Offizielle unterstützte Modelle

Cloud TPU mit TensorFlow bietet die folgenden offiziellen unterstützten Modelle, die für schnelles Training mit hoher Genauigkeit optimiert wurden.

TensorFlow-Version	Support-Startdatum	Support-Enddatum	Modellkategorie	Unterstützte Modelle
TF 2.3	28. Juli 2020	(Enddatum wurde noch nicht festgelegt)	Bildklassifizierung	ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
			Sprachmodellierung	Transformer-2.x, BERT-2.x
			Objekterkennung	RetinaNet-2.x
			Bildsegmentierung	Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
			Empfehlungssysteme	NCF-2.x
TF 2.2	8. Mai 2020	(Enddatum wurde noch nicht festgelegt)	Bildklassifizierung	ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
			Sprachmodellierung	Transformer-2.x, BERT-2.x
			Objekterkennung	RetinaNet-2.x
			Bildsegmentierung	Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.1	21. Mai 2020	(Enddatum wurde noch nicht festgelegt)	Bildklassifizierung	ResNet-2.x, MNIST-2.x
			Sprachmodellierung	Transformer-2.x, BERT-2.x
			Objekterkennung	RetinaNet-2.x
TF 2.1	9. Januar 2020	30. Juni 2020	Bildklassifizierung	ResNet-2.x, MNIST-2.x
			Sprachmodellierung	Transformer-2.x, BERT-2.x
			Objekterkennung	RetinaNet-2.x
TF 1.15.3	29. Mai 2020	(Enddatum wurde noch nicht festgelegt)	Klassifizierung von Images	ResNet, AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST
			Sprachmodellierung	Transformer, BERT
			Objekterkennung	RetinaNet
			Bildsegmentierung	Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.2	12. Mai 2020	30. Juni 2020	Bildklassifizierung	ResNet, AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST
			Sprachmodellierung	Transformer, BERT
			Objekterkennung	RetinaNet
			Bildsegmentierung	Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15	22. Oktober 2019	30. Juni 2020	Bildklassifizierung	ResNet, AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST
TF 1.14	19. Juli 2019	30. Juni 2020	Bildklassifizierung	ResNet, AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST
			Sprachmodellierung	Transformer
			Objekterkennung	RetinaNet, Mask RCNN
TF 1.13	11. März 2019	30. Juni 2020	Bildklassifizierung	ResNet, AmoebaNet, MNasNet, MNIST
			Sprachmodellierung	Transformer
			Objekterkennung	RetinaNet

Die tf-nightly-Version von TensorFlow steht nur zu Testzwecken zur Verfügung. Sie wird nachts erstellt und kann instabil sein. Sie wird nicht offiziell unterstützt und sollte nicht in Produktionsumgebungen verwendet werden.

PyTorch-Version	Support-Startdatum	Support-Enddatum	Modellkategorie	Unterstützte Modelle
PyTorch 1.x	17. Okt. 2019	(Enddatum wurde noch nicht festgelegt)	Bildklassifizierung	ResNet
			Sprachmodellierung	FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa
			Empfehlungssysteme	DLRM