Sprite Sheet aus Videoframes generieren

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie ein Sprite Sheet generieren, das Frames aus einem von Ihnen transcodierten Video enthält. Diese Frames, auch Thumbnails genannt, sind nützlich, um Inhalte zu organisieren und in der Vorschau anzuzeigen. Verwenden Sie in der Vorlage JobConfig das Array spriteSheets, um das Sprite Sheet zu erstellen.

Zum Erstellen des Sprite Sheets gibt es zwei Möglichkeiten:

• Generieren Sie eine bestimmte Anzahl von Thumbnails, die gleichmäßig über die gesamte Videozeitachse verteilt sind.
• Generieren Sie regelmäßig ein Thumbnail-Bild, das heißt alle n Sekunden, über die gesamte Videozeitachse.

Eine Reihe von Miniaturansichten generieren

Die folgende Konfiguration generiert ein 10-x-10-Sprite-Sprite bei großen Bildern und ein 10-x-10-Sprite-Schicht mit kleinen Bildern mit jeweils 100 Thumbnails. Für Sprite Sheets ist in der Jobkonfiguration mindestens eine VideoStream erforderlich.

Sie können diese Konfiguration einer Jobvorlage hinzufügen oder sie in eine Ad-hoc-Jobkonfiguration einbinden:

REST

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
• LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • asia-east1
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem die codierten Videoausgaben gespeichert werden sollen.
  Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

JSON-Text anfordern:

{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      }
    ]
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      }
    ]
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud CLI

1. Erstellen Sie eine request.json-Datei, in der die Jobfelder definiert werden. Ersetzen Sie den Befehl gcloud durch die folgenden Werte:
   • STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
   • STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
   • LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt wird. Verwenden Sie einen Standort aus der folgenden Liste:
     • us-central1
     • us-west1
     • us-west2
     • us-east1
     • us-east4
     • southamerica-east1
     • asia-east1
     • asia-south1
     • asia-southeast1
     • europe-west1
     • europe-west2
     • europe-west4
   • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
     Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

   {
     "config": {
       "inputs": [
             {
               "key": "input0",
               "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
             }
       ],
       "elementaryStreams": [
         {
           "key": "video-stream0",
           "videoStream": {
             "h264": {
               "heightPixels": 360,
               "widthPixels": 640,
               "bitrateBps": 550000,
               "frameRate": 60
             }
           }
         },
         {
           "key": "audio-stream0",
           "audioStream": {
             "codec": "aac",
             "bitrateBps": 64000
           }
         }
       ],
       "muxStreams": [
         {
           "key": "sd",
           "container": "mp4",
           "elementaryStreams": [
             "video-stream0",
             "audio-stream0"
           ]
         }
       ],
       "output": {
         "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
       },
       "spriteSheets": [
         {
           "filePrefix": "small-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 32,
           "spriteWidthPixels": 64,
           "columnCount": 10,
           "rowCount": 10,
           "totalCount": 100
         },
         {
           "filePrefix": "large-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 72,
           "spriteWidthPixels": 128,
           "columnCount": 10,
           "rowCount": 10,
           "totalCount": 100
         }
       ]
     }
   }
   

2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

   gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file="request.json"
   

   Die Antwort sieht ungefähr so aus:

   {
     "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
     "config": {
      ...
     },
     "state": "PENDING",
     "createTime": CREATE_TIME,
     "ttlAfterCompletionDays": 30
   }
   

C#

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für C# in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API C# API.

Auf GitHub ansehen Feedback

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheetSample
{
    public const string SmallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
    public const string LargeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
    public Job CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheet(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job config.
        VideoStream videoStream0 = new VideoStream
        {
            H264 = new VideoStream.Types.H264CodecSettings
            {
                BitrateBps = 550000,
                FrameRate = 60,
                HeightPixels = 360,
                WidthPixels = 640
            }
        };

        AudioStream audioStream0 = new AudioStream
        {
            Codec = "aac",
            BitrateBps = 64000
        };

        // Generates a 10x10 spritesheet of small images from the input video.
        // To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet smallSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = SmallSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 32,
            SpriteWidthPixels = 64,
            ColumnCount = 10,
            RowCount = 10,
            TotalCount = 100
        };

