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Cuando envías datos de audio a la API de Speech-to-Text, puedes enviar los datos directamente (dentro del campo content de la solicitud) o tener la API. realizar el reconocimiento de forma remota en los datos almacenados en un bucket de Cloud Storage.
Puedes enviar datos directamente en el campo content para el reconocimiento síncronosolo si tus datos de audio son de un máximo de 60 segundos y 10 MB. Todos los datos de audio en el campo content deben estar en formato base64. En esta página, se describe cómo convertir audio de un archivo binario a datos codificados en Base64.
Si tus datos de audio superan los 60 segundos o los 10 MB, deben almacenarse en un bucket de Cloud Storage para su envío a fin de que se los reconozca. Puedes analizarlo de forma asíncrona sin convertirlo al formato base64. Consulta la documentación del reconocimiento asíncrono para obtener más detalles.
Uso de la línea de comandos
Dentro de una solicitud gRPC, simplemente puedes escribir los datos binarios directamente; sin embargo, JSON se utiliza para realizar una solicitud REST. JSON es un formato de texto que no admite directamente datos binarios, por lo que deberás convertir estos datos binarios en texto mediante la codificación Base64.
La mayoría de los entornos de desarrollo contienen una utilidad base64 nativa para codificar un objeto binario en datos de texto ASCII. Para codificar un archivo, haz lo siguiente:
Linux
Codifica el archivo con la herramienta de línea de comandos base64 y asegúrate de evitar el ajuste de línea con la marca -w 0:
base64 INPUT_FILE -w 0 > OUTPUT_FILE
macOS
Codifica el archivo con la herramienta de línea de comandos base64:
base64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE
Windows
Codifica el archivo con la herramienta Base64.exe:
Base64.exe -e INPUT_FILE > OUTPUT_FILE
PowerShell
Codifica el archivo con el método Convert.ToBase64String:
La incorporación de datos binarios en solicitudes a través de editores de texto no es conveniente ni práctico. En la práctica, incorporarás archivos codificados en Base64 dentro del código del cliente. Todos los lenguajes de programación compatibles tienen mecanismos incorporados para el contenido de codificación en Base64:
Python
En Python, puedes codificar archivos de audio codificados en Base64 de la siguiente manera:
# Import the base64 encoding library.importbase64# Pass the audio data to an encoding function.defencode_audio(audio):audio_content=audio.read()returnbase64.b64encode(audio_content)
Node.js
En Node.js, codifica en Base64 los archivos de audio de la siguiente manera, en la que audioFile es la ruta de acceso al archivo codificado en audio.
En Java, usa el método estático encodeBase64 dentro de org.apache.commons.codec.binary.Base64 para codificar los archivos binarios en Base64:
// Import the Base64 encoding library.importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;// Encode the speech.byte[]encodedAudio=Base64.encodeBase64(audio.getBytes());
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Base64 encoding audio content\n\nWhen you send audio data to the Speech-to-Text API you can either send the\ndata directly (within the request's\n[`content`](/speech-to-text/docs/reference/rest/v1/RecognitionAudio) field) or\nhave the API perform recognition remotely on data stored in a Cloud Storage bucket.\nYou can send data directly in the `content` field for\n[synchronous recognition](/speech-to-text/docs/sync-recognize#performing_synchronous_speech_recognition_on_a_local_file)\n**only** if your audio data is a maximum of 60 seconds and 10 MB. Any audio\ndata in the `content` field must be in base64 format. This page describes how to\nconvert audio from a binary file to base64-encoded data.\n\nIf your audio data exceeds 60 seconds or 10 MB, it must be stored in a\nCloud Storage bucket in order to be sent for recognition. You can analyze\nit asynchronously without converting it to base64 format. See the\n[asynchronous recognition documentation](/speech-to-text/docs/async-recognize)\nfor details.\n\nUsing the command line\n----------------------\n\nWithin a gRPC request, you can simply write binary data out directly;\nhowever, JSON is used when making a REST request. JSON\nis a text format that does not directly support binary data, so you will need to\nconvert such binary data into text using\n[Base64](https://en.wikipedia.org/wiki/Base64) encoding.\n\nMost development environments contain a native `base64` utility to\nencode a binary into ASCII text data. To encode a file: \n\n### Linux\n\nEncode the file using the `base64` command line tool, making sure to\nprevent line-wrapping by using the `-w 0` flag: \n\n```\nbase64 INPUT_FILE -w 0 \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\n### macOS\n\nEncode the file using the `base64` command line tool: \n\n```\nbase64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE\n```\n\n### Windows\n\nEncode the file using the `Base64.exe` tool: \n\n```\nBase64.exe -e INPUT_FILE \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\n### PowerShell\n\nEncode the file using the `Convert.ToBase64String` method: \n\n```\n[Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes(\"./INPUT_FILE\")) \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\nCreate a JSON request file, inlining the base64-encoded data: \n\n### JSON\n\n\n```json\n{\n \"config\": {\n \"encoding\": \"FLAC\",\n \"sampleRateHertz\": 16000,\n \"languageCode\": \"en-US\"\n },\n \"audio\": {\n \"content\": \"ZkxhQwAAACIQABAAAAUJABtAA+gA8AB+W8FZndQvQAyjv...\"\n }\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUsing client libraries\n----------------------\n\nEmbedding binary data into requests through text editors is neither\ndesirable or practical. In practice, you will be embedding base64 encoded files\nwithin client code. All supported programming languages have built-in mechanisms\nfor base64 encoding content.\n\n\n### Python\n\nIn Python, base64 encode audio files as follows: \n\n # Import the base64 encoding library.\n import base64\n\n # Pass the audio data to an encoding function.\n def encode_audio(audio):\n audio_content = audio.read()\n return base64.b64encode(audio_content)\n\n### Node.js\n\nIn Node.js, base64 encode audio files as follows, where `audioFile`\nis the path to the audio-encoded file. \n\n const fs = require('fs');\n const content = fs.readFileSync(audioFile).toString('base64');\n\n### Java\n\nIn Java, use the `encodeBase64` static method within\n`org.apache.commons.codec.binary.Base64` to base64 encode binary files: \n\n // Import the Base64 encoding library.\n import org.apache.commons.codec.binary.Base64;\n\n // Encode the speech.\n byte[] encodedAudio = Base64.encodeBase64(audio.getBytes());\n\n\u003cbr /\u003e"]]