Anda dapat meningkatkan akurasi hasil transkripsi yang diperoleh dari Speech-to-Text menggunakan adaptasi model. Dengan fitur adaptasi model, Anda dapat menentukan kata dan/atau frasa yang harus dikenali lebih sering oleh Speech-to-Text dalam data audio Anda, dibandingkan alternatif lain yang mungkin disarankan. Adaptasi model sangat berguna untuk meningkatkan akurasi transkripsi dalam kasus penggunaan berikut:
- Audio Anda berisi kata atau frasa yang mungkin sering muncul.
- Audio Anda kemungkinan berisi kata-kata yang jarang digunakan (seperti nama diri) atau kata yang tidak ada dalam penggunaan umum.
- Audio Anda berisi derau atau tidak terlalu jelas.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan fitur ini, lihat Meningkatkan hasil transkripsi dengan adaptasi model. Untuk informasi tentang batas frasa dan karakter per permintaan adaptasi model, lihat Kuota dan batas. Tidak semua model mendukung adaptasi ucapan. Lihat Dukungan Bahasa untuk mengetahui model yang mendukung adaptasi.
Contoh kode
Adaptasi Ucapan adalah konfigurasi Speech-to-Text opsional yang dapat Anda gunakan untuk menyesuaikan hasil transkripsi sesuai kebutuhan. Lihat dokumentasi RecognitionConfig
untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi isi permintaan pengenalan.
Contoh kode berikut menunjukkan cara meningkatkan akurasi transkripsi menggunakan resource SpeechAdaptation: PhraseSet
, CustomClass
, dan peningkatan adaptasi model.
Untuk menggunakan PhraseSet
atau CustomClass
dalam permintaan berikutnya, catat name
resource-nya, yang ditampilkan dalam respons saat Anda membuat resource tersebut.
Untuk mengetahui daftar class bawaan yang tersedia untuk bahasa Anda, lihat Token class yang didukung.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Speech-to-Text, lihat Library klien Speech-to-Text. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Speech-to-Text.
Untuk mengautentikasi ke Speech-to-Text, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.