        // Generates a 10x10 spritesheet of larger images from the input video.
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet largeSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = LargeSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 72,
            SpriteWidthPixels = 128,
            ColumnCount = 10,
            RowCount = 10,
            TotalCount = 100
        };

        ElementaryStream elementaryStream0 = new ElementaryStream
        {
            Key = "video_stream0",
            VideoStream = videoStream0
        };

        ElementaryStream elementaryStream1 = new ElementaryStream
        {
            Key = "audio_stream0",
            AudioStream = audioStream0
        };

        MuxStream muxStream0 = new MuxStream
        {
            Key = "sd",
            Container = "mp4",
            ElementaryStreams = { "video_stream0", "audio_stream0" }
        };

        Input input = new Input
        {
            Key = "input0",
            Uri = inputUri
        };

        Output output = new Output
        {
            Uri = outputUri
        };

        JobConfig jobConfig = new JobConfig
        {
            Inputs = { input },
            Output = output,
            ElementaryStreams = { elementaryStream0, elementaryStream1 },
            MuxStreams = { muxStream0 },
            SpriteSheets = { smallSpriteSheet, largeSpriteSheet }
        };

        // Build the job.
        Job newJob = new Job();
        newJob.InputUri = inputUri;
        newJob.OutputUri = outputUri;
        newJob.Config = jobConfig;

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Go API.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithSetNumberImagesSpritesheet creates a job from an ad-hoc configuration and generates
// two spritesheets from the input video. Each spritesheet contains a set number of images.
func createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					ElementaryStreams: []*transcoderpb.ElementaryStream{
						{
							Key: "video_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
								VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
									CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
										H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
											BitrateBps:   550000,
											FrameRate:    60,
											HeightPixels: 360,
											WidthPixels:  640,
										},
									},
								},
							},
						},
						{
							Key: "audio_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
								AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
									Codec:      "aac",
									BitrateBps: 64000,
								},
							},
						},
					},
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd",
							Container:         "mp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
					},
					SpriteSheets: []*transcoderpb.SpriteSheet{
						{
							FilePrefix:         "small-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  64,
							SpriteHeightPixels: 32,
							ColumnCount:        10,
							RowCount:           10,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_TotalCount{
								TotalCount: 100,
							},
						},
						{
							FilePrefix:         "large-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  128,
							SpriteHeightPixels: 72,
							ColumnCount:        10,
							RowCount:           10,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_TotalCount{
								TotalCount: 100,
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run. You can query for the job state.
	// See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#check_job_status for more info.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobWithSetNumberImagesSpritesheet: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Java API.

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SpriteSheet;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheet {

  public static final String smallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
  public static final String largeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
  public static final String spritesheetFileSuffix = "0000000000.jpeg";

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(projectId, location, inputUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration and generates two spritesheets from the input video.
  // Each spritesheet contains a set number of images.
  public static void createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      // Generates a 10x10 spritesheet of small images from the input video. To preserve the source
      // aspect ratio, you should set the spriteWidthPixels field or the spriteHeightPixels
      // field, but not both.
      SpriteSheet smallSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(smallSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(32)
              .setSpriteWidthPixels(64)
              .setColumnCount(10)
              .setRowCount(10)
              .setTotalCount(100)
              .build();

      // Generates a 10x10 spritesheet of larger images from the input video.
      SpriteSheet largeSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(largeSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(72)
              .setSpriteWidthPixels(128)
              .setColumnCount(10)
              .setRowCount(10)
              .setTotalCount(100)
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputUri))
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addMuxStreams(
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addSpriteSheets(smallSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .addSpriteSheets(largeSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .build();

      var createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setConfig(config)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Node.js API.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithSetNumberImagesSpritesheet() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      config: {
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd',
            container: 'mp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
        ],
        spriteSheets: [
          {
            filePrefix: 'small-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 32,
            spriteWidthPixels: 64,
            columnCount: 10,
            rowCount: 10,
            totalCount: 100,
          },
          {
            filePrefix: 'large-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 72,
            spriteWidthPixels: 128,
            columnCount: 10,
            rowCount: 10,
            totalCount: 100,
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithSetNumberImagesSpritesheet();

PHP

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für PHP in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API PHP API.

