Der NoSQL-Clientserver konfiguriert und erstellt zwei Compute Engine-Instanzen:
- Server – auf dem MongoDB ausgeführt wird
- Client – führt eine benutzerdefinierte Go-Anwendung aus, die mit MongoDB kommuniziert und dann eine API zur Verfügung stellt, mit der Sie Daten aus MongoDB nutzen können
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NoSQL-Client-Server-Komponenten
Die NoSQL-Client-Server-Architektur nutzt ein Schlüsselprodukt. Im Folgenden wird dieses Produkt mit weiteren Informationen vorgestellt. einschließlich Links zu ähnlichen Videos, Produktdokumentationen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.Skripts
Das Installationsskript verwendet eine in go
geschriebene ausführbare Datei und Terraform-Befehlszeilentools, um ein leeres Projekt zu erstellen und die Anwendung darin zu installieren. Die Ausgabe sollte eine funktionierende Anwendung und eine URL für die Load Balancing-IP-Adresse sein.
./main.tf
Dienste aktivieren
Google Cloud-Dienste sind in einem Projekt standardmäßig deaktiviert. Um der Lösungen hier ist, müssen wir Folgendes aktivieren:
- Compute Engine – virtuelle Maschinen und Netzwerke
variable "gcp_service_list" {
description = "The list of apis necessary for the project"
type = list(string)
default = [
"compute.googleapis.com",
]
}
resource "google_project_service" "all" {
for_each = toset(var.gcp_service_list)
project = var.project_number
service = each.key
disable_dependent_services = false
disable_on_destroy = false
}
Firewallregel erstellen
Erstellt eine Regel, die Port 80 in der Firewall öffnet und dann auf jede Maschine mit dem Label http-server
anwendet
resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
name = "deploystack-allow-http"
project = var.project_number
network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["80"]
}
source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags = ["http-server"]
}
Serverinstanz erstellen
Startet eine VM, die als Server dient und MongoDB bereitstellt
# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
name = "server"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "server"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
apt-get update
apt-get install -y mongodb
service mongodb stop
sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
service mongodb start
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Clientinstanz erstellen
Eine VM wird gestartet, die als Client dient und Daten aus MongoDB nutzt.
resource "google_compute_instance" "client" {
name = "client"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server", "https-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "client"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
apt update -y && \
apt install golang-go -y
mkdir /modcache
mkdir /go
mkdir /app && cd /app
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
go mod init exec
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u
sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Fazit
Nach der Ausführung sollten Sie nun eine Client-Server-API mit MongoDB haben, die auf zwei Compute Engine-Instanzen ausgeführt wird. Außerdem sollten Sie den gesamten Code haben, um diese Lösung an Ihre Umgebung anzupassen oder zu erweitern.