ヒストグラム

Cloud Talent Solution を使用すると、特定の検索に関連付けられた求人の数のヒストグラム表現を取得できます。ヒストグラム検索では、特定のクエリに一致するすべての求人の数が、リクエストした SearchMode 別に分類されて返されます。たとえば、ヒストグラム検索では、カリフォルニア州のマウンテンビューに存在する求人の数を雇用タイプ(フルタイム、パートタイムなど)別に返すことができます。

ヒストグラムは通常、同じ JobQueryrequestMetadata を使用して、検索呼び出しと並列に実行されます。

ヒストグラムは、単一の文字列式である histogramQuery フィールドによって定義されます。ヒストグラム クエリで使用できる関数の詳細については、histogramQueryドキュメントをご覧ください。

ヒストグラムを取得する

次のサンプルコードは、ヒストグラム結果を返します。

Go

CTS 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、CTS クライアント ライブラリをご覧ください。 詳細については、CTS Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

CTS への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	talent "cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1"
	"google.golang.org/api/iterator"
	talentpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1"
)

// histogramSearch searches for jobs with histogram queries.
func histogramSearch(w io.Writer, projectID, companyID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Initialize a jobService client.
	c, err := talent.NewJobClient(ctx)
	if err != nil {
		fmt.Printf("talent.NewJobClient: %v\n", err)
		return err
	}

	// Construct a searchJobs request.
	req := &talentpb.SearchJobsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talentpb.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userId.
			UserId: "HashedUsrID",
			// Make sure to hash the sessionId.
			SessionId: "HashedSessionID",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		HistogramQueries: []*talentpb.HistogramQuery{
			{
				// More info on histogram facets, constants, and built-in functions:
				// https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest
				HistogramQuery: "count(base_compensation, [bucket(12, 20)])",
			},
		},
	}
	if companyID != "" {
		req.JobQuery = &talentpb.JobQuery{
			CompanyNames: []string{fmt.Sprintf("projects/%s/companies/%s", projectID, companyID)},
		}
	}

	it := c.SearchJobs(ctx, req)

	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			fmt.Printf("it.Next: %v\n", err)
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "Job: %q\n", resp.Job.GetName())
	}
}

Java

CTS 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、CTS クライアント ライブラリをご覧ください。 詳細については、CTS Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

CTS への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。


import com.google.cloud.talent.v4.HistogramQuery;
import com.google.cloud.talent.v4.Job;
import com.google.cloud.talent.v4.JobServiceClient;
import com.google.cloud.talent.v4.RequestMetadata;
import com.google.cloud.talent.v4.SearchJobsRequest;
import com.google.cloud.talent.v4.SearchJobsResponse;
import com.google.cloud.talent.v4.TenantName;
import java.io.IOException;

public class HistogramSearchJobs {

  public static void searchJobs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String tenantId = "your-tenant-id";
    String query = "count(base_compensation, [bucket(12, 20)])";
    searchJobs(projectId, tenantId, query);
  }

  // Search Jobs with histogram queries.
  public static void searchJobs(String projectId, String tenantId, String query)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (JobServiceClient jobServiceClient = JobServiceClient.create()) {
      TenantName parent = TenantName.of(projectId, tenantId);

      String domain = "http://www.jobUrl.com";
      String sessionId = "Hashed session identifier";
      String userId = "Hashed user identifier";
      RequestMetadata requestMetadata =
          RequestMetadata.newBuilder()
              .setDomain(domain)
              .setSessionId(sessionId)
              .setUserId(userId)
              .build();
      HistogramQuery histogramQueriesElement =
          HistogramQuery.newBuilder().setHistogramQuery(query).build();
      SearchJobsRequest request =
          SearchJobsRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setRequestMetadata(requestMetadata)
              .addHistogramQueries(histogramQueriesElement)
              .build();

      for (SearchJobsResponse.MatchingJob responseItem :
          jobServiceClient.searchJobs(request).getMatchingJobsList()) {
        System.out.format("Job summary: %s%n", responseItem.getJobSummary());
        System.out.format("Job title snippet: %s%n", responseItem.getJobTitleSnippet());
        Job job = responseItem.getJob();
        System.out.format("Job name: %s%n", job.getName());
        System.out.format("Job title: %s%n", job.getTitle());
      }
    }
  }
}

