Déployer une application sur GKE et afficher les insights sur la sécurité
Découvrez comment déployer un conteneur intentionnellement vulnérable dans un cluster GKE et obtenir des insights sur la sécurité de la faille dans le tableau de bord de la stratégie de sécurité. Le cluster GKE Le tableau de bord de la stratégie de sécurité affiche des informations sur le système d'exploitation connu les failles. Pour détecter les failles éventuelles dans Go ou sur les packages Java, reportez-vous Créez une application et affichez les insights sur la sécurité.
Objectifs
- Créer une application conteneurisée et la transférer vers Artifact Registry avec Cloud Build.
- Créez un pipeline de livraison dans Cloud Deploy.
- Déployez l'application dans un cluster GKE de préproduction et passez-la à un cluster de production.
- Affichez des insights sur les failles de l'application déployée à l'aide du tableau de bord sur l'état de la sécurité dans la console Google Cloud.
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine, Container Security, and Container Analysis APIs:
gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com
cloudbuild.googleapis.com clouddeploy.googleapis.com container.googleapis.com containersecurity.googleapis.com containeranalysis.googleapis.com - Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine, Container Security, and Container Analysis APIs:
gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com
cloudbuild.googleapis.com clouddeploy.googleapis.com container.googleapis.com containersecurity.googleapis.com containeranalysis.googleapis.com
Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.
Préparer votre environnement
Définissez votre ID de projet en tant que variable d'environnement :
export PROJECT_ID=$(gcloud config get project)
Définissez la région Google Cloud par défaut pour Cloud Deploy :
gcloud config set deploy/region us-central1
Clonez le dépôt GitHub contenant l'exemple de code pour cette tâche:
git clone https://github.com/googlecloudplatform/software-delivery-shield-demo-java.git cd ~/software-delivery-shield-demo-java/backend
Créer un compte de service IAM pour votre GKE
à utiliser:
gcloud iam service-accounts create sds-runtime \ --display-name="SDS with GKE service acco
unt"Accordez des autorisations au compte de service IAM :
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.nodeServiceAccount" gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:sds-runtime@${PRiam.gserviceaccount.comOJECT_ID}. \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner" gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:sds-ruiam.gserviceaccount.comntime@${PROJECT_ID}. \ --role="roles/container.developer" gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccoiam.gserviceaccount.comunt:sds-runtime@${PROJECT_ID}. \ --role=&q
uot;roles/artifactregistry.reader"Accordez au compte de service Compute Engine par défaut l'accès clusters GKE. Cloud Deploy utilise cet accès déployer des applications sur les clusters de votre pipeline de livraison.
PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format='get(projectNumber)')" gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_NUMBER} \ --member=serviceAccount:${PROJECdeveloper.gserviceaccount.comT_NUMBER}-compute@ \ --role=roles/co
ntainer.developer
Créer le dépôt Artifact Registry pour votre image
Créez le dépôt :
gcloud artifacts repositories create containers \ --repository-format=docker \ --location=us-central1 \ --description="SDS with GKE reposit
ory"Vérifiez que le dépôt existe :
gcloud artifacts repositories list \ --location=us-central1 \ --filter="REPOSITORY:contain
ers"La sortie affiche le dépôt
containers
que vous avez créé.
Créer les clusters GKE
Créer deux clusters GKE, un cluster de préproduction nommé dev-cluster
et un cluster de production nommé prod-cluster
. Dans Autopilot,
l'analyse des failles des charges de travail est automatiquement activée pour les nouveaux clusters en cours d'exécution
versions 1.27 et ultérieures. Si vous utilisez un bloc d'annonces
cluster, spécifiez l'option --workload-vulnerability-scanning=standard
.
gcloud container clusters create-auto dev-cluster \
--region=us-central1 \
--release-channel=rapid \
--service-account=sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
gcloud container clusters create-auto prod-cluster \
--region=us-central1 \
--release-channel=rapid \
--service-account=sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
La création d'un cluster peut prendre jusqu'à cinq minutes. Vous pouvez également activer l'analyse des failles des charges de travail en mettant à jour des clusters GKE existants.
