Cloud Talent Solution Job Search API を実装すると、既存の検索ソリューションで Google の機械学習（ML）技術を利用できます。
重要な考慮事項
CTS Job Search API はカスタマイズ可能な設計になっています。ビジネスニーズに合わせて API を構成できます。調整可能なパラメータについては、ベスト プラクティスをご覧ください。
求人検索を実装する前に、容量のニーズを評価する必要があります。CTS は、求人情報や会社情報のアップロード、求人情報の更新など、日常業務の処理を考慮して適切な容量を提供するように構成する必要があります。容量を計画する際には、次のような点を考慮してください。
求人情報の作成 / 更新 / 削除（CUD）の頻度と求職者が求人メールを受信する頻度。次の 2 つの点を検討する必要があります。
- 初期読み込みまたは再読み込みの容量。
- 通常操作の容量
求職者が求人情報を検索する頻度。
- ピーク時の容量
- 通常操作の容量
Job Search API へのデータのアップロード
求人検索を実装する前に、Cloud Talent Solution をシステムに接続する必要があります。 <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRuF6848W+6n9J0Ytoj8MUHvCYd/03bKyVSLw0NXFMBOAqts=">quickstart guides to set up Cloud Talent Solution.</atarget="_blank"> に従ってください。
求人情報 / 会社情報のデータを CTS Job Search API にアップロードします。API は、既存のデータベースにデータを格納してインデックスを作成します。さらに、トレーニング済みの組み込み ML アルゴリズムを使用して、関連する検索結果を返します。ほとんどの場合、事前にトレーニングされたモデルで期待以上の改善効果を得ることができます。
（省略可）独自のデータを使用して、組み込み CTS API アルゴリズムをトレーニングします。
- このオプションを効果的に使用するには、ビジネス目標に最も重要な指標を 1 つまたは 2 つ選択して、トレーニング期間にこれらの指標を追跡する必要があります。
- システムとアップロードされるデータ量によって異なりますが、この段階が完了するまでに数週間ほどかかります。
- トレーニングの期間中は、CTS Job Search API のパフォーマンスを既存の求人検索ソリューションと直接比較できるように、サイトのトラフィックを分割します。
おすすめの設定:
- CTS Job Search API : 10%
- CTS Job Search API 制御グループ: 10%
- 既存の検索ソリューション: 80%
トレーニング期間の終了時に、トレーニング済みの CTS ML アルゴリズムのパフォーマンスと既存の求人検索ソリューションを比較し、必要に応じて API の構成を変更します。
Go-live
Job Search API がシステムに統合され、サイトのトラフィックがこの API を経由するようになるとすぐに、関連する検索結果がユーザーに返されるようになります。統合ソリューションは、フォールト トレラントに設計する必要があります。なんらかの理由で Job Search API を微調整する必要がある場合は、ユーザーの操作が中断しないように、既存のバックエンド経由でトラフィックをルーティングします。
リリース チェックリスト
実装中に完了する必要があるタスクの詳細なチェックリストについては、リリース チェックリストをご覧ください。