Kurze Audiodateien transkribieren

Auf dieser Seite wird gezeigt, wie eine kurze Audiodatei mithilfe synchroner Spracherkennung in Text transkribiert wird.

Bei der synchronen Spracherkennung wird der erkannte Text für eine kurze Audiosequenz (unter 60 Sekunden) zurückgegeben.

Audioinhalte können direkt aus einer lokalen Datei an Speech-to-Text gesendet werden. Alternativ kann Speech-to-Text in einem Cloud Storage-Bucket gespeicherte Audioinhalte verarbeiten. Auf der Seite Kontingente und Limits finden Sie Limits für die Anfragen zur synchronen Spracherkennung.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      IAM aufrufen
    2. Wählen Sie das Projekt aus.
    3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

    4. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten Ihre Nutzer-ID ein. Dies ist in der Regel die E-Mail-Adresse eines Google-Kontos.

    5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
    6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    12. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        IAM aufrufen
      2. Wählen Sie das Projekt aus.
      3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

      4. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten Ihre Nutzer-ID ein. Dies ist in der Regel die E-Mail-Adresse eines Google-Kontos.

      5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
      6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
      7. Klicken Sie auf Speichern.
      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        10. Clientbibliotheken können Standardanmeldedaten für Anwendungen verwenden, um sich einfach bei Google APIs zu authentifizieren und Anfragen an diese APIs zu senden. Mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen können Sie Ihre Anwendung lokal testen und bereitstellen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizieren Sie sich für die Verwendung von Clientbibliotheken.

      10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Prüfen Sie außerdem, ob Sie die Clientbibliothek installiert haben.

      Synchrone Spracherkennung für eine lokale Datei ausführen

      Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine synchrone Spracherkennung für eine lokale Audiodatei.

      Python

      
from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="long",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

      Synchrone Spracherkennung für eine Remotedatei durchführen

      Zur Erleichterung Ihrer Arbeit kann die Speech-to-Text API die synchrone Spracherkennung direkt für eine Audiodatei in Cloud Storage ausführen, ohne dass Sie den Inhalt der Audiodatei im Text Ihrer Anfrage senden müssen.

      Speech-to-Text verwendet ein Dienstkonto, um auf Ihre Dateien in Cloud Storage zuzugreifen. Standardmäßig hat das Dienstkonto Zugriff auf Cloud Storage-Dateien im selben Projekt.

      Die E-Mail-Adresse des Dienstkontos lautet:

      service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com

      Wenn Sie Cloud Storage-Dateien in einem anderen Projekt transkribieren möchten, können Sie diesem Dienstkonto die Rolle Speech-to-Text Service Agent im anderen Projekt zuweisen:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/speech.serviceAgent

      Weitere Informationen zur IAM-Richtlinie für Projekte finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

      Sie können dem Dienstkonto auch detaillierteren Zugriff gewähren, indem Sie ihm eine Berechtigung für einen bestimmten Cloud Storage-Bucket erteilen:

      gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/storage.admin

      Weitere Informationen zur Verwaltung des Zugriffs auf Cloud Storage finden Sie unter Zugriffssteuerungslisten erstellen und verwalten in der Cloud Storage-Dokumentation.

      Hier ist ein Beispiel für die Durchführung einer synchronen Spracherkennung für eine Datei in Cloud Storage:

      Python

      
from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="long",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    uri="gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac",  # URI of the audio file in GCS
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

      Bereinigen

      Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file. 

        gcloud auth application-default revoke

      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

        gcloud auth revoke

      Console

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

      17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      Nächste Schritte