자동으로 감지된 언어

이 페이지에서는 잠재적 언어 사전 설정 목록에서 오디오 파일에 사용된 언어를 자동으로 인식하도록 인식기를 설정하는 방법을 설명합니다.

오디오 녹음에 어떤 언어가 포함되어 있는지 확실히 모르는 경우가 있습니다. 예를 들어 공식 언어가 여러 개인 국가에서 서비스, 앱 또는 제품을 게시하는 경우 다양한 언어로 된 사용자의 오디오 입력을 받을 수 있습니다. 이런 경우 텍스트 변환 요청에 단일 언어 코드를 지정하기가 상당히 어려울 수 있습니다.

여러 언어 인식

Speech-to-Text에서는 오디오 데이터에 포함되었을 수 있는 언어 집합을 지정할 수 있습니다. Recognizer를 만들거나 인식 요청을 전송할 때 오디오 데이터가 language_codes 필드에 포함할 수 있는 하나 이상의 언어를 제공할 수 있습니다 여러 언어가 포함된 요청에서 Speech-to-Text는 제공된 대체 언어 목록에서 가장 적합한 언어를 사용하여 오디오 스크립트를 작성하려고 시도합니다. 그런 다음 Speech-to-Text는 텍스트 변환 결과에 예측한 언어 코드로 라벨을 표시합니다.

이 기능은 음성 명령이나 검색어와 같은 짧은 말을 텍스트로 변환해야 하는 앱에 적합합니다. 자동 언어 인식을 위해 최대 3개의 언어를 나열할 수 있습니다.

시작하기 전에

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. 프로젝트에 다음 역할이 있는지 확인합니다. Cloud Speech Administrator

    역할 확인

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.

    3. 주 구성원 열에서 이메일 주소가 있는 행을 찾습니다.

      이메일 주소가 열에 없으면 역할이 없는 것입니다.

    4. 이메일 주소가 있는 행에 대해 역할 열에서 역할 목록에 필요한 역할이 있는지 확인합니다.

    역할 부여

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
    4. 새 주 구성원 필드에 이메일 주소를 입력합니다.
    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
  6. Install the Google Cloud CLI.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  10. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  11. 프로젝트에 다음 역할이 있는지 확인합니다. Cloud Speech Administrator

    역할 확인

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.

    3. 주 구성원 열에서 이메일 주소가 있는 행을 찾습니다.

      이메일 주소가 열에 없으면 역할이 없는 것입니다.

    4. 이메일 주소가 있는 행에 대해 역할 열에서 역할 목록에 필요한 역할이 있는지 확인합니다.

    역할 부여

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
    4. 새 주 구성원 필드에 이메일 주소를 입력합니다.
    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
  12. Install the Google Cloud CLI.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

    14. 클라이언트 라이브러리는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 간편하게 Google API를 인증하고 API에 요청을 보낼 수 있습니다. 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하면 애플리케이션을 로컬에서 테스트하고 기본 코드를 변경하지 않은 상태로 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 사용 인증을 참조하세요.

  14. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

또한 클라이언트 라이브러리를 설치했는지 확인합니다.

오디오 텍스트 변환 요청에 언어 인식 사용 설정

다음은 여러 언어로 로컬 오디오 파일에서 동기 음성 인식을 수행하는 예시입니다.

Python

import os

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def transcribe_multiple_languages_v2(
    audio_file: str,
    language_codes: List[str],
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file using Google Cloud Speech-to-Text API with support for multiple languages.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/audio.wav"
        language_codes (List[str]): A list of BCP-47 language codes to be used for transcription.
            Example: ["en-US", "fr-FR"]
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The response from the Speech-to-Text API containing the
            transcription results.
    """
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)
    # Prints the transcription results
    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

삭제

이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file. 

    gcloud auth application-default revoke

  2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

    gcloud auth revoke

콘솔

  • In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  • In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  • In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    • gcloud

    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    다음 단계