Através da API, sem qualquer código, pode criar e preparar um modelo de conversão de voz em texto personalizado para melhorar a precisão do reconhecimento a partir de um modelo de conversão de voz em texto existente. Este serviço totalmente gerido aprovisiona automaticamente recursos de computação, executa o código da aplicação de preparação e garante a eliminação dos recursos de computação após a tarefa de preparação. Recebe um modelo de transcrição totalmente otimizado útil para qualquer aplicação a jusante.
Tal como acontece com os modelos de aprendizagem automática, a preparação de um modelo de conversão de voz em texto personalizado é normalmente iterativa e envolve a seleção de um modelo base como ponto de partida, a sua otimização com os conjuntos de dados de texto e áudio e, em seguida, o teste da qualidade de reconhecimento do modelo. Se os resultados não forem os esperados, pode voltar a preparar um novo modelo com uma mistura diferente de dados, testá-lo novamente ou usá-lo diretamente para a transcrição no seu domínio.
Antes de começar
Certifique-se de que se inscreveu numa Google Cloud conta, criou um Google Cloud projeto e ativou a API Speech-to-Text: aceda a Speech na Google Cloud consola e navegue para a API Speech-to-Text. Opere na secção Modelos personalizados da barra de navegação do lado esquerdo.
Crie um modelo personalizado
Comece por criar um modelo de conversão de voz em texto personalizado e definir os respetivos parâmetros, como o modelo base e o idioma da transcrição:
- Clique em Criar para criar um modelo personalizado.
- Introduza um Nome do modelo, que vai ser usado para a apresentação e referenciado nos seus pedidos de API e na Google Cloud consola Speech.
- Introduza uma Descrição para o modelo.
- Selecione um modelo base mais adequado ao seu exemplo de utilização.
- Selecione o idioma da transcrição do modelo.
- Selecione a região na qual a preparação deve ocorrer.
- Clique em Continuar.

Para concluir a definição da tarefa do modelo de conversão de voz em texto personalizado e iniciar a preparação, tem de definir os conjuntos de dados de preparação e validação.
- Selecione um conjunto de dados de preparação, fornecendo um URI de diretório do Cloud Storage válido. Certifique-se de que apenas estão presentes ficheiros de áudio e texto, e que a duração total do áudio cumpre os requisitos do conjunto de dados de treino.
- Selecione um conjunto de dados de validação, indicando um URI de diretório do Cloud Storage válido. Certifique-se de que só estão presentes ficheiros de áudio e texto, e que a duração total do áudio cumpre os requisitos do conjunto de dados de validação.
- Clique em Criar para iniciar o processo de preparação.
Se não forem indexadas horas de áudio suficientes ou os ficheiros não seguirem as diretrizes, a tarefa de preparação falha.

As tarefas de preparação podem ser colocadas em fila de espera atrás de outras tarefas no nosso sistema, e a preparação de um modelo pode demorar entre algumas horas e alguns dias, consoante o tamanho do conjunto de dados. Após a preparação do modelo, o respetivo estado é marcado como Ativo.
Elimine um modelo personalizado
Antes de começar, certifique-se de que não existe tráfego encaminhado para o seu modelo de conversão de voz em texto personalizado através de qualquer ponto final, porque a eliminação do mesmo impede que responda a quaisquer pedidos.
- Navegue para o separador Modelos da secção Modelos personalizados.
- Clique para expandir as opções e, de seguida, clique em Eliminar. Dentro de alguns momentos, o modelo de conversão de voz em texto personalizado é eliminado, juntamente com todos os respetivos pontos finais, e deixa de publicar tráfego.
Liste os seus modelos personalizados
Se selecionar Modelos na secção Modelos personalizados, também pode listar todos os seus modelos personalizados de conversão de voz em texto, incluindo os que estão em preparação, ativos e a ser eliminados.

O que se segue?
Siga os recursos para tirar partido dos modelos de voz personalizados na sua aplicação:
- Implemente e faça a gestão de pontos finais de modelos .
- Use os seus modelos personalizados
- Avalie os seus modelos personalizados