Cloud TPU mit TensorFlow bietet die folgenden offiziellen unterstützten Modelle, die für schnelles Training mit hoher Genauigkeit optimiert wurden.
TensorFlow-Version | Support-Startdatum | Support-Enddatum | Modellkategorie | Unterstützte Modelle |
---|---|---|---|---|
TF 2.4.0 | 21. Dezember 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x | |||
Empfehlungssysteme | NCF-2.x | |||
TF 2.3.1 | 1. Oktober 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x | |||
Empfehlungssysteme | NCF-2.x | |||
TF 2.3 | 28. Juli 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x | |||
Empfehlungssysteme | NCF-2.x | |||
TF 2.2.2 | 12. Januar 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x | |||
TF 2.2.1 | 7. Oktober 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x | |||
TF 2.2 | 8. Mai 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x, |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
Bildsegmentierung | Mask-RCNN-2.x | |||
TF 2.1.2 | 30. Oktober 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
TF 2.1.1 | 21. Mai 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
TF 2.1 | 9. Januar 2020 | 30. Juni 2020 | Klassifizierung von Bildern | ResNet-2.x, MNIST-2.x |
Sprachmodellierung | Transformer-2.x, BERT-2.x | |||
Objekterkennung | RetinaNet-2.x | |||
TF 1.15.5 | 14. Januar 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | Transformer, BERT | |||
Objekterkennung | RetinaNet | |||
Bildsegmentierung | Mask RCNN, ShapeMask | |||
TF 1.15.4 | 21. Oktober 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | Transformer, BERT | |||
Objekterkennung | RetinaNet | |||
Bildsegmentierung | Mask RCNN, ShapeMask | |||
TF 1.15.3 | 29. Mai 2020 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | Transformer, BERT | |||
Objekterkennung | RetinaNet | |||
Bildsegmentierung | Mask RCNN, ShapeMask | |||
TF 1.15.2 | 12. Mai 2020 | 30. Juni 2020 | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | Transformer, BERT | |||
Objekterkennung | RetinaNet | |||
Bildsegmentierung | Mask RCNN, ShapeMask | |||
TF 1.15 | 22. Oktober 2019 | 30. Juni 2020 | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
TF 1.14 | 19. Juli 2019 | 30. Juni 2020 | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, EfficientNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | ||||
Objekterkennung | RetinaNet, Mask RCNN | |||
TF 1.13 | 11. März 2019 | 30. Juni 2020 | Klassifizierung von Bildern |
ResNet,
AmoebaNet, MNasNet, MNIST |
Sprachmodellierung | ||||
Objekterkennung | RetinaNet |
PyTorch-Version | Support-Startdatum | Support-Enddatum | Modellkategorie | Unterstützte Modelle |
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PyTorch 1.x | 17. Okt. 2019 | (Enddatum wurde noch nicht festgelegt) | Klassifizierung von Bildern | ResNet |
Sprachmodellierung | FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa | |||
Empfehlungssysteme | DLRM |