Transcrever áudio da entrada de streaming

Nesta seção, demonstramos como transcrever áudio de streaming, como a entrada de um microfone, para texto.

O reconhecimento de voz por streaming permite que você faça streaming de áudio para Speech-to-Text e receba uma transmissão de reconhecimento de voz em tempo real conforme o áudio é processado. Consulte também os limites de áudio para transmissão de solicitações de reconhecimento de fala em streaming. O reconhecimento de fala em streaming só está disponível por gRPC.

Observação: para usar o reconhecimento de streaming de modo que pare de ouvir depois de o usuário falar uma única palavra, por exemplo, no caso de comandos de voz, use o modelo latest_short. O modelo latest_short instrui a API Speech-to-Text a encerrar a solicitação de transcrição ao detectar que a fala terminou, por exemplo, no final de uma única palavra ou frase.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative as APIs Speech-to-Text.

   Ative as APIs

5. Verifique se você tem os seguintes papéis no projeto: Cloud Speech Administrator

   Verificar os papéis

   1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

      Acessar IAM
   2. Selecionar um projeto.

   3. Na coluna Principal, encontre a linha que contém seu endereço de e-mail.

      Caso seu endereço de e-mail não esteja nessa coluna, isso significa que você não tem papéis.

   4. Na coluna Papel da linha com seu endereço de e-mail, verifique se a lista de papéis inclui os papéis necessários.

   Conceder os papéis

   1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

      Acesse o IAM
   2. Selecionar um projeto.
   3. Clique em CONCEDER ACESSO.
   4. No campo Novos participantes, digite seu endereço de e-mail.
   5. Na lista Selecionar um papel, escolha um.
   6. Para conceder outros papéis, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.
   7. Clique em Save.
6. Instale a CLI do Google Cloud.

7. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

   gcloud init

   Observação: se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a versão mais recente executando gcloud components update.

8. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

9. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

10. Ative as APIs Speech-to-Text.

    Ative as APIs

11. Verifique se você tem os seguintes papéis no projeto: Cloud Speech Administrator

    Verificar os papéis

    1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

       Acessar IAM
    2. Selecionar um projeto.

    3. Na coluna Principal, encontre a linha que contém seu endereço de e-mail.

       Caso seu endereço de e-mail não esteja nessa coluna, isso significa que você não tem papéis.

    4. Na coluna Papel da linha com seu endereço de e-mail, verifique se a lista de papéis inclui os papéis necessários.

    Conceder os papéis

    1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

       Acesse o IAM
    2. Selecionar um projeto.
    3. Clique em CONCEDER ACESSO.
    4. No campo Novos participantes, digite seu endereço de e-mail.
    5. Na lista Selecionar um papel, escolha um.
    6. Para conceder outros papéis, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.
    7. Clique em Save.
12. Instale a CLI do Google Cloud.

13. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init

    Observação: se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a versão mais recente executando gcloud components update.

As bibliotecas de cliente podem usar o Application Default Credentials para autenticar facilmente com as APIs do Google e enviar solicitações para essas APIs. Com esse serviço, é possível testar seu aplicativo localmente e implantá-lo sem alterar o código subjacente. Par amais informações, consulte <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Faça a autenticação para usar as bibliotecas do cliente.</atrack-type="commonincludes">

14. Crie as credenciais de autenticação para sua Conta do Google:

    gcloud auth application-default login

Verifique também se você instalou a biblioteca de cliente.

Como realizar reconhecimento de fala em streaming em um arquivo local

Veja abaixo um exemplo de reconhecimento de fala em streaming em um arquivo de áudio local. Há um limite de 25 KB de áudio enviado nas solicitações de um stream. Esse limite se aplica à solicitação StreamingRecognize inicial e ao tamanho de cada mensagem individual no stream. Exceder esse limite causará um erro.

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types

def transcribe_streaming_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
    """Transcribes audio from audio file stream.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        audio_file: The path to the audio file to transcribe.

    Returns:
        The response from the transcribe method.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
    chunk_length = len(content) // 5
    stream = [
        content[start : start + chunk_length]
        for start in range(0, len(content), chunk_length)
    ]
    audio_requests = (
        cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
    )

    recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )
    streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
        config=recognition_config
    )
    config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        streaming_config=streaming_config,
    )

    def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
        yield config
        yield from audio

    # Transcribes the audio into text
    responses_iterator = client.streaming_recognize(
        requests=requests(config_request, audio_requests)
    )
    responses = []
    for response in responses_iterator:
        responses.append(response)
        for result in response.results:
            print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return responses

É possível fazer streaming de um arquivo de áudio local para a API Speech-to-Text, mas é recomendável que você execute o reconhecimento de áudio síncrono.

Limpeza

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

1. Opcional: revogue as credenciais de autenticação que você criou e exclua o arquivo de credenciais local:

   gcloud auth application-default revoke

2. Opcional: revogar credenciais da CLI gcloud.

   gcloud auth revoke

Console

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

Acessar "Gerenciar recursos"

Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .

Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

gcloud

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

Exclua um projeto do Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

A seguir

• Consulte a documentação de referência para reconhecimento de streaming.
• Pratique a transcrição de arquivos de áudio curtos.
• Saiba como transcrever arquivos de áudio longos.
• Transcreva arquivos de áudio usando o Chirp.
• Para dicas sobre como conseguir o melhor desempenho e precisão, entre outras, consulte a documentação sobre práticas recomendadas.