Receber pontuação automática

Nesta página, veja como aplicar a pontuação automática nos resultados de transcrição do Speech-to-Text. Quando você ativa esse recurso, o Speech-to-Text infere automaticamente a presença de pontos, vírgulas e pontos de interrogação nos dados de áudio e os adiciona à transcrição.

Por padrão, o Speech-to-Text não inclui sinais de pontuação nos resultados do reconhecimento de fala. No entanto, é possível solicitar que o Speech-to-Text detecte e insira pontuação automaticamente nos resultados da transcrição. Quando você ativa a pontuação automática, o Speech-to-Text também coloca em maiúscula a primeira letra após cada ponto e ponto de interrogação.

Para ativar a pontuação automática, defina o campo enableAutomaticPunctuation como true nos parâmetros RecognitionConfig da solicitação. A API Speech-to-Text suporta pontuação automática para todos os métodos de reconhecimento de fala: speech:recognize, speech:longrunningrecognize e Streaming.

As amostras de código a seguir demonstram como detectar os detalhes da pontuação automática em uma solicitação de transcrição.

Protocolo

Consulte o endpoint da API speech:recognize para ver todos os detalhes.

Para executar o reconhecimento de fala síncrono, faça uma solicitação POST e forneça o corpo apropriado a ela. Veja a seguir um exemplo de uma solicitação POST usando curl. O exemplo usa a CLI do Google Cloud para gerar um token de acesso. Para instruções sobre como instalar a gcloud CLI, consulte o guia de início rápido. 

curl -s -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
    https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize \
    --data '{
  "config": {
    "encoding":"FLAC",
    "sampleRateHertz": 16000,
    "languageCode": "en-US",
    "enableAutomaticPunctuation": true
  },
  "audio": {
    "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"
  }
}'

Consulte a documentação de referência RecognitionConfig para mais informações sobre como configurar o corpo da solicitação.

Quando a solicitação é bem-sucedida, o servidor retorna um código de status HTTP 200 OK e a resposta no formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "How old is the Brooklyn Bridge?",
          "confidence": 0.98360395
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Go.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"strings"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func autoPunctuation(w io.Writer, path string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// path = "../testdata/commercial_mono.wav"
	data, err := os.ReadFile(path)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 8000,
			LanguageCode:    "en-US",
			// Enable automatic punctuation.
			EnableAutomaticPunctuation: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %w", err)
	}

	for i, result := range resp.Results {
		fmt.Fprintf(w, "%s\n", strings.Repeat("-", 20))
		fmt.Fprintf(w, "Result %d\n", i+1)
		for j, alternative := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Alternative %d: %s\n", j+1, alternative.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Java.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

/**
 * Performs transcription on remote FLAC file and prints the transcription.
 *
 * @param gcsUri the path to the remote FLAC audio file to transcribe.
 */
public static void transcribeGcsWithAutomaticPunctuation(String gcsUri) throws Exception {
  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    // Configure request with raw PCM audio
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .setEnableAutomaticPunctuation(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }

    // Just print the first result here.
    SpeechRecognitionResult result = response.get().getResultsList().get(0);

    // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
    // first (most likely) one here.
    SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

    // Print out the result
    System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
  }
}

Node.js

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Node.js.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

// Imports the Google Cloud client library for API
/**
 * TODO(developer): Update client library import to use new
 * version of API when desired features become available
 */

const speech = require('@google-cloud/speech');
const fs = require('fs');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 * Include the sampleRateHertz field in the config object.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  languageCode: languageCode,
  enableAutomaticPunctuation: true,
};

const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log('Transcription: ', transcription);

Python

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Python.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


from google.cloud import speech


def transcribe_file_with_auto_punctuation(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file with auto punctuation enabled.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
    Returns:
        speech.RecognizeResponse: The response containing the transcription results.
    """
    client = speech.SpeechClient()

    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=8000,
        language_code="en-US",
        # Enable automatic punctuation
        enable_automatic_punctuation=True,
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        print("-" * 20)
        print(f"First alternative of result {i}")
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

    return response

Outras linguagens

C#: Siga as instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e, em seguida, acesse a documentação de referência do Speech-to-Text para .NET.

PHP: Siga as instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e, em seguida, acesse a documentação de referência da Speech-to-Text para PHP.

Ruby: Siga as instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e, em seguida, acesse a documentação de referência do Speech-to-Text para Ruby.

A seguir

Veja como fazer solicitações síncronas de transcrição.