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use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\AudioStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\ElementaryStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\JobConfig;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\MuxStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\SpriteSheet;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\VideoStream;

/**
 * Creates a job that generates two spritesheets from the input video. Each
 * spritesheet contains a set number of images.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 */
function create_job_with_set_number_images_spritesheet($projectId, $location, $inputUri, $outputUri)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $jobConfig =
        (new JobConfig())->setElementaryStreams([
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('video-stream0')
                ->setVideoStream(
                    (new VideoStream())
                        ->setH264(
                            (new VideoStream\H264CodecSettings())
                                ->setBitrateBps(550000)
                                ->setFrameRate(60)
                                ->setHeightPixels(360)
                                ->setWidthPixels(640)
                        )
                ),
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('audio-stream0')
                ->setAudioStream(
                    (new AudioStream())
                        ->setCodec('aac')
                        ->setBitrateBps(64000)
                )
        ])->setMuxStreams([
            (new MuxStream())
                ->setKey('sd')
                ->setContainer('mp4')
                ->setElementaryStreams(['video-stream0', 'audio-stream0'])
        ])->setSpriteSheets([
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('small-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(64)
                ->setSpriteHeightPixels(32)
                ->setColumnCount(10)
                ->setRowCount(10)
                ->setTotalCount(100),
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('large-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(128)
                ->setSpriteHeightPixels(72)
                ->setColumnCount(10)
                ->setRowCount(10)
                ->setTotalCount(100)
        ]);

    $job = (new Job())
        ->setInputUri($inputUri)
        ->setOutputUri($outputUri)
        ->setConfig($jobConfig);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($formattedParent, $job);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Python API.

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import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)

def create_job_with_set_number_images_spritesheet(
    project_id, location, input_uri, output_uri
):
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that generates two spritesheets.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket."""

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        # Create an ad-hoc job. For more information, see https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#create_jobs_ad_hoc.
        # See all options for the job config at https://cloud.google.com/transcoder/docs/reference/rest/v1/JobConfig.
        elementary_streams=[
            # This section defines the output video stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            # This section defines the output audio stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
        ],
        # This section multiplexes the output audio and video together into a container.
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd",
                container="mp4",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
        ],
        # Generate two sprite sheets from the input video into the GCS bucket. For more information, see
        # https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/generate-spritesheet#generate_set_number_of_images.
        sprite_sheets=[
            # Generate a 10x10 sprite sheet with 64x32px images.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="small-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=64,
                sprite_height_pixels=32,
                column_count=10,
                row_count=10,
                total_count=100,
            ),
            # Generate a 10x10 sprite sheet with 128x72px images.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="large-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=128,
                sprite_height_pixels=72,
                column_count=10,
                row_count=10,
                total_count=100,
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Ruby in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Ruby API.

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# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Build the job config.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  config: {
    elementary_streams: [
      {
        key: "video-stream0",
        video_stream: {
          h264: {
            height_pixels: 360,
            width_pixels: 640,
            bitrate_bps: 550_000,
            frame_rate: 60
          }
        }
      },
      {
        key: "audio-stream0",
        audio_stream: {
          codec: "aac",
          bitrate_bps: 64_000
        }
      }
    ],
    mux_streams: [
      {
        key: "sd",
        container: "mp4",
        elementary_streams: [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    sprite_sheets: [
      {
        file_prefix: "small-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 64,
        sprite_height_pixels: 32,
        column_count: 10,
        row_count: 10,
        total_count: 100
      },
      {
        file_prefix: "large-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 128,
        sprite_height_pixels: 72,
        column_count: 10,
        row_count: 10,
        total_count: 100
      }
    ]
  }
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"

Hinweis: Wenn Sie das Seitenverhältnis der Quelle beibehalten möchten, legen Sie das Feld spriteWidthPixels oder das Feld spriteHeightPixels fest, aber nicht beide (die API wird automatisch das fehlende Feld berechnen.

