转录流式输入中的音频

本部分演示了如何将流式音频（如麦克风输入）转录为文字。

流式语音识别允许您将音频流式传输到 Speech-to-Text，并在音频处理的过程中实时接收流式语音识别的结果。另请参阅流式语音识别请求的音频限制。流式语音识别只能通过 gRPC 实现。

注意：如需使用流式识别在用户说出单个字词（例如语音命令）后停止监听，请使用 latest_short 模型。latest_short 模型会告知 Speech-to-Text API 在检测到语音结束（例如单个字词或短语结束）时结束转写请求。

准备工作

1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

4. 启用 Speech-to-Text API。

   启用 API

5. 确保您拥有项目的以下一个或多个角色： Cloud Speech Administrator

   检查角色

   1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 IAM 页面。

      转到 IAM
   2. 选择项目。

   3. 在主账号列中，找到您的电子邮件地址所在的行。

      如果您的电子邮件地址不在此列，则表示您没有任何角色。

   4. 在您的电子邮件地址所在的行对应的角色列中，检查角色列表是否包含所需的角色。

   授予角色

   1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 IAM 页面。

      转到 IAM
   2. 选择项目。
   3. 点击 授予访问权限。
   4. 在新的主账号字段中，输入您的电子邮件地址。
   5. 在选择角色列表中，选择一个角色。
   6. 如需授予其他角色，请点击 添加其他角色，然后添加其他各个角色。
   7. 点击 Save（保存）。
6. 安装 Google Cloud CLI。

7. 如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

   gcloud init

   注意：如果您之前安装了 gcloud CLI，请确保通过运行 gcloud components update 获得最新版本。

8. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

9. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

10. 启用 Speech-to-Text API。

    启用 API

11. 确保您拥有项目的以下一个或多个角色： Cloud Speech Administrator

    检查角色

    1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 IAM 页面。

       转到 IAM
    2. 选择项目。

    3. 在主账号列中，找到您的电子邮件地址所在的行。

       如果您的电子邮件地址不在此列，则表示您没有任何角色。

    4. 在您的电子邮件地址所在的行对应的角色列中，检查角色列表是否包含所需的角色。

    授予角色

    1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 IAM 页面。

       转到 IAM
    2. 选择项目。
    3. 点击 授予访问权限。
    4. 在新的主账号字段中，输入您的电子邮件地址。
    5. 在选择角色列表中，选择一个角色。
    6. 如需授予其他角色，请点击 添加其他角色，然后添加其他各个角色。
    7. 点击 Save（保存）。
12. 安装 Google Cloud CLI。

13. 如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

    gcloud init

    注意：如果您之前安装了 gcloud CLI，请确保通过运行 gcloud components update 获得最新版本。

客户端库可以使用应用默认凭据轻松进行 Google API 身份验证，并向这些 API 发送请求。借助应用默认凭据，您可以在本地测试应用并部署它，无需更改底层代码。有关详情，请参阅<atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink">使用客户端库进行身份验证</atrack-type="commonincludes">。

14. 为您的 Google 账号创建本地身份验证凭据：

    gcloud auth application-default login

此外，请确保您已安装客户端库。

对本地文件执行流式语音识别

以下是对本地音频文件执行流式语音识别的示例。数据流请求中发送的音频不得超过 25 KB。此限制适用于初始 StreamingRecognize 请求和数据流中每一条消息的大小。超出此限制时，系统会抛出错误。

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types

def transcribe_streaming_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
    """Transcribes audio from audio file stream.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        audio_file: The path to the audio file to transcribe.

    Returns:
        The response from the transcribe method.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
    chunk_length = len(content) // 5
    stream = [
        content[start : start + chunk_length]
        for start in range(0, len(content), chunk_length)
    ]
    audio_requests = (
        cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
    )

    recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )
    streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
        config=recognition_config
    )
    config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        streaming_config=streaming_config,
    )

    def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
        yield config
        yield from audio

    # Transcribes the audio into text
    responses_iterator = client.streaming_recognize(
        requests=requests(config_request, audio_requests)
    )
    responses = []
    for response in responses_iterator:
        responses.append(response)
        for result in response.results:
            print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return responses

虽然您可以将本地音频文件流式传输到 Speech-to-Text API，但建议您执行同步音频识别。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

1. 可选：撤消您创建的身份验证凭据，并删除本地凭据文件。

   gcloud auth application-default revoke

2. 可选：从 gcloud CLI 撤消凭据。

   gcloud auth revoke

控制台

警告：删除项目会产生以下影响

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

在 Google Cloud 控制台中，进入管理资源页面。

转到“管理资源”

在项目列表中，选择要删除的项目，然后点击删除。

在对话框中输入项目 ID，然后点击关闭以删除项目。

gcloud

警告：删除项目会产生以下影响

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

删除 Google Cloud 项目：

gcloud projects delete PROJECT_ID

后续步骤

• 请查看参考文档了解流式识别。
• 练习转写短音频文件。
• 了解如何转录长音频文件。
• 使用 Chirp 转录音频文件。
• 如需了解关于最佳性能、准确度和其他方面的提示，请参阅最佳实践文档。