Ringkasan AI Generatif di Vertex AI

AI Generatif di Vertex AI memungkinkan Anda membuat aplikasi siap produksi yang didukung oleh model AI generatif canggih yang dihosting di infrastruktur global lanjutan Google.

Fitur siap pakai untuk genAI

Siap digunakan perusahaan

Deploy aplikasi AI generatif Anda dalam skala besar dengan keamanan tingkat perusahaan, retensi data, transparansi akses, dan latensi rendah.

Fitur canggih

Fitur canggih

Perluas kemampuan aplikasi Anda dengan menggunakan jendela konteks 2.000.000 token yang didukung oleh Gemini 1.5 Pro.

Akses ke model pihak ketiga

Platform terbuka

Vertex AI Model Garden menyediakan library yang berisi lebih dari 100 model yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model eksklusif Google dan model pihak ketiga tertentu, termasuk Claude 3.5 Sonnet dari Anthropic, Meta Llama 3, Mistral AI Mixtral 8x7B, dan AI21 Labs Jamba 1.5.

Kemampuan inti

  • Pembuatan teks

    Mengirim perintah chat ke model Gemini dan menerima respons streaming atau non-streaming.

  • Pemrosesan multimodal

    Memproses beberapa jenis media input secara bersamaan, seperti gambar, video, audio, dan dokumen.

  • Pembuatan penyematan

    Buat penyematan untuk melakukan tugas seperti penelusuran, klasifikasi, pengelompokan, dan deteksi pencilan.

  • Penyesuaian model

    Menyesuaikan model untuk melakukan tugas tertentu dengan presisi dan akurasi yang lebih tinggi.

  • Panggilan fungsi

    Menghubungkan model ke API eksternal untuk memperluas kemampuan model.

  • Perujukan (Grounding)

    Hubungkan model ke sumber data eksternal untuk mengurangi halusinasi dalam respons.

  • Pembuatan gambar

    Buat dan edit gambar menggunakan perintah teks bahasa alami.


  • Layanan Evaluasi AI Generatif

    Evaluasi model atau aplikasi generatif dan lakukan benchmark pada hasil evaluasi.

Perbedaan Vertex AI dan Google AI

Gemini API di Vertex AI dan Google AI memungkinkan Anda menggabungkan kemampuan model Gemini ke dalam aplikasi. Platform yang tepat untuk Anda bergantung pada sasaran Anda seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut.

API Didesain untuk Fitur
Vertex AI Gemini API
  • Deployment yang diskalakan
  • Enterprise
  • Dukungan teknis
  • Harga berbasis modalitas
  • Perlindungan terhadap kerugian
  • 100+ model di Model Garden
Google AI Gemini API
  • Eksperimen
  • Pembuatan prototipe
  • Kemudahan penggunaan
  • Paket gratis
  • Harga berbasis token

Mem-build menggunakan Vertex AI SDK

Library klien mempermudah akses Google Cloud API dari bahasa yang didukung. Meskipun Anda dapat menggunakan Google Cloud API secara langsung dengan membuat permintaan ke server, library klien memberikan penyederhanaan yang secara signifikan mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis.

Vertex AI menyediakan Vertex Generative AI SDK untuk bahasa berikut: Python, Node.js, Java, Go, dan C#.

Mulai

Coba salah satu panduan memulai ini untuk mulai menggunakan AI Generatif di Vertex AI.

Cara lain untuk memulai

Berikut adalah beberapa notebook, tutorial, dan contoh lainnya untuk membantu Anda memulai. Vertex AI menawarkan tutorial konsol Google Cloud dan tutorial notebook Jupyter yang menggunakan Vertex AI SDK untuk Python. Anda dapat membuka tutorial notebook di Colab atau mendownload notebook ke lingkungan pilihan Anda.

Mulai menggunakan Gemini menggunakan notebook

Mulai gunakan Gemini

Model Gemini adalah model bahasa multimodal yang inovatif yang dikembangkan oleh Google AI, yang mampu mengekstrak insight yang bermakna dari berbagai format data, termasuk gambar, dan video. Notebook ini mengeksplorasi berbagai kasus penggunaan dengan perintah multimodal.

Logo Google Colaboratory
Jalankan di Colab
Logo Google Cloud Colab Enterprise
Jalankan di Colab Enterprise
Logo produk Vertex AI
Buka di Vertex AI Workbench
Logo produk GitHub kecil
Lihat di GitHub

Mulai menggunakan Vertex AI Studio

Ikon produk GenAI Studio

Gunakan Vertex AI Studio untuk membuat dan mengelola perintah, mendapatkan kode perintah, dan menyesuaikan model, semuanya di lingkungan bebas kode.

Logo produk GitHub kecil
Lihat di GitHub

Praktik terbaik untuk desain perintah

Ikon produk Model Garden

Pelajari cara mendesain perintah untuk meningkatkan kualitas respons dari model. Tutorial ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah , termasuk beberapa praktik terbaik.

Logo produk Google Colaboratory
Buka di Colab
Logo Google Cloud Colab Enterprise
Buka di Colab Enterprise
Logo produk Vertex AI
Buka di Vertex AI Workbench
Logo produk GitHub kecil
Lihat di GitHub