텍스트 번역(Advanced)

Cloud Translation - Advanced에서는 커스텀 AutoML Translation 모델을 사용하여 텍스트 번역을 지원하고 Cloud Translation API가 고객의 분야별 용어를 올바르게 번역하도록 용어집 만들기를 지원합니다.

프로젝트에 AutoML 커스텀 모델을 사용하려면 AutoML API(automl.googleapis.com)를 사용 설정해야 합니다. Cloud SDK 설치, 서비스 계정으로 프로젝트 설정, 액세스 토큰 획득 방법은 설정 페이지를 참조하세요. 용어집 또는 일괄 요청 기능을 사용하려면 Cloud Storage 버킷을 만들고 서비스 계정에 이 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

시작하기 전에

Cloud Translation API를 사용하려면 Cloud Translation API가 사용 설정된 프로젝트와 적절한 사용자 인증 정보가 있어야 합니다. 공통 프로그래밍 언어용 클라이언트 라이브러리를 설치하여 API를 호출할 수도 있습니다.

자세한 내용은 설정 페이지를 참조하세요.

모델 비교

Cloud Translation - Advanced에서 번역을 요청할 때 사용할 번역 모델을 지정할 수 있습니다. 모델을 지정하지 않은 경우, 언어 조합이 지원되면 nmt 모델이 사용되고, 그렇지 않으면 PBMT 모델이 사용됩니다.

모델	적합한 분야	예시
인공신경망 기계 번역(NMT) 모델	분야와 관련이 없는 일반 웹사이트 콘텐츠와 같은 일반 텍스트 사용 사례(예: 뉴스 기사)	뉴스 기사, 소셜 미디어, 채팅 애플리케이션, 리뷰
구문 기반 기계 번역(PBMT) 모델	NMT는 일반적으로 더 나은 번역 품질을 제공합니다. 언어 조합에 NMT 모델이 없으면 기본적으로 PBMT가 사용될 수 있습니다.	NMT를 사용할 수 있을 때 사용합니다.
AutoML Translation 모델	분야별 텍스트. 사용자는 주어진 언어 조합에서 사용 사례별 학습 데이터를 제공하여 Google의 분야별 기본 모델을 맞춤설정합니다.	금융 뉴스, 기술 문서, 특정 필드에 고유한 용어와 특수 용어를 사용하는 모든 텍스트

모델 ID를 사용하여 번역 모델을 지정합니다. 일반적인 Google 모델의 경우, NMT 모델의 모델 ID는 general/nmt이고, PBMT 모델은 general/base입니다. AutoML Translation 모델 ID에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.

텍스트 번역

입력 텍스트로 일반 텍스트 또는 HTML을 사용할 수 있습니다. Cloud Translation API는 입력된 HTML 태그를 번역하지 않으며 태그 사이에 표시되는 텍스트만 번역합니다. 출발어와 도착어의 차이로 인해 출력에는 (번역되지 않은) HTML 태그가 태그 사이에 번역된 텍스트를 포함한 상태로 가능한 범위까지 유지됩니다. 번역 시 어순 변경으로 인해 출력의 HTML 태그 순서가 입력 텍스트의 태그 순서와 다를 수 있습니다.

입력 문자열 번역

REST 및 명령줄

텍스트를 번역하려면 POST 요청을 실행하고 출발어(source_language_code), 도착어(target_language_code), 번역할 텍스트(contents)를 식별하는 JSON을 요청 본문에 삽입합니다. 번역할 여러 텍스트 문자열을 JSON에 포함하여 제공할 수 있습니다(예시 참조). ISO-639-1 코드를 사용하여 출발어와 도착어를 지정하세요.

다음은 curl 또는 PowerShell을 사용한 POST 요청의 예시입니다. 이 예시에서는 Google Cloud Cloud SDK를 사용하는 프로젝트용으로 설정된 서비스 계정의 액세스 토큰을 사용합니다. Cloud SDK 설치, 서비스 계정으로 프로젝트 설정, 액세스 토큰 획득 방법은 설정 페이지를 참조하세요.

아래의 요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-number-or-id: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

translations 배열에는 요청한 targetLanguageCode 언어(ru: 러시아어)로 번역된 translatedText 필드 2개가 포함되어 있습니다. 번역은 요청에 있는 원본 텍스트 배열과 동일한 순서로 표시됩니다.

