Transcrire des fichiers audio avec plusieurs canaux

Cette page explique comment utiliser Speech-to-Text pour transcrire des fichiers audio comportant plusieurs canaux. La reconnaissance multicanal est disponible pour tous les encodages audio compatibles avec Speech-to-Text, comportant jusqu'à huit canaux.

Si vous utilisez AutoDetectDecodingConfig, vous n'avez pas besoin de spécifier le nombre de canaux audio figurant dans le fichier. Cette valeur est déterminée automatiquement. Vous devez spécifier le nombre de canaux audio lorsque vous utilisez ExplicitDecodingConfig.

Les données audio incluent généralement un canal par locuteur intervenant dans l'enregistrement. Par exemple, un fichier audio dans lequel deux personnes parlent au téléphone peut contenir deux canaux, où chaque ligne est enregistrée séparément.

Lorsque vous envoyez une requête portant sur plusieurs canaux, Speech-to-Text renvoie un résultat qui identifie les différents canaux présents dans le fichier audio, en étiquetant les solutions pour chaque résultat à l'aide du champ channel_tag.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  4. Activer les API Speech-to-Text.

    Activer les API

  5. Assurez-vous que vous disposez du ou des rôles suivants au niveau du projet : Cloud Speech Administrator

    Vérifier les rôles

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.

      Accéder à IAM
    2. Sélectionnez le projet.
    3. Dans la colonne Compte principal, recherchez la ligne qui contient votre adresse e-mail.

      Si votre adresse e-mail ne figure pas dans cette colonne, cela signifie que vous n'avez aucun rôle.

    4. Dans la colonne Rôle de la ligne contenant votre adresse e-mail, vérifiez si la liste des rôles inclut les rôles requis.

    Attribuer les rôles

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.

      Accéder à IAM
    2. Sélectionnez le projet.
    3. Cliquez sur Accorder l'accès.
    4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre adresse e-mail.
    5. Dans la liste Sélectinoner un rôle, sélectionnez un rôle.
    6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
    7. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Installez Google Cloud CLI.
  7. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  8. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  9. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  10. Activer les API Speech-to-Text.

    Activer les API

  11. Assurez-vous que vous disposez du ou des rôles suivants au niveau du projet : Cloud Speech Administrator

    Vérifier les rôles

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.

      Accéder à IAM
    2. Sélectionnez le projet.
    3. Dans la colonne Compte principal, recherchez la ligne qui contient votre adresse e-mail.

      Si votre adresse e-mail ne figure pas dans cette colonne, cela signifie que vous n'avez aucun rôle.

    4. Dans la colonne Rôle de la ligne contenant votre adresse e-mail, vérifiez si la liste des rôles inclut les rôles requis.

    Attribuer les rôles

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.

      Accéder à IAM
    2. Sélectionnez le projet.
    3. Cliquez sur Accorder l'accès.
    4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre adresse e-mail.
    5. Dans la liste Sélectinoner un rôle, sélectionnez un rôle.
    6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
    7. Cliquez sur Enregistrer.
  12. Installez Google Cloud CLI.
  13. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  14. Les bibliothèques clientes peuvent utiliser les identifiants par défaut de l'application pour s'authentifier facilement auprès des API Google et envoyer des requêtes à ces API. Ces identifiants vous permettent de tester votre application localement et de la déployer sans modifier le code sous-jacent. Pour plus d'informations, consultez la page <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Authentifiez-vous à l'aide des bibliothèques clientes.</atrack-type="commonincludes">

  15. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Vérifiez également que vous avez installé la bibliothèque cliente.

Effectuer une reconnaissance vocale synchrone sur un fichier multicanal

Voici un exemple d'exécution de reconnaissance vocale synchrone sur un fichier audio local multicanal :

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_multichannel_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe a multi-channel audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            multi_channel_mode=cloud_speech.RecognitionFeatures.MultiChannelMode.SEPARATE_RECOGNITION_PER_CHANNEL,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
        print(f"Channel tag: {result.channel_tag}")

    return response

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Facultatif : Révoquez les identifiants d'authentification que vous avez créés et supprimez le fichier d'identifiants local.

    gcloud auth application-default revoke
  2. Facultatif : Révoquez les identifiants de la CLI gcloud.

    gcloud auth revoke

Console

  • Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.

    Accéder à la page Gérer les ressources

  • Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
  • Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.
  • gcloud

    Supprimez un projet Google Cloud :

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    Étapes suivantes