Rilevamento automatico della lingua

In questa pagina viene descritto come configurare un riconoscimento per riconoscere automaticamente la lingua parlata in un file audio, da un elenco preimpostato di potenziali lingue.

In alcune situazioni, non sai con certezza quale lingua registrazioni audio contengono. Ad esempio, se pubblichi il servizio, o un prodotto in un paese con più lingue ufficiali, possono potenzialmente ricevere input audio dagli utenti in una serie di lingue diverse. In questo modo, è possibile specificare un singolo codice lingua le richieste di trascrizione in modo molto più difficile.

Riconoscimento di più lingue

Speech-to-Text consente di specificare un insieme di lingue che potrebbero contenere i tuoi dati audio. Quando crei un Recognizer o inviare una richiesta di riconoscimento. puoi indicare una o più lingue in cui i dati audio potrebbero includi nel campo language_codes. In una richiesta con più lingue, Speech-to-Text tenta di trascrivere l'audio utilizzando la lingua più adatta nell'elenco di alternative che hai fornito. Speech-to-Text etichetta quindi i risultati della trascrizione con il il codice lingua previsto.

Questa funzionalità è ideale per le app che devono trascrivere brevi come comandi vocali o ricerca. Puoi elencare fino a tre lingue per il riconoscimento automatico della lingua.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Speech-to-Text.

    Abilita le API

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.
    3. Fai clic su Concedi l'accesso.

    4. Nel campo Nuove entità, inserisci l'identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

    5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
    6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungiamo ogni altro ruolo.
    7. Fai clic su Salva.
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

    12. Abilita le API Speech-to-Text.

      Abilita le API

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Vai a IAM
      2. Seleziona il progetto.
      3. Fai clic su Concedi l'accesso.

      4. Nel campo Nuove entità, inserisci l'identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

      5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
      6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungiamo ogni altro ruolo.
      7. Fai clic su Salva.
      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        10. Le librerie client possono utilizzare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticarsi facilmente con le API di Google e inviare richieste a queste API. Con Credenziali predefinite dell'applicazione, puoi testare l'applicazione in locale ed eseguirne il deployment senza modificare il codice sottostante. Per ulteriori informazioni, consulta <atrack-type="common generate" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5WLink-reference for AuthenticatehcZvE5WLink-reference for Authenticate

      10. Create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

      Assicurati inoltre di aver installato la libreria client.

      Attiva il riconoscimento della lingua nelle richieste di trascrizione audio

      Ecco un esempio di esecuzione del riconoscimento vocale sincrono su un audio locale con più lingue.

      Python

      from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech


def transcribe_multiple_languages_v2(
    project_id: str,
    language_codes: List[str],
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

      Esegui la pulizia

      Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

      1. Facoltativo: revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locale. 

        gcloud auth application-default revoke

      2. Facoltativo: revoca le credenziali dallgcloud CLI. 

        gcloud auth revoke

      Console

    14. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

      Vai a Gestisci risorse

    15. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
    16. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

      17. gcloud

      Elimina un progetto Google Cloud:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      Passaggi successivi