텍스트 번역(Advanced)

Cloud Translation - Advanced에서는 커스텀 AutoML Translation 모델을 사용하여 텍스트 번역을 지원하고 Cloud Translation API가 고객의 분야별 용어를 정확하게 번역하도록 용어집 만들기를 지원합니다.

프로젝트에 AutoML 커스텀 모델을 사용하려면 AutoML API(automl.googleapis.com)를 사용 설정해야 합니다. Cloud SDK 설치, 서비스 계정으로 프로젝트 설정, 액세스 토큰 획득 방법은 설정 페이지를 참조하세요. 용어집 또는 일괄 요청 기능을 사용하려면 Cloud Storage 버킷을 만들고 서비스 계정에 이 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

시작하기 전에

Cloud Translation API 사용을 시작하려면 Cloud Translation API가 사용 설정된 프로젝트가 있고 적절한 사용자 인증 정보를 포함하는 비공개 키가 있어야 합니다. 공통 프로그래밍 언어용 클라이언트 라이브러리를 설치하여 API를 호출할 수도 있습니다. 자세한 내용은 설정 페이지를 참조하세요.

모델 비교

Cloud Translation - Advanced에서 번역을 요청할 때 사용할 번역 모델을 지정할 수 있습니다. 모델이 지정되지 않으면 nmt 모델이 사용됩니다.

모델	적합한 분야	예
인공신경망 기계 번역(NMT) 모델	분야와 관련이 없는 일반 웹사이트 콘텐츠와 같은 일반 텍스트 사용 사례(예: 뉴스 기사)	뉴스 기사, 소셜 미디어, 채팅 애플리케이션, 리뷰
AutoML Translation 모델	분야별 텍스트. 사용자는 주어진 언어 조합에서 사용 사례별 학습 데이터를 제공하여 Google의 분야별 NMT 모델을 맞춤설정합니다.	금융 뉴스, 기술 문서, 특정 필드에 고유한 용어와 특수 용어를 사용하는 모든 텍스트

모델 ID를 사용하여 번역 모델을 지정합니다. NMT 모델의 경우 모델 ID는 general/nmt입니다. AutoML Translation 모델 ID에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.

텍스트 번역

입력 텍스트로 일반 텍스트 또는 HTML을 사용할 수 있습니다. Cloud Translation API는 입력된 HTML 태그를 번역하지 않으며 태그 사이에 표시되는 텍스트만 번역합니다. 출발어와 도착어의 차이로 인해 출력에는 (번역되지 않은) HTML 태그가 태그 사이에 번역된 텍스트를 포함한 상태로 가능한 범위까지 유지됩니다. 번역 시 어순 변경으로 인해 출력의 HTML 태그 순서가 입력 텍스트의 태그 순서와 다를 수 있습니다.

입력 문자열 번역

REST 및 명령줄

텍스트를 번역하려면 POST 요청을 실행하고 출발어(source_language_code), 도착어(target_language_code), 번역할 텍스트(contents)를 식별하는 JSON을 요청 본문에 삽입합니다. 번역할 여러 텍스트 문자열을 JSON에 포함하여 제공할 수 있습니다(예시 참조). ISO-639-1 코드를 사용하여 출발어와 도착어를 지정하세요.

다음은 curl 또는 PowerShell을 사용한 POST 요청의 예시입니다. 이 예시에서는 Google Cloud Cloud SDK를 사용하는 프로젝트용으로 설정된 서비스 계정의 액세스 토큰을 사용합니다. Cloud SDK 설치, 서비스 계정으로 프로젝트 설정, 액세스 토큰 획득 방법은 설정 페이지를 참조하세요.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER_OR_ID: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText
"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

translations 배열에는 요청한 targetLanguageCode 언어(ru: 러시아어)로 번역된 translatedText 필드 2개가 포함되어 있습니다. 번역은 요청에 있는 원본 텍스트 배열과 동일한 순서로 표시됩니다.

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Go API 참조 문서를 확인하세요.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateText translates input text and returns translated text.
func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

자바

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Java API 참조 문서를 확인하세요.

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// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Node.js API 참조 문서를 확인하세요.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Python API 참조 문서를 확인하세요.

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# Imports the Google Cloud Translation library
from google.cloud import translate

# Initialize Translation client
def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Translate text from English to French
    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

추가 언어

C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 후 .NET용 번역 참조 문서를 참조하세요.

PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 후 PHP용 번역 참조 문서를 참조하세요.

Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 번역 참조 문서를 참조하세요.

AutoML Translation 커스텀 모델을 사용하여 텍스트 번역

REST 및 명령줄

이 예시에서는 모델 ID가 TRL1395675701985363739인 AutoML Translation 모델을 사용하여 텍스트를 번역합니다. AutoML Translation UI의 모델 목록 또는 모델을 학습시킬 때 API 응답에서 AutoML Translation 모델의 모델 ID를 가져올 수 있습니다.

프로젝트에 Cloud AutoML API를 사용 설정했는지 확인하세요. 이렇게 해야 Cloud Translation API에서 AutoML 모델을 사용할 수 있습니다. API를 사용 설정하려면 이 시작하기 문서를 참조하세요.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER_OR_ID: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText
"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

자바

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import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

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from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

추가 언어

C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 후 .NET용 번역 참조 문서를 참조하세요.

PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 후 PHP용 번역 참조 문서를 참조하세요.

Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 번역 참조 문서를 참조하세요.

모델 매개변수 사용

REST 및 명령줄

model 쿼리 매개변수를 사용하면 번역에 사용할 모델을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 NMT 모델을 사용하려면 nmt를 지정합니다.

다음 샘플은 번역 요청에서 model 매개변수를 사용하는 방법을 보여줍니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

PROJECT_NUMBER_OR_ID: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global/models/general/nmt",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText
"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/nmt"
    }
  ]
}

추가 리소스

일반적인 문제 또는 오류를 해결하는 데 도움이 필요하면 문제 해결 페이지를 참조하세요.