Testen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können. Tesen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.

ML-Metadatenartefakttypen

Zum Verfolgen von Ressourcen und zur Funktionalität der Google Cloud-Pipeline-Komponenten werden eine Reihe standardmäßiger Vertex ML-Metadaten-Artefakttypen definiert. Diese proprietären Artefakttypen werden durch Google Cloud-Pipeline-Komponenten definiert.

Artefakttyp	Beschreibung
`google.VertexModel`	Ein Artefakt, das eine Vertex AI-`Model`-Ressource darstellt
`google.VertexEndpoint`	Ein Artefakt, das eine Vertex AI- `Endpoint`Ressource darstellt
`google.VertexBatchPredictionJob`	Ein Artefakt, das eine Vertex AI-`BatchPredictionJob`-Ressource darstellt
`google.VertexDataset`	Ein Artefakt, das eine Vertex AI- `Dataset`Ressource darstellt
`google.BQMLModel`	Ein Artefakt, das eine BigQuery ML-`Model`-Ressource darstellt
`google.BQTable`	Ein Artefakt, das eine BigQuery-`Table`-Ressource darstellt
`google.UnmanagedContainerModel`	Ein Artefakt, das eine `UnmanagedContainerModel`-Ressource darstellt

Weitere Informationen zur Verwendung von ML-Metadatenartefakten finden Sie unter Artefakte in Ihrer Komponente nutzen oder erstellen.