启用脏话过滤器

本页面介绍如何使用 Speech-to-Text 自动检测音频数据中的亵渎性字词，并在转录内容中予以剔除。

您可以通过在 RecognitionFeatures 中设置 profanityFilter=true 来启用脏话过滤器。启用后，Speech-to-Text 将尝试检测亵渎性字词并在转录内容中仅返回第一个字母后跟星号（例如 f***）。如果此字段设置为 false 或未设置，Speech-to-Text 将不会尝试过滤脏话。

以下示例演示了如何启用脏话过滤器以识别存储在 Cloud Storage 存储桶中的音频。

Python

如需了解如何安装和使用 Speech-to-Text 客户端库，请参阅 Speech-to-Text 客户端库。 如需了解详情，请参阅 Speech-to-Text Python API 参考文档。

如需向 Speech-to-Text 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

from google.cloud import speech
from google.cloud.speech import RecognizeResponse


def sync_recognize_with_profanity_filter_gcs(audio_uri: str) -> RecognizeResponse:
    """Recognizes speech from an audio file in Cloud Storage and filters out profane language.
    Args:
        audio_uri (str): The Cloud Storage URI of the input audio, e.g., gs://[BUCKET]/[FILE]
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The full response object which includes the transcription results.
    """
    # Define the audio source
    audio = {"uri": audio_uri}

    client = speech.SpeechClient()
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.FLAC,  # Audio format
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
        # Enable profanity filter
        profanity_filter=True,
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        alternative = result.alternatives[0]
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

    return response.results