Migra datos entre SQL Server 2008 y Cloud SQL para SQL Server mediante archivos de copia de seguridad

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En este instructivo, migrarás datos de SQL Server 2008 a Cloud SQL para SQL Server 2017 Enterprise. Aquí se muestra cómo exportar los datos de SQL Server 2008, cómo importarlos a Cloud SQL para SQL Server 2017 y cómo validar si se importaron de forma correcta.

Si deseas migrar datos desde SQL Server 2017, consulta Migra datos entre SQL Server 2017 y Cloud SQL para SQL Server mediante archivos de copia de seguridad.

Este instructivo te será de utilidad si eres administrador de sistemas, desarrollador, ingeniero, administrador de bases de datos o ingeniero DevOps y deseas migrar datos de SQL Server 2008 a Cloud SQL para SQL Server 2017, o bien si deseas actualizar SQL Server 2008 a SQL Server 2017.

En el instructivo, se supone que tienes una licencia para SQL Server 2008 y que estás familiarizado con los siguientes sistemas:

• Microsoft SQL Server 2008
• Microsoft SQL Server 2017
• Microsoft PowerShell
• Cloud Storage
• Cloud SQL

Objetivos

• Crear una instancia de Cloud SQL para SQL Server
• Crear un bucket de Cloud Storage
• Crear una copia de seguridad de tu base de datos
• Importar la base de datos a Cloud SQL para SQL Server
• Validar los datos importados

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Cloud SQL
• Cloud Storage

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

1. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos creados durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar un proyecto existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto si quitas todos los recursos asociados con él.

   IR A LA PÁGINA DEL SELECTOR DE PROYECTOS

2. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud. Obtén información sobre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación para tu proyecto.

3. Habilita las API de Cloud Storage y Cloud SQL.

   HABILITA LAS API

4. Instala e inicializa Google Cloud CLI en el servidor que ejecuta SQL Server 2008.

5. En la consola de Google Cloud, ve a Cloud Shell.

   IR A Cloud Shell

   En la parte inferior de la consola de Google Cloud, se abre una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana emergente de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

Crea la instancia de Cloud SQL y el bucket de Cloud Storage

1. En Cloud Shell, crea la instancia de Cloud SQL para SQL Server 2017 Enterprise a la que luego migrarás la base de datos:

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   La creación de la instancia puede tomar unos minutos. El nombre de usuario raíz predeterminado es sqlserver y la contraseña predeterminada es sqlserver12@. Para este instructivo, debes crear la instancia en la zona us-central1-f. Para obtener más información sobre las zonas, consulta Ubicaciones de Cloud.

2. Crea un bucket de Cloud Storage para almacenar el archivo de copia de seguridad antes de importar los datos a Cloud SQL:

   gsutil mb -b off -l US "gs://bucket-name"
   

   Reemplaza bucket-name por un nombre único para el depósito de Cloud Storage.

Crea una copia de seguridad de tu base de datos

En esta sección, te conectarás a tu servidor de Windows que ejecuta SQL Server 2008, crearás una copia de seguridad de la base de datos y la subirás a Cloud Storage.

1. Conéctate a tu servidor de Windows que ejecuta SQL Server 2008 mediante RDP. Puede ser el servidor principal o uno de réplica.

2. Inicia la herramienta de línea de comandos de PowerShell.

3. En la terminal en la que instalaste la CLI de gcloud, crea una carpeta de copia de seguridad:

   mkdir c:\backup
   

4. Crea una copia de seguridad de la base de datos en la carpeta de copia de seguridad:

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE db-name TO DISK='c:\backup\db-name.bak'"
   

   Reemplaza db-name por el nombre de la base de datos que deseas migrar a Cloud SQL.

5. Copia el archivo de copia de seguridad en el bucket de Cloud Storage:

   $PROJECT_ID = (gcloud sql instances describe target --format='value(project)' )
   gsutil cp -n c:\backup\db-name.bak gs://bucket-name
   

Importa el archivo de copia de seguridad a Cloud SQL

1. En Cloud Shell, recupera la cuenta de servicio asociada con la instancia de Cloud SQL y guárdala en una variable:

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   Google Cloud crea una cuenta de servicio cuando creas la instancia de Cloud SQL. Debes usar la cuenta de servicio a fin de otorgar permiso a la instancia de Cloud SQL para acceder a los recursos que necesita.

2. Agrega la cuenta de servicio a la lista de control de acceso (LCA) del depósito de Cloud Storage con permisos de escritor:

   gsutil acl ch -u ${SVC_EMAIL_ADDRESS}:W gs://bucket-name
   

3. Agrega la cuenta de servicio al archivo de importación con permisos de lector:

   gsutil acl ch -u $SVC_EMAIL_ADDRESS:R gs://bucket-name/db-name.bak
   

4. Importa el archivo de copia de seguridad a la base de datos de Cloud SQL:

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://bucket-namedb-name.bak \
       --database db-name
   

Valida la importación de datos

En esta sección, verificarás si los datos se importaron correctamente.

1. En Cloud Shell, instala el kit de herramientas de SQL Server:

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   Si aceptas los términos de la licencia, ingresa yes cuando se te solicite.

2. Para acceder de forma segura a la instancia de Cloud SQL, descarga el proxy de Cloud SQL:

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. Inicia el proxy de Cloud SQL:

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. Ejecuta una consulta para validar los datos en una o más tablas:

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "query-string"
   

   Reemplaza query-string por la consulta de SQL que deseas ejecutar.

   Cuando se te solicite, ingresa la contraseña sqlserver12@.

Limpia

La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto de Google Cloud que creaste para el instructivo.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene estas consecuencias:
• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.
1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

   Ir a Administrar recursos

2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

¿Qué sigue?

• Lee sobre las claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) de Cloud SQL para SQL Server.
• Lee sobre cómo configurar la conectividad de IP privada en Cloud SQL para SQL Server.
• Explora arquitecturas de referencia, diagramas y prácticas recomendadas sobre Google Cloud. Consulta nuestro Cloud Architecture Center.