Créer l'image
Créez et envoyez l'image à l'aide de Cloud Build:
gcloud builds submit --region us-central1 --config cloudbuild.yaml
Une fois la compilation terminée, le résultat ressemble à ce qui suit:
DONE
-----------------------------------------------------------------------------
ID: 3e23094f-7f57-4449-bc68-51c37hn34d03
CREATE_TIME: 2022-09-19T15:41:07+00:00
DURATION: 54S
SOURCE: gs://my-project_cloudbuild/source/1663602066.777581-6ebe4b2d6fd741ffa18936d7f.tgz
IMAGES: us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/containers/java-guestbook-backend:quickstart
STATUS: SUCCESS
Déployer l'image sur GKE à l'aide de Cloud Deploy
Remplacez l'ID de votre projet dans le fichier de configuration de Cloud Deploy :
sed -i "s/PROJECT_ID/${PROJECT_ID}/g" cloudde
ploy.yamlEnregistrez le pipeline et les cibles :
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml
Pour vérifier que votre pipeline existe, accédez à la page Pipelines de livraison. dans la console Google Cloud:
La liste des pipelines affiche votre nouveau pipeline,
guestbook-app-delivery
.Cliquez sur le nom du pipeline pour surveiller sa progression. La page Détails du pipeline de diffusion s'ouvre.
Créez une version dans Cloud Deploy:
gcloud deploy releases create guestbook-release-001 \ --delivery-pipeline=guestbook-app-delivery \ --images=java-guestbook-backend=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers/java-guestbook-backend:quickstart
La nouvelle version apparaît dans la section Versions de la page Détails du pipeline de diffusion.
Sur la page Détails du pipeline de livraison, surveillez le pipeline visualisation jusqu'à ce que le bouton Promouvoir s'affiche pour
dev-cluster
Vous devrez peut-être actualiser la page.Cliquez sur Promouvoir dans la visualisation
dev-cluster
.Dans le volet Promouvoir la version, cliquez sur Promouvoir pour confirmer la promotion vers votre cluster de production.
Pour vérifier que votre version a réussi, consultez la section Versions. La colonne État du dernier déploiement affiche
Successfully deployed to prod-cluster
.
Afficher les failles
Dans cette section, vous allez afficher OS Vulnerability Insights à l'aide du tableau de bord de la stratégie de sécurité. Le tableau de bord affiche des informations sur les failles de vos charges de travail en cours d'exécution après leur déploiement dans vos clusters.
Accédez à la page Stratégie de sécurité GKE dans la console Google Cloud.
Pour afficher les résultats de l'analyse, actualisez la page. L'analyse initiale peut prendre jusqu'à Durée : 15 minutes
Sur la page Stratégie de sécurité GKE, consultez le Section Faille de l'OS de la charge de travail. Cette section liste les principales failles CVE affectant votre charge de travail déployée.
Pour en savoir plus, cliquez sur Afficher tous les problèmes de failles. L'onglet Problèmes s'ouvre et applique un filtre pour le type de problème Faille. Le tableau présente un aperçu de chaque faille et de son impact.
Pour en savoir plus sur une faille spécifique, cliquez sur le nom du problème dans le tableau. Le volet Vulnérabilité s'ouvre. Dans ce volet, vous pouvez effectuer suivantes:
- Lisez une description détaillée de la CVE, y compris les versions concernées, les packages et le score CVSS.
- Afficher les actions recommandées pour atténuer le problème, comme la documentation et les informations de version de correctif.
- Affichez les charges de travail spécifiques affectées par la faille dans l'onglet Charges de travail concernées.
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet Google Cloud contenant les ressources.
Supprimer des ressources individuelles
Supprimez le pipeline Cloud Deploy :
gcloud deploy delivery-pipelines delete guestbook-app-delivery --force
Supprimez les clusters GKE :
gcloud container clusters delete dev-cluster \ --region=us-central1 gcloud container clusters delete prod-cluster \ --region=us-central1
Supprimez le dépôt Artifact Registry :
gcloud artifacts repositories delete containers \ --location=us-central1
Supprimez le compte de service IAM :
gcloud iam service-accounts delete sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
Supprimer le projet
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Étape suivante
- Déployez une application vulnérable sur Cloud Run et affichez les insights.
- Créez une application et affichez des insights sur la sécurité.
- En savoir plus sur la sécurité sur la chaîne d'approvisionnement logicielle
- En savoir plus sur les fonctionnalités du tableau de bord de stratégie de sécurité GKE