de Vertex AI
google.VertexEndpoint Un artefact représentant une ressource Endpoint de Vertex AI
google.VertexBatchPredictionJob Un artefact représentant une ressource BatchPredictionJob de Vertex AI
google.VertexDataset Un artefact représentant une ressource Dataset de Vertex AI
google.BQMLModel Artefact représentant une ressource Model de BigQuery ML
google.BQTable Artefact représentant une ressource Table de BigQuery
google.UnmanagedContainerModel Artefact représentant une ressource UnmanagedContainerModel

Pour en savoir plus sur l'utilisation des artefacts de métadonnées de ML, consultez la section Utiliser ou produire des artefacts dans votre composant.