Node.js

CTS 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、CTS クライアント ライブラリをご覧ください。 詳細については、CTS Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

CTS への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。


const talent = require('@google-cloud/talent').v4;

/**
 * Search Jobs with histogram queries
 *
 * @param query {string} Histogram query
 * More info on histogram facets, constants, and built-in functions:
 * https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest
 */
function sampleSearchJobs(projectId, tenantId, query) {
  const client = new talent.JobServiceClient();
  // Iterate over all elements.
  // const projectId = 'Your Google Cloud Project ID';
  // const tenantId = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)';
  // const query = 'count(base_compensation, [bucket(12, 20)])';
  const formattedParent = client.tenantPath(projectId, tenantId);
  const domain = 'www.example.com';
  const sessionId = 'Hashed session identifier';
  const userId = 'Hashed user identifier';
  const requestMetadata = {
    domain: domain,
    sessionId: sessionId,
    userId: userId,
  };
  const histogramQueriesElement = {
    histogramQuery: query,
  };
  const histogramQueries = [histogramQueriesElement];
  const request = {
    parent: formattedParent,
    requestMetadata: requestMetadata,
    histogramQueries: histogramQueries,
  };

  client
    .searchJobs(request)
    .then(responses => {
      const resources = responses[0];
      for (const resource of resources.matchingJobs) {
        console.log(`Job summary: ${resource.jobSummary}`);
        console.log(`Job title snippet: ${resource.jobTitleSnippet}`);
        const job = resource.job;
        console.log(`Job name: ${job.name}`);
        console.log(`Job title: ${job.title}`);
      }
    })
    .catch(err => {
      console.error(err);
    });
}

Python

CTS 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、CTS クライアント ライブラリをご覧ください。 詳細については、CTS Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

CTS への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。


from google.cloud import talent


def search_jobs(project_id, tenant_id, query):
    """
    Search Jobs with histogram queries

    Args:
      query Histogram query
      More info on histogram facets, constants, and built-in functions:
      https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest
    """

    client = talent.JobServiceClient()

    # project_id = 'Your Google Cloud Project ID'
    # tenant_id = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)'
    # query = 'count(base_compensation, [bucket(12, 20)])'

    if isinstance(project_id, bytes):
        project_id = project_id.decode("utf-8")
    if isinstance(tenant_id, bytes):
        tenant_id = tenant_id.decode("utf-8")
    if isinstance(query, bytes):
        query = query.decode("utf-8")
    parent = f"projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}"
    domain = "www.example.com"
    session_id = "Hashed session identifier"
    user_id = "Hashed user identifier"
    request_metadata = {"domain": domain, "session_id": session_id, "user_id": user_id}
    histogram_queries_element = {"histogram_query": query}
    histogram_queries = [histogram_queries_element]

    # Iterate over all results
    results = []
    request = talent.SearchJobsRequest(
        parent=parent,
        request_metadata=request_metadata,
        histogram_queries=histogram_queries,
    )
    for response_item in client.search_jobs(request=request).matching_jobs:
        print("Job summary: {response_item.job_summary}")
        print("Job title snippet: {response_item.job_title_snippet}")
        job = response_item.job
        results.append(job)
        print("Job name: {job.name}")
        print("Job title: {job.title}")
    return results

関連性のしきい値の設定

ヒストグラム リクエストでは、関連性のしきい値の設定は使用されません。ヒストグラム検索と同一の求人検索の間でカウントが整合するように、求人検索の disableKeywordMatchfalse にする必要があります。