NoSQL-Clientserver

Architektur

Der NoSQL-Clientserver konfiguriert und erstellt zwei Compute Engine-Instanzen:

  • Server – auf dem MongoDB ausgeführt wird
  • Client – führt eine benutzerdefinierte Go-Anwendung aus, die mit MongoDB kommuniziert und dann eine API zur Verfügung stellt, mit der Sie Daten aus MongoDB nutzen können

Jetzt starten

Klicken Sie auf den folgenden Link, um eine Kopie des Quellcodes in Cloud Shell aufzurufen. Einmal können Sie mit einem einzigen Befehl eine Arbeitskopie der Anwendung Projekt...

In Cloud Shell öffnen

Quellcode auf GitHub ansehen

NoSQL-Client-Server-Komponenten

Die NoSQL-Client-Server-Architektur nutzt ein Schlüsselprodukt. Im Folgenden wird dieses Produkt mit weiteren Informationen vorgestellt. einschließlich Links zu ähnlichen Videos, Produktdokumentationen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
Video Docs Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Compute Engine Die Compute Engine ist die virtuelle Technologie von Google Cloud. Damit können Sie viele verschiedene VM-Konfigurationen erstellen, die Ihren Rechenanforderungen entsprechen.

Skripts

Das Installationsskript verwendet eine in go geschriebene ausführbare Datei und Terraform-Befehlszeilentools, um ein leeres Projekt zu erstellen und die Anwendung darin zu installieren. Die Ausgabe sollte eine funktionierende Anwendung und eine URL für die Load Balancing-IP-Adresse sein.

./main.tf

Dienste aktivieren

Google Cloud-Dienste sind in einem Projekt standardmäßig deaktiviert. Um der Lösungen hier ist, müssen wir Folgendes aktivieren:

  • Compute Engine – virtuelle Maschinen und Netzwerke
variable "gcp_service_list" {
    description = "The list of apis necessary for the project"
    type        = list(string)
    default = [
        "compute.googleapis.com",
    ]
}

resource "google_project_service" "all" {
  for_each                   = toset(var.gcp_service_list)
  project                    = var.project_number
  service                    = each.key
  disable_dependent_services = false
  disable_on_destroy         = false
}

Firewallregel erstellen

Erstellt eine Regel, die Port 80 in der Firewall öffnet und dann auf jede Maschine mit dem Label http-server anwendet

resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
  name    = "deploystack-allow-http"
  project = var.project_number
  network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"

  allow {
    protocol = "tcp"
    ports    = ["80"]
  }

  source_ranges = ["0.0.0.0/0"]

  target_tags = ["http-server"]
}

Serverinstanz erstellen

Startet eine VM, die als Server dient und MongoDB bereitstellt

# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
  name         = "server"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server"]


  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "server"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"
    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    apt-get update
    apt-get install -y mongodb
    service mongodb stop
    sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
    iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
    service mongodb start
  SCRIPT
  depends_on              = [google_project_service.all]
}

Clientinstanz erstellen

Eine VM wird gestartet, die als Client dient und Daten aus MongoDB nutzt.

resource "google_compute_instance" "client" {
  name         = "client"
  zone         = var.zone
  project      = var.project_id
  machine_type = "e2-standard-2"
  tags         = ["http-server", "https-server"]

  boot_disk {
    auto_delete = true
    device_name = "client"
    initialize_params {
      image = "family/ubuntu-1804-lts"
      size  = 10
      type  = "pd-standard"
    }
  }

  network_interface {
    network = "default"

    access_config {
      // Ephemeral public IP
    }
  }

  metadata_startup_script = <<SCRIPT
    add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
    apt update -y && \
    apt install golang-go -y
    mkdir /modcache
    mkdir /go
    mkdir /app && cd /app
    curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
    go mod init exec
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u 
    sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
    echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
    GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
  SCRIPT

  depends_on = [google_project_service.all]
}

Fazit

Nach der Ausführung sollten Sie nun eine Client-Server-API mit MongoDB haben, die auf zwei Compute Engine-Instanzen ausgeführt wird. Außerdem sollten Sie den gesamten Code haben, um diese Lösung an Ihre Umgebung anzupassen oder zu erweitern.