Ressourcen mit Labels organisieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Labels zu Transcoder API-Ressourcen hinzugefügt und angezeigt werden. Labels sind Schlüssel/Wert-Paare, mit denen Sie Ressourcen organisieren können. Sie können ein Label an einzelne Ressourcen anhängen und die Ressourcen dann anhand ihrer Labels filtern. Informationen zu Labels werden an das Abrechnungssystem weitergeleitet, sodass Sie Ihre Rechnungsaufstellung nach Labels aufschlüsseln können.

Sie können Labels hinzufügen, wenn Sie Transcoder API-Jobs und Jobvorlagen erstellen. Wenn Sie einen Job anhand einer Jobvorlage erstellen, die Labels enthält, enthält der Job die gleichen Labels wie die Jobvorlage. Wenn Sie die Labels aus der Jobvorlage überschreiben möchten, können Sie die Labels direkt im Job angeben.

Labels sind über die REST API oder RPC API verfügbar. Labels sind in der Google Cloud CLI und Google Cloud Console nicht verfügbar.

Anforderungen an Labels

Die Labels, die auf eine Ressource angewendet werden, müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:

Jede Ressource kann bis zu 64 Labels haben.
Jedes Label muss ein Schlüssel/Wert-Paar sein.
Schlüssel haben eine Mindestlänge von 1 Zeichen und eine maximale Länge von 63 Zeichen und dürfen nicht leer sein. Werte dürfen leer sein und haben eine maximale Länge von 63 Zeichen.
Schlüssel und Werte dürfen nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche und Bindestriche enthalten. Alle Zeichen müssen die UTF-8-Codierung verwenden. Internationale Zeichen sind zulässig.
Der Schlüssel eines Labels muss in einer einzelnen Ressource eindeutig sein, aber Sie können denselben Schlüssel für mehrere Ressourcen verwenden.
Schlüssel müssen mit einem Kleinbuchstaben oder einem internationalen Zeichen beginnen.

Label einem Job hinzufügen

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie beim Erstellen eines neuen Jobs ein Label hinzufügen. Sie können beispielsweise ein Label verwenden, um anzugeben, dass der Job in einer Testumgebung verwendet wird. Der Schlüssel für das Label wäre environment und der Wert ist test.

Verwenden Sie zum Erstellen des Jobs die Methode projects.locations.jobs.create.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
Hinweis: Das Eingabevideo muss mindestens einen Video- und einen Audiotrack enthalten, um die preset/web-hd-Voreinstellung zu verwenden.
STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem die codierten Videoausgaben gespeichert werden sollen.
Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "labels": {
    "environment": "test"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "labels": {
    "environment": "test"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30,
  "labels": {
    "environment": "test"
  }
}

Wenn Sie mehrere Labels hinzufügen möchten, trennen Sie die einzelnen Labels durch Kommas.

Nach Labels auflisten und filtern

Sie können Ressourcen auflisten und nach ihren Labels filtern. Nachdem Sie einem Job ein Label hinzugefügt haben, können Sie beispielsweise die Jobs an einem bestimmten Ort auflisten und nach den hinzugefügten Labels filtern. Im folgenden Beispiel werden die Jobs aufgelistet und alle herausgefiltert, die nicht das Label "environment": "test" enthalten.

Verwenden Sie die Methode projects.locations.jobs.list, um die Jobs aufzulisten. Der folgende Filter wird an die URL angehängt: ?filter=labels.environment:test.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID.

LOCATION: Der Standort Ihrer Jobs. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.

Standorte anzeigen

us-central1
us-west1
us-west2
us-east1
us-east4
southamerica-east1
asia-east1
asia-south1
asia-southeast1
europe-west1
europe-west2
europe-west4