Verwenden Sie diese Konfiguration für das Beispielvideo, um die folgenden Sprite Sheets zu generieren:

Abbildung 1: Kleines Bild Sprite Sheet (100 Thumbnails)

Abbildung 2: Großes Bild Sprite Sheet (100 Thumbnails)

Regelmäßig Miniaturansichten erstellen

Die folgende Konfiguration generiert ein Sprite Sheet mit kleinen Bildern und ein Sprite Sheet mit großen Bildern. Jedes Sprite Sheet enthält Miniaturansichten, die alle 7 Sekunden im Eingabevideo generiert wurden. Für Sprite Sheets ist in der Jobkonfiguration mindestens eine VideoStream erforderlich.

Sie können diese Konfiguration einer Jobvorlage hinzufügen oder sie in eine Ad-hoc-Jobkonfiguration einbinden:

REST

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
• LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • asia-east1
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem die codierten Videoausgaben gespeichert werden sollen.
  Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

JSON-Text anfordern:

{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "interval": "7s"
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "interval": "7s"
      }
    ]
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "interval": "7s"
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "interval": "7s"
      }
    ]
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "interval": "7s"
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "interval": "7s"
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud CLI

1. Erstellen Sie eine request.json-Datei, in der die Jobfelder definiert werden. Ersetzen Sie den Befehl gcloud durch die folgenden Werte:
   • STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
   • STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
   • LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt wird. Verwenden Sie einen Standort aus der folgenden Liste:
     • us-central1
     • us-west1
     • us-west2
     • us-east1
     • us-east4
     • southamerica-east1
     • asia-east1
     • asia-south1
     • asia-southeast1
     • europe-west1
     • europe-west2
     • europe-west4
   • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
     Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

   {
     "config": {
       "inputs": [
             {
               "key": "input0",
               "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
             }
       ],
       "elementaryStreams": [
         {
           "key": "video-stream0",
           "videoStream": {
             "h264": {
               "heightPixels": 360,
               "widthPixels": 640,
               "bitrateBps": 550000,
               "frameRate": 60
             }
           }
         },
         {
           "key": "audio-stream0",
           "audioStream": {
             "codec": "aac",
             "bitrateBps": 64000
           }
         }
       ],
       "muxStreams": [
         {
           "key": "sd",
           "container": "mp4",
           "elementaryStreams": [
             "video-stream0",
             "audio-stream0"
           ]
         }
       ],
       "output": {
         "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
       },
       "spriteSheets": [
         {
           "filePrefix": "small-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 32,
           "spriteWidthPixels": 64,
           "interval": "7s"
         },
         {
           "filePrefix": "large-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 72,
           "spriteWidthPixels": 128,
           "interval": "7s"
         }
       ]
     }
   }
   

2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

   gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file="request.json"
   

   Die Antwort sieht ungefähr so aus:

   {
     "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
     "config": {
      ...
     },
     "state": "PENDING",
     "createTime": CREATE_TIME,
     "ttlAfterCompletionDays": 30
   }
   

C#

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für C# in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API C# API.

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using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using System;

public class CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheetSample
{
    public const string SmallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
    public const string LargeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
    public Job CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheet(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job config.
        VideoStream videoStream0 = new VideoStream
        {
            H264 = new VideoStream.Types.H264CodecSettings
            {
                BitrateBps = 550000,
                FrameRate = 60,
                HeightPixels = 360,
                WidthPixels = 640
            }
        };

        AudioStream audioStream0 = new AudioStream
        {
            Codec = "aac",
            BitrateBps = 64000
        };

        // Generates a spritesheet of small images taken periodically from the
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet smallSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = SmallSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 32,
            SpriteWidthPixels = 64,
            Interval = Duration.FromTimeSpan(TimeSpan.FromSeconds(7))
        };

        // Generates a spritesheet of larger images taken periodically from the
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet largeSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = LargeSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 72,
            SpriteWidthPixels = 128,
            Interval = Duration.FromTimeSpan(TimeSpan.FromSeconds(7))
        };