C#

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 C# 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation C# API 참조 문서를 확인하세요.

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using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Translate.V3;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public static class TranslateText
    {
        /// <summary>
        /// Translates a given text to a target language.
        /// </summary>
        /// <param name="text">The content to translate.</param>
        /// <param name="targetLanguage">Required. Target language code.</param>
        /// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
        public static void TranslateTextSample(string text = "[TEXT_TO_TRANSLATE]",
            string targetLanguage = "ja",
            string projectId = "[Google Cloud Project ID]")
        {
            TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.Create();
            TranslateTextRequest request = new TranslateTextRequest
            {
                Contents =
                {
                    // The content to translate.
                    text,
                },
                TargetLanguageCode = targetLanguage,
                ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            };
            TranslateTextResponse response = translationServiceClient.TranslateText(request);
            // Display the translation for each input text provided
            foreach (Translation translation in response.Translations)
            {
                Console.WriteLine($"Translated text: {translation.TranslatedText}");
            }
        }
    }

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateText translates input text and returns translated text.
func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

자바

이 샘플을 시도해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Java API 참조 문서를 확인하세요.

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import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translating Text
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  try {
    // Run request
    const [response] = await translationClient.translateText(request);

    for (const translation of response.translations) {
      console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
    }
  } catch (error) {
    console.error(error.details);
  }
}

translateText();

PHP

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 PHP 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation PHP API 참조 문서를 확인하세요.

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use Google\Cloud\Translate\V3\TranslationServiceClient;

$translationServiceClient = new TranslationServiceClient();

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $text = 'Hello, world!';
// $targetLanguage = 'fr';
// $projectId = '[Google Cloud Project ID]';
$contents = [$text];
$formattedParent = $translationServiceClient->locationName($projectId, 'global');

try {
    $response = $translationServiceClient->translateText(
        $contents,
        $targetLanguage,
        $formattedParent
    );
    // Display the translation for each input text provided
    foreach ($response->getTranslations() as $translation) {
        printf('Translated text: %s' . PHP_EOL, $translation->getTranslatedText());
    }
} finally {
    $translationServiceClient->close();
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Python API 참조 문서를 확인하세요.

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from google.cloud import translate

def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Ruby

이 샘플을 사용해 보기 전에 Translation 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Ruby 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Translation Ruby API 참조 문서를 확인하세요.

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require "google/cloud/translate"

# project_id = "[Google Cloud Project ID]"
# location_id = "[LOCATION ID]"

# The content to translate in string format
contents = ["Hello, world!"]
# Required. The BCP-47 language code to use for translation.
target_language = "fr"

client = Google::Cloud::Translate.translation_service

parent = client.location_path project: project_id, location: location_id

response = client.translate_text parent:               parent,
                                 contents:             contents,
                                 target_language_code: target_language

# Display the translation for each input text provided
response.translations.each do |translation|
  puts "Translated text: #{translation.translated_text}"
end

AutoML Translation 커스텀 모델을 사용하여 텍스트 번역

REST 및 명령줄

이 예시에서는 모델 ID가 TRL1395675701985363739인 AutoML Translation 모델을 사용하여 텍스트를 번역합니다. AutoML Translation 모델의 모델 ID는 AutoML Translation UI의 모델 목록에서 또는 모델을 학습시킬 때 API 응답에서 가져올 수 있습니다.

프로젝트에 Cloud AutoML API를 사용 설정했는지 확인하세요. 이렇게 해야 Cloud Translation API에서 AutoML 모델을 사용할 수 있습니다. API를 사용 설정하려면 이 시작하기 문서를 참조하세요.

