Configurare un mesh multi-cloud o ibrido

Anteprima - Hybrid and multi-cloud mesh

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina spiega come configurare un mesh multi-cloud o ibrido per le seguenti piattaforme:

• Ibrido: GKE su Google Cloud e GKE su VMware (anteprima)
• Ibrido: GKE su Google Cloud e GKE su Bare Metal (anteprima)
• Multi-cloud: GKE su Google Cloud e Amazon EKS (anteprima)

Avviso: contatta l'assistenza prima di configurare un mesh multi-cloud.

Nota per la piattaforma: il comando asmcli create-mesh che utilizzi per abilitare il rilevamento degli endpoint richiede che tutti i cluster nel mesh siano una delle combinazioni di piattaforma multi-cloud/ibrida nell'elenco precedente. Altre combinazioni di mesh multi-cloud o ibridi su altre piattaforme non sono supportate. Anthos Service Mesh gestito non è supportato nel mesh multi-cloud o ibrido.

Prerequisiti

• Tutti i cluster devono essere registrati nello stesso progetto host del parco risorse.
• Tutti i cluster GKE devono trovarsi in una configurazione VPC condiviso sulla stessa rete.
• L'indirizzo del piano di controllo Kubernetes e l'indirizzo del gateway del cluster devono essere raggiungibili da ogni cluster nel mesh. Il progetto Google Cloud in cui si trovano i cluster GKE deve essere autorizzato a creare tipi di bilanciamento del carico esterno. Ti consigliamo di utilizzare le reti autorizzate e le regole firewall VPC per limitare l'accesso.
• I cluster privati, inclusi i cluster privati GKE, non sono supportati. Se utilizzi cluster on-premise, tra cui GKE su VMware e GKE su Bare Metal, l'indirizzo del piano di controllo Kubernetes e l'indirizzo del gateway devono essere raggiungibili dai pod nei cluster GKE. Ti consigliamo di utilizzare CloudVPN per connettere la subnet del cluster GKE alla rete del cluster on-premise.
• Se utilizzi l'autorità di certificazione Istio, usa lo stesso certificato radice personalizzato per tutti i cluster.

Prima di iniziare

Questa guida presuppone che tu abbia installato Anthos Service Mesh utilizzando lo strumento asmcli. Devi avere asmcli e il pacchetto di configurazione che asmcli scarica nella directory specificata in --output_dir quando hai eseguito asmcli install. Per ulteriori informazioni, consulta Installare strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

• Installare gli strumenti richiesti
• Scarica asmcli
• Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalida il progetto e il cluster

Devi accedere ai file kubeconfig per tutti i cluster che stai configurando nel mesh. Per il cluster GKE, al fine di creare un nuovo file kubeconfig per il cluster, puoi esportare KUBECONFIG env con il percorso completo del file come valore nel tuo terminale e generare la voce kubeconfig.

Avviso: utilizza solo file kubeconfig provenienti da origini attendibili. L'utilizzo di un file kubeconfig creato appositamente può comportare l'esecuzione di codice dannoso o l'esposizione del file. Se devi utilizzare un file kubeconfig non attendibile, prima controllalo con attenzione, come faresti con uno script shell.

Configurazione delle variabili di ambiente e dei segnaposto

Quando installi il gateway est-ovest, sono necessarie le seguenti variabili di ambiente.

1. Crea una variabile di ambiente per il numero di progetto. Nel seguente comando, sostituisci FLEET_PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

   export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe FLEET_PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")
   

2. Crea una variabile di ambiente per l'identificatore mesh.

   export MESH_ID="proj-${PROJECT_NUMBER}"
   

3. Crea variabili di ambiente per i nomi di rete.

   • Per impostazione predefinita, i cluster GKE utilizzano il nome di rete del cluster:

     esportazione NETWORK_1="PROJECT_ID-CLUSTER_NETWORK"

   • Altri cluster utilizzano default:

     esporta NETWORK_2="valore predefinito"

   Tieni presente che se hai installato Anthos Service Mesh su altri cluster con valori diversi per --network_id, devi passare gli stessi valori al valore di NETWORK_2.

