Use o Vertex AI Studio para projetar, testar e personalizar os comandos enviados aos modelos de linguagem grandes (LLM) Gemini e PaLM 2 do Google. Depois que o LLM processa o comando, ele envia a resposta. Para saber mais sobre o Vertex AI Studio, consulte Testar modelos no Vertex AI Studio.
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Testar um modelo de linguagem na galeria de solicitações
- Acesse a página Vertex AI Studio na seção "Vertex AI"
no console do Google Cloud.
Vertex AI Studio - Clique em Abrir na opção "Modelo de linguagem".
- No Studio de idiomas, navegue até a Galeria de solicitações e selecione Abrir
no exemplo de prompt
Transcript Summarization
. O comando, o modeo e os parâmetros são preenchidos previamente com o comando da amostra. - Clique em Enviar para receber uma resposta do modelo de teste. Role para baixo para ver todos os resultados.
- Para ver resultados diferentes, altere o modelo na lista suspensa e ajuste os parâmetros.
Projetar e testar a solicitação
É possível criar e testar seus próprios comandos de tarefas que são relevantes para seu caso de uso comercial e gerar respostas. Ao adicionar entradas e saídas, o LLM é capaz de aprender no contexto dos exemplos de respostas.
É possível criar uma solicitação com instruções precisas e pedir ao LLM para preencher uma frase ou responder a perguntas únicas.
- Acesse a página Vertex AI Studio na seção "Vertex AI"
no console do Google Cloud.
Vertex AI Studio - Clique em Abrir na opção "Modelo de linguagem".
- Clique em Criar solicitação. Uma solicitação sem título é aberta.
- Na caixa de solicitação, adicione uma descrição clara e concisa da tarefa que você quer que o modelo execute.
- Por exemplo, peça o modelo para
Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers
. - Clique em Enviar.
- As respostas aparecem na caixa de resposta. Se você quiser ver resultados diferentes, ajuste os parâmetros e clique em Enviar.
A seguir
- Saiba como projetar solicitações de texto e solicitações de chat de texto.
- Saiba mais sobre embeddings de texto.
- Tente ajustar um modelo de base da linguagem.
- Saiba mais sobre as práticas recomendadas de IA responsável e os filtros de segurança da Vertex AI.
- Saiba mais sobre respostas de streaming de um modelo.