아래의 요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-number-or-id: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

C#

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using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Translate.V3;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public static class TranslateTextWithModel
    {
        /// <summary>
        /// Translates a given text to a target language with custom model.
        /// </summary>
        /// <param name="modelId">Translation Model ID.</param>
        /// <param name="text">The content to translate.t</param>
        /// <param name="targetLanguage">Required. Target language code.</param>
        /// <param name="sourceLanguage">Optional. Source language code.</param>
        /// <param name="projectId"> Google Project ID.</param>
        /// <param name="location"> Region.</param>
        public static void TranslateTextWithModelSample(
            string modelId = "[YOUR_MODEL_ID]",
            string text = "[TEXT_TO_TRANSLATE]",
            string targetLanguage = "ja",
            string sourceLanguage = "en",
            string projectId = "[Google Cloud Project ID]",
            string location = "us-central1")
        {
            TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.Create();
            string modelPath = $"projects/{projectId}/locations/{location}/models/{modelId}";

            TranslateTextRequest request = new TranslateTextRequest
            {
                Contents =
                {
                    // The content to translate.
                    text,
                },
                TargetLanguageCode = targetLanguage,
                ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, location),
                Model = modelPath,
                SourceLanguageCode = sourceLanguage,
                MimeType = "text/plain",
            };
            TranslateTextResponse response = translationServiceClient.TranslateText(request);
            // Display the translation for each input text provided
            foreach (Translation translation in response.Translations)
            {
                Console.WriteLine($"Translated text: {translation.TranslatedText}");
            }
        }
    }

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

자바

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import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  try {
    // Run request
    const [response] = await translationClient.translateText(request);

    for (const translation of response.translations) {
      console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
    }
  } catch (error) {
    console.error(error.details);
  }
}

translateTextWithModel();

PHP

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use Google\Cloud\Translate\V3\TranslationServiceClient;

$translationServiceClient = new TranslationServiceClient();

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $modelId = '[MODEL ID]';
// $text = 'Hello, world!';
// $targetLanguage = 'fr';
// $sourceLanguage = 'en';
// $projectId = '[Google Cloud Project ID]';
// $location = 'global';
$modelPath = sprintf(
    'projects/%s/locations/%s/models/%s',
    $projectId,
    $location,
    $modelId
);
$contents = [$text];
$formattedParent = $translationServiceClient->locationName(
    $projectId,
    $location
);

// Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
$mimeType = 'text/plain';

try {
    $response = $translationServiceClient->translateText(
        $contents,
        $targetLanguage,
        $formattedParent,
        [
            'model' => $modelPath,
            'sourceLanguageCode' => $sourceLanguage,
            'mimeType' => $mimeType
        ]
    );
    // Display the translation for each input text provided
    foreach ($response->getTranslations() as $translation) {
        printf('Translated text: %s' . PHP_EOL, $translation->getTranslatedText());
    }
} finally {
    $translationServiceClient->close();
}

Python

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from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Ruby

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require "google/cloud/translate"

# project_id = "[Google Cloud Project ID]"
# location_id = "[LOCATION ID]"
# model_id = "[MODEL ID]"

# The `model` type requested for this translation.
model = "projects/#{project_id}/locations/#{location_id}/models/#{model_id}"
# The content to translate in string format
contents = ["Hello, world!"]
# Required. The BCP-47 language code to use for translation.
target_language = "fr"
# Optional. The BCP-47 language code of the input text.
source_language = "en"
# Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
mime_type = "text/plain"

client = Google::Cloud::Translate.translation_service

parent = client.location_path project: project_id, location: location_id

response = client.translate_text parent:               parent,
                                 contents:             contents,
                                 target_language_code: target_language,
                                 source_language_code: source_language,
                                 model:                model,
                                 mime_type:            mime_type

# Display the translation for each input text provided
response.translations.each do |translation|
  puts "Translated text: #{translation.translated_text}"
end

모델 매개변수 사용

REST 및 명령줄

model 쿼리 매개변수를 사용하면 번역에 사용할 모델을 지정할 수 있습니다. PBMT 모델을 사용하려면 base를, NMT 모델을 사용하려면 nmt를 지정합니다. 요청에서 NMT 모델을 지정했지만 NMT 모델이 요청한 번역 언어 조합을 지원하지 않으면 PBMT 모델이 사용됩니다.

다음 샘플은 번역 요청에서 model 매개변수를 사용하는 방법을 보여줍니다(이 예시에서는 base를 선택함).

아래의 요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-number-or-id: Google Cloud 프로젝트 번호 또는 ID

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

JSON 요청 본문:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/global/models/general/base",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText
" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/base"
    }
  ]
}