Creare contenuti audio nel formato lungo

Questo documento illustra la procedura di sintesi di contenuti audio nel formato lungo. La sintesi audio lunga sintetizza in modo asincrono fino a 1 milione di byte in ingresso. Per saperne di più sui concetti fondamentali di Text-to-Speech, leggi Nozioni di base su Text-to-Speech.

Prima di iniziare

Prima di poter inviare una richiesta all'API Text-to-Speech, devi aver completato le azioni seguenti. Per informazioni dettagliate, consulta la pagina Prima di iniziare.

Sintetizza audio lungo dal testo tramite la riga di comando

Puoi convertire testo nel formato lungo in audio effettuando una richiesta POST HTTP al Endpoint https://texttospeech.googleapis.com/v1beta1/projects/{$project_number}/locations/global:synthesizeLongAudio. Nel corpo del comando POST, specifica i seguenti campi.

• voice: il tipo di voce da sintetizzare.

• input.text: il testo da sintetizzare.

• audioConfig: il tipo di audio da creare.

• output_gcs_uri: il percorso del file di output GCS nel formato "gs://bucket_name/file_name.wav".

• parent: l'elemento principale nel formato "projects/{YOUR PROJECT NUMBER}/locations/{YOUR PROJECT LOCATION}".

L'input può contenere fino a 1 MB di caratteri, il limite esatto può variare in base agli input.

  1. Crea un bucket Google Cloud Storage nel progetto utilizzato per eseguire la sintesi. Assicurati che l'account di servizio utilizzato per eseguire la sintesi disponga dell'accesso in lettura/scrittura al bucket GCS di output.

  2. Esegui la richiesta REST riportata di seguito nella riga di comando per sintetizzare l'audio dal testo utilizzando Text-to-Speech. Il comando utilizza gcloud auth application-default print-access-token per recuperare un'autorizzazione token per la richiesta.

    Assicurati che l'account di servizio che esegue l'operazione GET abbia il ruolo Editor di Text-to-Speech.

    Metodo HTTP e URL: 

    POST https://texttospeech.googleapis.com/v1beta1/projects/12345/locations/global:synthesizeLongAudio

    Corpo JSON della richiesta: 

    {
  "parent": "projects/12345/locations/global",
  "audio_config":{
      "audio_encoding":"LINEAR16"
  },
  "input":{
      "text":"hello"
  },
  "voice":{
      "language_code":"en-us",
      "name":"en-us-Standard-A"
  },
  "output_gcs_uri": "gs://bucket_name/file_name.wav"
}

    Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    {
  "name": "23456",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.texttospeech.v1beta1.SynthesizeLongAudioMetadata",
    "progressPercentage": 0,
    "startTime": "2022-12-20T00:46:56.296191037Z",
    "lastUpdateTime": "2022-12-20T00:46:56.296191037Z"
  },
  "done": false
}

  3. L'output JSON per il comando REST contiene il nome lungo dell'operazione nel name campo. Esegui la richiesta REST riportata di seguito alla riga di comando per eseguire una query lo stato dell'operazione a lunga esecuzione.

    Assicurati che il service account che esegue l'operazione GET provenga dallo stesso progetto utilizzato per la sintesi.

    Metodo HTTP e URL: 

    GET https://texttospeech.googleapis.com/v1beta1/projects/12345/locations/global/operations/23456

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    {
  "name": "projects/12345/locations/global/operations/23456",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.texttospeech.v1beta1.SynthesizeLongAudioMetadata",
    "progressPercentage": 100
  },
  "done": true
}

  4. Esegui una query sull'elenco di tutte le operazioni in esecuzione in un determinato progetto, esegui richiesta REST riportata di seguito.

    Assicurati che il service account che esegue l'operazione LIST provenga dallo stesso progetto utilizzato per la sintesi.

    Metodo HTTP e URL: 

    GET https://texttospeech.googleapis.com/v1beta1/projects/12345/locations/global/operations

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    {
  "operations": [
    {
      "name": "12345",
      "done": false
    },
    {
      "name": "23456",
      "done": false
    }
  ],
  "nextPageToken": ""
}

  5. Una volta completata l'operazione a lunga esecuzione, individua il file audio di output nell'URI del bucket specificato nel campo output_gcs_uri. Se l'operazione non è andata a buon fine, individua l'errore eseguendo una query utilizzando il comando GET REST, correggi l'errore ed esegui di nuovo l'RPC.

Sintetizzare audio lungo dal testo utilizzando le librerie client

installa la libreria client

Python

Prima di installare la libreria, assicurati di aver preparato l'ambiente per lo sviluppo Python.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Crea dati audio

Puoi usare Text-to-Speech per creare un file audio lungo. del linguaggio umano sintetico. Utilizza il seguente codice per creare un file audio lungo nel tuo bucket GCS.

Python

Prima di eseguire l'esempio, assicurati di aver preparato l'ambiente per lo sviluppo Python.

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

from google.cloud import texttospeech


def synthesize_long_audio(project_id: str, output_gcs_uri: str) -> None:
    """
    Synthesizes long input, writing the resulting audio to `output_gcs_uri`.

    Args:
        project_id: ID or number of the Google Cloud project you want to use.
        output_gcs_uri: Specifies a Cloud Storage URI for the synthesis results.
            Must be specified in the format:
            ``gs://bucket_name/object_name``, and the bucket must
            already exist.
    """

    client = texttospeech.TextToSpeechLongAudioSynthesizeClient()

    input = texttospeech.SynthesisInput(
        text="Test input. Replace this with any text you want to synthesize, up to 1 million bytes long!"
    )

    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.LINEAR16
    )

    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="en-US", name="en-US-Standard-A"
    )

    parent = f"projects/{project_id}/locations/us-central1"

    request = texttospeech.SynthesizeLongAudioRequest(
        parent=parent,
        input=input,
        audio_config=audio_config,
        voice=voice,
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    )

    operation = client.synthesize_long_audio(request=request)
    # Set a deadline for your LRO to finish. 300 seconds is reasonable, but can be adjusted depending on the length of the input.
    # If the operation times out, that likely means there was an error. In that case, inspect the error, and try again.
    result = operation.result(timeout=300)
    print(
        "\nFinished processing, check your GCS bucket to find your audio file! Printing what should be an empty result: ",
        result,
    )

Esegui la pulizia

Per evitare addebiti non necessari della piattaforma Google Cloud, utilizza la console Google Cloud per eliminare il progetto se non ti serve.

Passaggi successivi

  • Scopri di più su Cloud Text-to-Speech leggendo il di base.
  • Consulta l'elenco delle voci disponibili che puoi utilizzare per la sintesi vocale.