Bibliothèques clientes Speech-to-Text

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Cette page explique comment débuter avec les bibliothèques clientes Cloud pour l'API Speech-to-Text. Les bibliothèques clientes facilitent l'accès aux API Google Cloud à l'aide d'un langage compatible. Bien que vous puissiez utiliser directement les API Google Cloud en envoyant des requêtes brutes au serveur, les bibliothèques clientes fournissent des simplifications qui réduisent considérablement la quantité de code à écrire.

Pour en savoir plus sur les bibliothèques clientes Cloud et les anciennes bibliothèques clientes des API Google, consultez la page Présentation des bibliothèques clientes.

Installer la bibliothèque cliente

C#

Install-Package Google.Cloud.Speech.V2

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement C#.

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv2

Pour plus d'informations, consultez la page Configurer un environnement de développement Go.

Java

Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre fichier pom.xml. Pour en savoir plus sur les BOM, consultez la page The Google Cloud Platform Libraries BOM (BOM des bibliothèques Google Cloud Platform).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.37.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>

Si vous utilisez Gradle, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.36.0'

Si vous utilisez sbt, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.36.0"

Si vous utilisez Visual Studio Code, IntelliJ ou Eclipse, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :

Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Node.js.

PHP

composer require google/cloud/speech

Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser PHP sur Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Python.

Ruby

gem install google-cloud-speech

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Ruby.

Configurer l'authentification

Pour authentifier les appels aux API Google Cloud, les bibliothèques clientes sont compatibles avec le service d'Identifiants par défaut de l'application (ADC). Les bibliothèques recherchent des identifiants dans un ensemble d'emplacements définis et les utilisent pour authentifier les requêtes adressées à l'API. Le service ADC vous permet de mettre des identifiants à disposition de votre application dans divers environnements, tels que l'environnement de développement local ou l'environnement de production, sans avoir à modifier le code de votre application.

Pour les environnements de production, la façon de configurer le service ADC dépend du service et du contexte. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer les identifiants par défaut de l'application.

Pour un environnement de développement local, vous pouvez configurer ADC avec les identifiants associés à votre compte Google :

  1. Installez et initialisez la gcloud CLI.

    Lorsque vous initialisez la gcloud CLI, veillez à spécifier un projet Google Cloud dans lequel vous êtes autorisé à accéder aux ressources dont votre application a besoin.

  2. Créez votre fichier d'identifiants :

    gcloud auth application-default login

    Un écran de connexion s'affiche. Une fois que vous êtes connecté, vos identifiants sont stockés dans le fichier d'identifiants local utilisé par ADC.

Utiliser la bibliothèque cliente

L'exemple suivant vous montre comment utiliser la bibliothèque cliente.

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.speech.v2.AutoDetectDecodingConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.CreateRecognizerRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.OperationMetadata;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v2.Recognizer;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class QuickstartSampleV2 {

  public static void main(String[] args) throws IOException, ExecutionException,
      InterruptedException {
    String projectId = "my-project-id";
    String filePath = "path/to/audioFile.raw";
    String recognizerId = "my-recognizer-id";
    quickstartSampleV2(projectId, filePath, recognizerId);
  }

  public static void quickstartSampleV2(String projectId, String filePath, String recognizerId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
      Path path = Paths.get(filePath);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

      String parent = String.format("projects/%s/locations/global", projectId);

      // First, create a recognizer
      Recognizer recognizer = Recognizer.newBuilder()
          .setModel("latest_long")
          .addLanguageCodes("en-US")
          .build();

      CreateRecognizerRequest createRecognizerRequest = CreateRecognizerRequest.newBuilder()
          .setParent(parent)
          .setRecognizerId(recognizerId)
          .setRecognizer(recognizer)
          .build();

      OperationFuture<Recognizer, OperationMetadata> operationFuture =
          speechClient.createRecognizerAsync(createRecognizerRequest);
      recognizer = operationFuture.get();

      // Next, create the transcription request
      RecognitionConfig recognitionConfig = RecognitionConfig.newBuilder()
          .setAutoDecodingConfig(AutoDetectDecodingConfig.newBuilder().build())
          .build();

      RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
          .setConfig(recognitionConfig)
          .setRecognizer(recognizer.getName())
          .setContent(audioBytes)
          .build();

      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        if (result.getAlternativesCount() > 0) {
          SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
          System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
        }
      }
    }
  }
}

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def quickstart_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Autres ressources

C#

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Go

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Java

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Node.js

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PHP

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Python

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Ruby

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