        ElementaryStream elementaryStream0 = new ElementaryStream
        {
            Key = "video_stream0",
            VideoStream = videoStream0
        };

        ElementaryStream elementaryStream1 = new ElementaryStream
        {
            Key = "audio_stream0",
            AudioStream = audioStream0
        };

        MuxStream muxStream0 = new MuxStream
        {
            Key = "sd",
            Container = "mp4",
            ElementaryStreams = { "video_stream0", "audio_stream0" }
        };

        Input input = new Input
        {
            Key = "input0",
            Uri = inputUri
        };

        Output output = new Output
        {
            Uri = outputUri
        };

        JobConfig jobConfig = new JobConfig
        {
            Inputs = { input },
            Output = output,
            ElementaryStreams = { elementaryStream0, elementaryStream1 },
            MuxStreams = { muxStream0 },
            SpriteSheets = { smallSpriteSheet, largeSpriteSheet }
        };

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            Config = jobConfig
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Go API.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"github.com/golang/protobuf/ptypes/duration"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithPeriodicImagesSpritesheet creates a job from an ad-hoc configuration and generates
// two spritesheets from the input video. Each spritesheet contains images that are captured
// periodically based on a user-defined time interval.
func createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					ElementaryStreams: []*transcoderpb.ElementaryStream{
						{
							Key: "video_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
								VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
									CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
										H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
											BitrateBps:   550000,
											FrameRate:    60,
											HeightPixels: 360,
											WidthPixels:  640,
										},
									},
								},
							},
						},
						{
							Key: "audio_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
								AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
									Codec:      "aac",
									BitrateBps: 64000,
								},
							},
						},
					},
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd",
							Container:         "mp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
					},
					SpriteSheets: []*transcoderpb.SpriteSheet{
						{
							FilePrefix:         "small-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  64,
							SpriteHeightPixels: 32,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_Interval{
								Interval: &duration.Duration{
									Seconds: 7,
								},
							},
						},
						{
							FilePrefix:         "large-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  128,
							SpriteHeightPixels: 72,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_Interval{
								Interval: &duration.Duration{
									Seconds: 7,
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run. You can query for the job state.
	// See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#check_job_status for more info.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobWithPeriodicImagesSpritesheet: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Java API.

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SpriteSheet;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheet {

  public static final String smallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
  public static final String largeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
  public static final String spritesheetFileSuffix = "0000000000.jpeg";

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(projectId, location, inputUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration and generates two spritesheets from the input video.
  // Each spritesheet contains images that are captured periodically based on a user-defined time
  // interval.
  public static void createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      // Generates a spritesheet of small images taken periodically from the input video. To
      // preserve the source aspect ratio, you should set the spriteWidthPixels field or the
      // spriteHeightPixels field, but not both.
      SpriteSheet smallSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(smallSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(32)
              .setSpriteWidthPixels(64)
              .setInterval(Duration.newBuilder().setSeconds(7).build())
              .build();

      // Generates a spritesheet of larger images taken periodically from the input video. To
      SpriteSheet largeSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(largeSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(72)
              .setSpriteWidthPixels(128)
              .setInterval(Duration.newBuilder().setSeconds(7).build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputUri))
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addMuxStreams(
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addSpriteSheets(smallSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .addSpriteSheets(largeSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .build();

      var createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setConfig(config)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Node.js API.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithPeriodicImagesSpritesheet() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      config: {
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd',
            container: 'mp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
        ],
        spriteSheets: [
          {
            filePrefix: 'small-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 32,
            spriteWidthPixels: 64,
            interval: {
              seconds: 7,
            },
          },
          {
            filePrefix: 'large-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 72,
            spriteWidthPixels: 128,
            interval: {
              seconds: 7,
            },
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithPeriodicImagesSpritesheet();

PHP

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für PHP in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API PHP API.

