자동 구두점 가져오기

이 페이지에서는 Speech-to-Text에서 스크립트 작성 결과에 자동 구두점을 사용하는 방법을 설명합니다. 이 기능을 사용하면 Speech-to-Text가 오디오 데이터에서 마침표, 쉼표, 물음표를 자동으로 유추하고 이를 스크립트에 추가합니다.

기본적으로 Speech-to-Text 음성 인식 결과에는 구두점이 포함되지 않습니다. 그러나 Speech-to-Text가 구두점을 자동으로 감지하고 텍스트 변환 결과에 삽입하도록 요청할 수 있습니다. 자동 구두점을 사용 설정하면 Speech-to-Text는 각 마침표 및 물음표 다음에 있는 첫 번째 글자를 자동으로 대문자로 표시합니다.

시작하기 전에

  1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. 프로젝트에 다음 역할이 있는지 확인합니다. Cloud Speech Administrator

    역할 확인

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.

    3. 주 구성원 열에서 이메일 주소가 있는 행을 찾습니다.

      이메일 주소가 열에 없으면 역할이 없는 것입니다.

    4. 이메일 주소가 있는 행에 대해 역할 열에서 역할 목록에 필요한 역할이 있는지 확인합니다.

    역할 부여

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
    4. 새 주 구성원 필드에 이메일 주소를 입력합니다.
    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
  6. Install the Google Cloud CLI.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init
    8.

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  10. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  11. 프로젝트에 다음 역할이 있는지 확인합니다. Cloud Speech Administrator

    역할 확인

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.

    3. 주 구성원 열에서 이메일 주소가 있는 행을 찾습니다.

      이메일 주소가 열에 없으면 역할이 없는 것입니다.

    4. 이메일 주소가 있는 행에 대해 역할 열에서 역할 목록에 필요한 역할이 있는지 확인합니다.

    역할 부여

    1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
    4. 새 주 구성원 필드에 이메일 주소를 입력합니다.
    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
  12. Install the Google Cloud CLI.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init
    14.

    클라이언트 라이브러리는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 간편하게 Google API를 인증하고 API에 요청을 보낼 수 있습니다. 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하면 애플리케이션을 로컬에서 테스트하고 기본 코드를 변경하지 않은 상태로 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 사용 인증을 참조하세요.

  14. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

또한 클라이언트 라이브러리를 설치했는지 확인합니다.

자동 구두점을 사용하여 스크립트 작성 요청 수행

다음 코드 샘플은 텍스트 변환 요청에서 자동 구두점 세부정보를 얻는 방법을 보여줍니다.

Python

import os

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def transcribe_auto_punctuation_v2(audio_file: str) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file with automatically detect and insert punctuation in transcription results.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            # Enable automatic punctuation
            enable_automatic_punctuation=True,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

다양한 기능 구성에 대한 자세한 내용은 RecognitionFeatures 참고 문서를 확인하세요.

삭제

이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 선택사항: 만든 사용자 인증 정보를 취소하고 로컬 사용자 인증 정보 파일을 삭제합니다. 

    gcloud auth application-default revoke

  2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

    gcloud auth revoke

콘솔

  • In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  • In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  • In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    • gcloud

    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    다음 단계