Configura Cloud Trace para Python

Puedes habilitar Cloud Trace para aplicaciones de Python con OpenCensus. OpenCensus es un conjunto de bibliotecas de instrumentación para recopilar datos de seguimiento y de métricas que funcionan con varios backends. Para conocer los detalles más recientes sobre OpenCensus para Python, además de la documentación y ejemplos adicionales, dirígete a census-instrumentation/opencensus-python.

Instalación y configuración

Instala los paquetes de OpenCensus mediante pip:

pip install opencensus
pip install opencensus-ext-stackdriver

Actualiza tu aplicación para importar el exportador de Stackdriver y los paquetes del rastreador de OpenCensus. La aplicación también debe crear instancias de objetos StackdriverExporter y Tracer:

from opencensus.ext.stackdriver import trace_exporter as stackdriver_exporter
import opencensus.trace.tracer

def initialize_tracer(project_id):
    exporter = stackdriver_exporter.StackdriverExporter(
        project_id=project_id
    )
    tracer = opencensus.trace.tracer.Tracer(
        exporter=exporter,
        sampler=opencensus.trace.tracer.samplers.AlwaysOnSampler()
    )

    return tracer

Para obtener más información sobre el exportador, consulta Seguimiento de OpenCensus.

Si ejecutas en una infraestructura de Google Cloud, no es necesario que establezcas project_id en tu ID del proyecto de Google Cloud. Si no configuras este campo, la biblioteca cliente para Python recopila estos datos de forma automática desde un servidor de metadatos de Google Cloud.

Si no ejecutas en la infraestructura de Google Cloud, debes proporcionar el ID del proyecto de Google Cloud a tu aplicación.

Sin importar la infraestructura, cuando no estableces de forma explícita el ID del proyecto de Google Cloud, lasgoogle-cloud La biblioteca de Python, que invoca OpenCensus, determina de forma automática si la variable de entornoGOOGLE_CLOUD_PROJECT se configura y, de ser así, la biblioteca usa el valor deGOOGLE_CLOUD_PROJECT como el ID de tu proyecto de Google Cloud. Para obtener más información sobre la autenticación cuando se usan bibliotecas cliente, consulta Autenticación. Para obtener información general, consulta Comienza a usar la autenticación.

Para configurar la variable de entorno, sigue estos pasos:

Linux o macOS

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id

Windows

set GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id

PowerShell:

$env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"

Optimización del rendimiento

Para reducir el impacto en el rendimiento de los datos de seguimiento de informes, envía estos datos mediante un proceso en segundo plano. Para configurar los informes en segundo plano de datos de seguimiento, incluye transport=AsyncTransport cuando inicialices el StackdriverExporter.

Configura tu plataforma

Puedes usar Cloud Trace en Google Cloud y otras plataformas.

Ejecuta en Google Cloud

Cuando tu aplicación se ejecuta en Google Cloud, no necesitas proporcionar credenciales de autenticación en el formato de una cuenta de servicio a la biblioteca cliente. Sin embargo, debes asegurarte de que tu plataforma de Google Cloud tenga habilitado el permiso de acceso a la API de Cloud Trace.

Para obtener una lista de los entornos compatibles de Google Cloud, consulta Compatibilidad con el entorno.

Para las siguientes opciones de configuración, la configuración predeterminada del permiso de acceso habilita la API de Cloud Trace:

  • Entorno flexible de App Engine
  • Entorno estándar de App Engine

  • Google Kubernetes Engine (GKE)

  • Compute Engine

  • Cloud Run

Si usas permisos de acceso personalizados, debes asegurarte de que el permiso de acceso a la API de Cloud Trace esté habilitado:

  • Para obtener información sobre cómo configurar los permisos de acceso para tu entorno mediante Google Cloud Console, consulta Configura tu proyecto de Google Cloud.

  • Para los usuarios gcloud, especifica los permisos de acceso mediante la marca --scopes y, también, incluye el permiso de acceso a la API de Cloud Trace trace.append. Por ejemplo, para crear un clúster de GKE solo con la API de Cloud Trace habilitada, sigue estos pasos:

    gcloud container clusters create example-cluster-name --scopes=https://www.googleapis.com/auth/trace.append

Ejecuta de forma local y en otros lugares

Si tu aplicación se ejecuta fuera de Google Cloud, debes proporcionar credenciales de autenticación en forma de una cuenta de servicio a la biblioteca cliente. La cuenta de servicio debe contener la función de agente de Cloud Trace. Para obtener más instrucciones, consulta Cómo crear una cuenta de servicio.

Las bibliotecas cliente de Google Cloud usan las credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC) para encontrar las credenciales de tu aplicación. Estas credenciales se proporcionan mediante la configuración de la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:

Linux/macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path-to-your-service-accounts-private-key

Windows

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path-to-your-service-accounts-private-key

PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path-to-your-service-accounts-private-key"

Aplicación de muestra de Flask

Para ver una aplicación de Python de muestra que usa Flask, consulta la Guía de inicio rápido de Trace.

Para obtener más información sobre cómo se instrumentó la aplicación a fin de capturar los datos de Trace, consulta Instrumentación.

Cómo ver los seguimientos

Después de la implementación, puedes ver los seguimientos en el visor de seguimientos de Cloud Console.

Ir a la página del Lector de seguimiento

Soluciona problemas

Para obtener información sobre cómo solucionar problemas con Cloud Trace, ve a la página de solución de problemas.

Recursos