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use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\AudioStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\ElementaryStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\JobConfig;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\MuxStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\SpriteSheet;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\VideoStream;
use Google\Protobuf\Duration;

/**
 * Creates a job that generates two spritesheets from the input video. Each
 * spritesheet contains images that are captured periodically.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 */
function create_job_with_periodic_images_spritesheet($projectId, $location, $inputUri, $outputUri)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $jobConfig =
        (new JobConfig())->setElementaryStreams([
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('video-stream0')
                ->setVideoStream(
                    (new VideoStream())
                        ->setH264(
                            (new VideoStream\H264CodecSettings())
                                ->setBitrateBps(550000)
                                ->setFrameRate(60)
                                ->setHeightPixels(360)
                                ->setWidthPixels(640)
                        )
                ),
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('audio-stream0')
                ->setAudioStream(
                    (new AudioStream())
                        ->setCodec('aac')
                        ->setBitrateBps(64000)
                )
        ])->setMuxStreams([
            (new MuxStream())
                ->setKey('sd')
                ->setContainer('mp4')
                ->setElementaryStreams(['video-stream0', 'audio-stream0'])
        ])->setSpriteSheets([
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('small-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(64)
                ->setSpriteHeightPixels(32)
                ->setInterval(
                    (new Duration())
                        ->setSeconds(7)
                ),
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('large-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(128)
                ->setSpriteHeightPixels(72)
                ->setInterval(new Duration(['seconds' => 7]))
        ]);

    $job = (new Job())
        ->setInputUri($inputUri)
        ->setOutputUri($outputUri)
        ->setConfig($jobConfig);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($formattedParent, $job);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Python API.

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import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)
from google.protobuf import duration_pb2 as duration

def create_job_with_periodic_images_spritesheet(
    project_id, location, input_uri, output_uri
):
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that generates two spritesheets.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket."""

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        # Create an ad-hoc job. For more information, see https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#create_jobs_ad_hoc.
        # See all options for the job config at https://cloud.google.com/transcoder/docs/reference/rest/v1/JobConfig.
        elementary_streams=[
            # This section defines the output video stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            # This section defines the output audio stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
        ],
        # This section multiplexes the output audio and video together into a container.
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd",
                container="mp4",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
        ],
        # Generate two sprite sheets from the input video into the GCS bucket. For more information, see
        # https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/generate-spritesheet#generate_image_periodically.
        sprite_sheets=[
            # Generate a sprite sheet with 64x32px images. An image is taken every 7 seconds from the video.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="small-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=64,
                sprite_height_pixels=32,
                interval=duration.Duration(
                    seconds=7,
                ),
            ),
            # Generate a sprite sheet with 128x72px images. An image is taken every 7 seconds from the video.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="large-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=128,
                sprite_height_pixels=72,
                interval=duration.Duration(
                    seconds=7,
                ),
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Ruby in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Ruby API.

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# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Build the job config.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  config: {
    elementary_streams: [
      {
        key: "video-stream0",
        video_stream: {
          h264: {
            height_pixels: 360,
            width_pixels: 640,
            bitrate_bps: 550_000,
            frame_rate: 60
          }
        }
      },
      {
        key: "audio-stream0",
        audio_stream: {
          codec: "aac",
          bitrate_bps: 64_000
        }
      }
    ],
    mux_streams: [
      {
        key: "sd",
        container: "mp4",
        elementary_streams: [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    sprite_sheets: [
      {
        file_prefix: "small-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 64,
        sprite_height_pixels: 32,
        interval: {
          seconds: 7
        }
      },
      {
        file_prefix: "large-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 128,
        sprite_height_pixels: 72,
        interval: {
          seconds: 7
        }
      }
    ]
  }
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"

Hinweis: Wenn Sie das Seitenverhältnis der Quelle beibehalten möchten, legen Sie das Feld spriteWidthPixels oder das Feld spriteHeightPixels fest, aber nicht beide (die API wird automatisch das fehlende Feld berechnen.

Verwenden Sie diese Konfiguration für das Beispielvideo, um die folgenden Sprite Sheets zu generieren:

Abbildung 3: Kleines Bild Sprite Sheet (1 Thumbnail alle 7 Sekunden)

Abbildung 4: Großes Bild Sprite Sheet (1 Thumbnail alle 7 Sekunden)

Acht Miniaturansichten werden aus dem Beispielvideo erzeugt, das 60 Sekunden lang ist.