Installa il gateway est-ovest

1. Installa un gateway in CLUSTER_1 (il tuo cluster GKE) dedicato al traffico est-ovest verso CLUSTER_2 (il tuo cluster multi-cloud o on-premise):

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --mesh ${MESH_ID} \
       --network ${NETWORK_1}  \
       --revision asm-1167-22 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 install -y -f -
   

   Tieni presente che questo gateway è pubblico su Internet per impostazione predefinita. I sistemi di produzione potrebbero richiedere limitazioni di accesso aggiuntive, ad esempio regole firewall, per prevenire attacchi esterni.

2. Installa in CLUSTER_2 un gateway dedicato al traffico da est-ovest per CLUSTER_1.

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --mesh ${MESH_ID} \
       --network ${NETWORK_2} \
       --revision asm-1167-22 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 install -y -f -
   

Esposizione dei servizi

Poiché i cluster si trovano su reti separate, devi esporre tutti i servizi (\*.local) sul gateway est-ovest in entrambi i cluster. Sebbene questo gateway sia pubblico su internet, i servizi sottostanti sono accessibili solo ai servizi con un certificato mTLS attendibile e un ID carico di lavoro, proprio come se si trovassero sulla stessa rete.

Esponi i servizi tramite il gateway est-ovest per ogni cluster

    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml
    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml

Abilita il rilevamento degli endpoint

Nota: per ulteriori informazioni sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

Esegui il comando asmcli create-mesh per abilitare il rilevamento degli endpoint. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per abilitare il rilevamento degli endpoint su cluster aggiuntivi, in base al limite di servizio GKE Hub.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Verifica la connettività multicluster

Nota sulla piattaforma: questi passaggi sono applicabili solo se utilizzi un piano di controllo nel cluster. Per Anthos Service Mesh gestito, consulta la pagina relativa all'inserimento di proxy sidecar o alla pagina Applicare il piano dati gestito.

Questa sezione spiega come eseguire il deployment dei servizi HelloWorld e Sleep di esempio nel tuo ambiente multi-cluster per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico tra cluster.

Nota: questi servizi di esempio si trovano nella directory samples di Istio inclusa nel tarball istioctl (situato in OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) e non nella directory samples scaricata da asmcli (situata in OUTPUT_DIR/samples).

Attiva inserimento sidecar

Individua il valore dell'etichetta della revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

Nota: se ciascuno dei tuoi cluster ha versioni diverse di Anthos Service Mesh, devi eseguire il seguente comando per ciascun cluster.

Utilizza il comando seguente per individuare l'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

L'output è simile al seguente:

NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586

Nell'output, sotto la colonna LABELS, prendi nota del valore dell'etichetta di revisione istiod, che segue il prefisso istio.io/rev=. In questo esempio, il valore è asm-173-3. Utilizza il valore della revisione nei passaggi della sezione successiva.

Installa il servizio HelloWorld

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime dei container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime dei container non può eseguire il pull di immagini da altri registri di immagini container su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push ad Artifact Registry oppure utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per saperne di più, consulta Eseguire la migrazione di container esterni e Creare un cluster privato.

1. Crea lo spazio dei nomi di esempio e la definizione del servizio in ogni cluster. Nel comando seguente, sostituisci REVISION con l'etichetta di revisione istiod che hai annotato nel passaggio precedente.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   dove REVISION è l'etichetta di revisione istiod che hai annotato in precedenza.

   L'output è:

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   Puoi ignorare label "istio-injection" not found.

2. Crea il servizio HelloWorld in entrambi i cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

Esegui il deployment di HelloWorld v1 e v2 in ciascun cluster

1. Esegui il deployment di HelloWorld v1 in CLUSTER_1 e di v2 in CLUSTER_2, che consente di verificare in un secondo momento il bilanciamento del carico tra cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Verifica che HelloWorld v1 e v2 siano in esecuzione utilizzando i seguenti comandi. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Esegui il deployment del servizio Sleep

1. Esegui il deployment del servizio Sleep in entrambi i cluster. Questo pod genera traffico di rete artificiale a fini dimostrativi:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendi l'avvio del servizio Sleep in ogni cluster. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Verifica il bilanciamento del carico tra cluster

Chiama il servizio HelloWorld più volte e controlla l'output per verificare le risposte alternative da v1 e v2:

1. Chiama il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Chiama di nuovo il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Congratulazioni, hai verificato il tuo Anthos Service Mesh multi-cluster con bilanciamento del carico.

Esegui la pulizia

Al termine della verifica del bilanciamento del carico, rimuovi il servizio HelloWorld e Sleep dal cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}