Mendeteksi bahasa secara otomatis

Halaman ini menjelaskan cara menyiapkan pengenal agar otomatis mengenali bahasa yang diucapkan dalam file audio, dari daftar preset bahasa potensial.

Dalam beberapa situasi, Anda tidak tahu secara pasti bahasa apa yang terkandung dalam rekaman audio Anda. Misalnya, jika Anda memublikasikan layanan, aplikasi, atau produk di negara dengan beberapa bahasa resmi, Anda berpotensi menerima input audio dari pengguna dalam berbagai bahasa. Hal ini dapat membuat penentuan satu kode bahasa untuk permintaan transkripsi jauh lebih sulit.

Pengenalan beberapa bahasa

Speech-to-Text menawarkan cara bagi Anda untuk menentukan sekumpulan bahasa yang mungkin terdapat dalam data audio Anda. Saat membuat Recognizer atau mengirimkan permintaan pengenalan, Anda dapat menyediakan satu atau beberapa bahasa yang mungkin disertakan data audio dalam kolom language_codes. Dalam permintaan dengan beberapa bahasa, Speech-to-Text akan mencoba mentranskripsikan audio menggunakan bahasa yang paling cocok dari daftar alternatif yang Anda berikan. Speech-to-Text kemudian melabeli hasil transkripsi dengan kode bahasa yang diprediksi.

Fitur ini ideal untuk aplikasi yang perlu mentranskripsikan pernyataan singkat seperti perintah suara atau penelusuran. Anda dapat mencantumkan hingga tiga bahasa untuk pengenalan bahasa otomatis.

Perhatian: Meskipun Anda dapat menentukan hingga tiga bahasa, batasi daftar bahasa hingga batas minimum yang diperlukan sebagai praktik terbaik. Semakin sedikit kode bahasa yang Anda tentukan, semakin tinggi kemungkinan Speech-to-Text berhasil memilih yang benar.

Catatan: Penentuan beberapa bahasa hanya tersedia di region Speech-to-Text global dan multi-region us dan eu.

Catatan: Anda hanya dapat menggunakan fitur bahasa alternatif dengan model long, short, dan telephony. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menentukan model yang berbeda, lihat dokumentasi model.

Sebelum memulai

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Aktifkan API Speech-to-Text.

   Mengaktifkan API

5. Pastikan Anda memiliki peran berikut di project: Cloud Speech Administrator

   Memeriksa peran

   1. Di konsol Google Cloud, buka halaman IAM.

      Buka IAM
   2. Pilih project.

   3. Di kolom Akun utama, cari baris yang berisi alamat email Anda.

      Jika alamat email Anda tidak ada di kolom tersebut, berarti Anda tidak memiliki peran apa pun.

   4. Di kolom Peran untuk baris yang berisi alamat email Anda, periksa apakah daftar peran menyertakan peran yang diperlukan.

   Memberikan peran

   1. Di konsol Google Cloud, buka halaman IAM.

      Buka IAM
   2. Pilih project.
   3. Klik Berikan akses.
   4. Di kolom Akun utama baru, masukkan alamat email Anda.
   5. Di daftar Pilih peran, pilih peran.
   6. Untuk memberikan peran tambahan, klik Tambahkan peran lain, lalu tambahkan setiap peran tambahan.
   7. Klik Simpan.
6. Menginstal Google Cloud CLI.

7. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

   Catatan: Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi baru dengan menjalankan gcloud components update.

8. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

9. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

10. Aktifkan API Speech-to-Text.

    Mengaktifkan API

11. Pastikan Anda memiliki peran berikut di project: Cloud Speech Administrator

    Memeriksa peran

    1. Di konsol Google Cloud, buka halaman IAM.

       Buka IAM
    2. Pilih project.

    3. Di kolom Akun utama, cari baris yang berisi alamat email Anda.

       Jika alamat email Anda tidak ada di kolom tersebut, berarti Anda tidak memiliki peran apa pun.

    4. Di kolom Peran untuk baris yang berisi alamat email Anda, periksa apakah daftar peran menyertakan peran yang diperlukan.

    Memberikan peran

    1. Di konsol Google Cloud, buka halaman IAM.

       Buka IAM
    2. Pilih project.
    3. Klik Berikan akses.
    4. Di kolom Akun utama baru, masukkan alamat email Anda.
    5. Di daftar Pilih peran, pilih peran.
    6. Untuk memberikan peran tambahan, klik Tambahkan peran lain, lalu tambahkan setiap peran tambahan.
    7. Klik Simpan.
12. Menginstal Google Cloud CLI.

13. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init

    Catatan: Jika Anda telah menginstal gcloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi baru dengan menjalankan gcloud components update.

Library klien dapat menggunakan Kredensial Default Aplikasi untuk dengan mudah melakukan autentikasi dengan Google API dan mengirim permintaan ke API tersebut. Dengan Kredensial Default Aplikasi, Anda dapat menguji aplikasi secara lokal dan men-deploy aplikasi tanpa mengubah kode yang mendasarinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Autentikasi untuk menggunakan library klien.

14. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda:

    gcloud auth application-default login

Pastikan juga Anda telah menginstal library klien.

Aktifkan pengenalan bahasa dalam permintaan transkripsi audio

Berikut adalah contoh penerapan pengenalan ucapan sinkron pada file audio lokal dengan beberapa bahasa.

Python

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_multiple_languages_v2(
    project_id: str,
    language_codes: List[str],
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

1. Opsional: Cabut kredensial autentikasi yang Anda buat, dan hapus file kredensial lokal.

   gcloud auth application-default revoke

2. Opsional: Cabut kredensial dari gcloud CLI.

   gcloud auth revoke

Konsol

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

Buka Manage resource

Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.

Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

gcloud

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Menghapus project Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Langkah selanjutnya

• Berlatihlah mentranskripsi file audio singkat.
• Pelajari cara mentranskripsikan audio streaming.
• Pelajari cara mentranskripsi file audio panjang.
• Untuk performa terbaik, akurasi, dan tips lainnya, lihat dokumentasi praktik terbaik.