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ML-Metadatenartefakttypen
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Zum Verfolgen von Ressourcen und zur Funktionalität der Google Cloud-Pipeline-Komponenten werden eine Reihe standardmäßiger Vertex ML-Metadaten-Artefakttypen definiert. Diese proprietären Artefakttypen werden durch Google Cloud-Pipeline-Komponenten definiert.
Artefakttyp
Beschreibung
google.VertexModel
Ein Artefakt, das eine Vertex AI-Model
-Ressource darstellt
google.VertexEndpoint
Ein Artefakt, das eine Vertex AI- Endpoint
Ressource darstellt
google.VertexBatchPredictionJob
Ein Artefakt, das eine Vertex AI-BatchPredictionJob
-Ressource darstellt
google.VertexDataset
Ein Artefakt, das eine Vertex AI- Dataset
Ressource darstellt
google.BQMLModel
Ein Artefakt, das eine BigQuery ML-Model
-Ressource darstellt
google.BQTable
Ein Artefakt, das eine BigQuery-Table
-Ressource darstellt
google.UnmanagedContainerModel
Ein Artefakt, das eine UnmanagedContainerModel
-Ressource darstellt
Weitere Informationen zur Verwendung von ML-Metadatenartefakten finden Sie unter Artefakte in Ihrer Komponente nutzen oder erstellen .
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Zuletzt aktualisiert: 2024-03-15 (UTC).
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