Alat pengelolaan dasbor

Cloud Talent Solution kini menyediakan visualisasi data Anda di dasbor CTS. Anda bisa menggunakan informasi ini untuk memantau konfigurasi API. Dasbor ini juga memberikan informasi terkait pengaruh Cloud Talent Solution terhadap perilaku pencari kerja di situs Anda.

Dasbor menampilkan informasi dalam dua bagian utama:

  1. Data penelusuran
  2. Data peristiwa klien

Data penelusuran

Bagian Data penelusuran menampilkan informasi gabungan tentang kueri penelusuran yang dikirim melalui layanan Anda. Anda dapat menggunakan bagian ini untuk melacak Teks kueri dan Filter lokasi teratas. Diagram Validasi data penelusuran menyoroti masalah data agar Anda dapat mendeteksi dan memperbaiki masalah. Diagram validasi menampilkan informasi dan metrik yang dapat ditindaklanjuti pada kueri penelusuran yang mengalami kerusakan, seperti ID pengguna, ID sesi, teks kueri, atau informasi penting lainnya. Memastikan data permintaan penelusuran berkualitas tinggi penting untuk kinerja Penelusuran Lowongan.

Data Peristiwa Klien

Bagian Data peristiwa klien menampilkan informasi perilaku pengguna yang telah dikirim kembali ke CTS sebagai peristiwa klien. Anda dapat menggunakan bagian ini untuk meninjau informasi yang dapat ditindaklanjuti mengenai Jumlah peristiwa klien per hari serta Rasio penerapan dan Rasio penayangan harian.

Tabel Validasi data peristiwa klien menampilkan metrik pada data peristiwa yang memiliki kerusakan. Karena data peristiwa klien digunakan untuk melatih model, Anda harus memeriksa apakah data yang dikirim kembali ke CTS oleh layanan sesuai dengan ekspektasi Anda. Anda dapat menggunakan metrik yang ditampilkan dalam tabel ini untuk mengevaluasi konfigurasi:

  1. Beberapa tayangan: Cloud Talent Solution menggunakan peristiwa IMPRESSION untuk menetapkan tindakan. Tindakan dasar pengukurannya adalah API telah menampilkan daftar pekerjaan ke pencari kerja sebagai respons atas permintaan penelusuran. Cloud Talent Solution mengharapkan satu peristiwa IMPRESSION per permintaan API penelusuran. Beberapa peristiwa tayangan yang dikirim untuk satu permintaan dapat menunjukkan konfigurasi yang salah.

  2. Tidak ada tayangan: Peristiwa IMPRESSION sangat penting untuk melatih model, dan peristiwa yang tidak ada dapat memengaruhi pembelajaran model.

  3. eventId yang digunakan kembali: Nilai EventId adalah ID unik yang Anda tetapkan ke kolom ini. Anda tidak boleh meremehkan mereka. Nilai EventId harus unik untuk project Google Cloud Platform yang Anda gunakan untuk memanggil Cloud Talent Solution.

  4. jobId tidak valid: relatedJobNames digunakan untuk memberi tahu model tugas mana yang berada dalam konteks peristiwa. Misalnya, peristiwa IMPRESSION harus berisi ID lowongan yang disediakan Google yang ditampilkan kepada pencari kerja. Cloud Talent Solution tidak dapat menerima ID yang tidak dihasilkan oleh sistem Google.

Data pekerjaan dan perusahaan

Halaman Pekerjaan dan Perusahaan menampilkan informasi tentang data pekerjaan dan perusahaan.

Tab Ringkasan di halaman Lowongan dan Perusahaan menampilkan informasi gabungan tentang jumlah lowongan dan perusahaan.

  • Tabel Snapshot Jumlah Terbaru merangkum jumlah tugas yang terbuka dan dihapus, serta jumlah perusahaan aktif pada hari sebelumnya. Ringkasan ini diperbarui sekali sehari.
  • Grafik Counts Over Time memvisualisasikan jumlah tugas dan perusahaan selama jangka waktu yang Anda pilih. Gunakan filter dropdown untuk memilih jenis, tenant, dan durasi yang akan ditampilkan.

Tab Metadata Lowongan menyediakan alat penelusuran untuk detail pekerjaan tertentu. Anda dapat menelusuri hingga 10 nama pekerjaan atau ID permintaan pekerjaan untuk mendapatkan tabel dengan metadata yang tersedia untuk pekerjaan tersebut. Jika tidak ada hasil yang ditemukan untuk tugas tertentu (misalnya, nama atau ID yang dimasukkan salah), tabel akan menampilkan hasil NOT_FOUND di baris tabel untuk nama atau ID tugas tersebut.

Gunakan tab Export untuk mengekspor data pekerjaan, perusahaan, atau tenant ke BigQuery. Tabel Ekspor data menampilkan ekspor selama 30 hari terakhir, dengan link ke setiap set data BigQuery.

Lihat bagian dokumentasi Data tugas dan perusahaan untuk mengetahui cara menggunakan alat ini lebih lanjut.

Alat pengelolaan lainnya

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memantau dan memecahkan masalah data, lihat halaman Alat pengelolaan Cloud Talent Solution.