짧은 오디오 파일 스크립트 작성

이 페이지는 동기 음성 인식을 사용하여 짧은 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법을 설명합니다.

동기 음성 인식은 짧은 오디오(60초 미만)에서 인식된 텍스트를 반환합니다.

로컬 파일의 오디오 콘텐츠를 Speech-to-Text로 직접 보내거나 Speech-to-Text가 Cloud Storage 버킷에 저장된 오디오 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. 동기 음성 인식 요청의 한도는 할당량 및 한도 페이지를 참조하세요.

시작하기 전에

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.
    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
    4. 새 주 구성원 필드에 사용자 식별자를 입력합니다. 일반적으로 Google 계정의 이메일 주소입니다.

    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
    8. Install the Google Cloud CLI.
    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    12. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.
      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        IAM으로 이동
      2. 프로젝트를 선택합니다.
      3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
      4. 새 주 구성원 필드에 사용자 식별자를 입력합니다. 일반적으로 Google 계정의 이메일 주소입니다.

      5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
      6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
      7. 저장을 클릭합니다.
      8. Install the Google Cloud CLI.
      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

        gcloud init
      10. 클라이언트 라이브러리는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 간편하게 Google API를 인증하고 API에 요청을 보낼 수 있습니다. 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하면 애플리케이션을 로컬에서 테스트하고 기본 코드를 변경하지 않은 상태로 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 사용 인증을 참조하세요.

      11. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      또한 클라이언트 라이브러리를 설치했는지 확인합니다.

      로컬 파일에서 동기 음성 인식 수행

      다음은 로컬 오디오 파일에서 동기 음성 인식을 수행하는 예시입니다.

      Python

      
      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
      from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
      
      # TODO(developer): Update and un-comment below line
      # PROJECT_ID = "your-project-id"
      
      # Instantiates a client
      client = SpeechClient()
      
      # Reads a file as bytes
      with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
          audio_content = f.read()
      
      config = cloud_speech.RecognitionConfig(
          auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
          language_codes=["en-US"],
          model="long",
      )
      
      request = cloud_speech.RecognizeRequest(
          recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
          config=config,
          content=audio_content,
      )
      
      # Transcribes the audio into text
      response = client.recognize(request=request)
      
      for result in response.results:
          print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
      

      원격 파일에서 동기 음성 인식 수행

      요청 본문의 오디오 파일 콘텐츠를 보낼 필요없이 간편하게 Speech-to-Text API를 사용하여 Cloud Storage에 있는 오디오 파일에서 직접 동기 음성 인식을 수행할 수 있습니다.

      Speech-to-Text는 서비스 계정을 사용하여 Cloud Storage의 파일에 액세스합니다. 기본적으로 서비스 계정은 동일한 프로젝트의 Cloud Storage 파일에 액세스할 수 있습니다.

      서비스 계정 이메일 주소는 다음과 같습니다.

      service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com
      

      다른 프로젝트의 Cloud Storage 파일을 텍스트로 변환하려면 이 서비스 계정에 다른 프로젝트의 Speech-to-Text 서비스 에이전트 역할을 부여하면 됩니다.

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
          --role=roles/speech.serviceAgent

      프로젝트 IAM 정책에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

      또한 서비스 계정에 특정 Cloud Storage 버킷에 대한 권한을 부여하여 보다 세분화된 액세스 권한을 제공할 수 있습니다.

      gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
          --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
          --role=roles/storage.admin

      Cloud Storage의 액세스 관리에 대한 자세한 내용은 Cloud Storage 문서의 액세스 제어 목록(ACL) 생성 및 관리를 참조하세요.

      다음은 Cloud Storage에 있는 파일에서 동기 음성 인식을 수행하는 예시입니다.

      Python

      
      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
      from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
      
      # Instantiates a client
      client = SpeechClient()
      
      # TODO(developer): Update and un-comment below line
      # PROJECT_ID = "your-project-id"
      
      config = cloud_speech.RecognitionConfig(
          auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
          language_codes=["en-US"],
          model="long",
      )
      
      request = cloud_speech.RecognizeRequest(
          recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
          config=config,
          uri="gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac",  # URI of the audio file in GCS
      )
      
      # Transcribes the audio into text
      response = client.recognize(request=request)
      
      for result in response.results:
          print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
      

      삭제

      이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

        gcloud auth application-default revoke
      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

        gcloud auth revoke

      콘솔

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
    17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      다음 단계