Panduan memulai Anthos Service Mesh untuk GKE

Dalam tutorial ini, Anda akan menginstal Anthos Service Mesh 1.12.9-asm.3 menggunakan alat yang disediakan Google, asmcli, di cluster Google Kubernetes Engine (GKE) baru. Tutorial ini membahas:

  1. Mengonfigurasi project Google Cloud Anda.
  2. Membuat cluster GKE dengan jumlah minimum vCPU yang diperlukan oleh Anthos Service Mesh.
  3. Menginstal Anthos Service Mesh dengan bidang kontrol dalam cluster.
  4. Men-deploy aplikasi sampel sehingga Anda dapat melihat data telemetri di dasbor Anthos Service Mesh di Konsol Google Cloud.
  5. Mengekspos dan mengakses aplikasi contoh.

Untuk menyederhanakan panduan memulai dan agar tidak memiliki beberapa jalur yang berbeda, pilihan berikut dibuat:

  • Mengaktifkan certificate authority Anthos Service Mesh (Mesh CA).
  • Men-deploy gateway masuk untuk mengekspos aplikasi.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan panduan memulai ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus cluster. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  4. Aktifkan API Kubernetes Engine.

    Mengaktifkan API

    5.

  5. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  6. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  7. Aktifkan API Kubernetes Engine.

    Mengaktifkan API

    8.
  8. Catat project ID Anda.

Meskipun Anthos Service Mesh memerlukan API lain, asmcli akan mengaktifkannya untuk Anda. Untuk menekan biaya penagihan, skrip asmcli tidak mengaktifkan GKE Enterprise API. Ada beberapa perbedaan kecil di Google Cloud Console saat GKE Enterprise API diaktifkan. Untuk mempelajari perbedaan ini lebih lanjut, lihat perbedaan UI GKE Enterprise dan Anthos Service Mesh.

Instal alat yang diperlukan

Anda dapat menjalankan alat ini di Cloud Shell atau di mesin lokal yang menjalankan Linux. Cloud Shell menginstal semua alat yang diperlukan. Perhatikan bahwa macOS tidak didukung karena dilengkapi dengan bash versi lama.

Cloud Shell

Cloud Shell menyediakan mesin virtual (VM) Compute Engine g1-small yang menjalankan sistem operasi Linux berbasis Debian. Keuntungan menggunakan Cloud Shell adalah:

  • Cloud Shell mencakup gcloud, kubectl, kpt, dan alat command line lain yang Anda butuhkan.

  • Direktori $HOME Cloud Shell Anda memiliki ruang penyimpanan persisten sebesar 5 GB.

  • Anda dapat memilih editor teks:

    • Editor kode, yang dapat Anda akses dengan mengklik di bagian atas jendela Cloud Shell.

    • Emacs, Vim, atau Nano, yang Anda akses dari command line di Cloud Shell.

Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Di bagian bawah Google Cloud Console, Cloud Shell sesi akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi sesi.

Komputer Linux lokal

  1. Pastikan Anda telah menginstal alat berikut:

  2. Lakukan autentikasi dengan Google Cloud CLI:

    gcloud auth login --project PROJECT_ID

  3. Update komponen:

    gcloud components update

  4. Pastikan git berada di jalur Anda sehingga kpt dapat menemukannya.

Membuat cluster GKE

  1. Jalankan perintah berikut untuk membuat cluster dengan jumlah minimum vCPU yang diperlukan oleh Anthos Service Mesh. Dalam perintah, ganti placeholder dengan informasi berikut:

    • CLUSTER_NAME: nama cluster Anda. Nama hanya boleh berisi karakter alfanumerik dengan huruf kecil dan -, harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan alfanumerik, serta tidak boleh lebih dari 40 karakter.
    • PROJECT_ID: project ID tempat cluster akan dibuat.
    • CLUSTER_LOCATION: zona untuk cluster, seperti us-central1-a.
    gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION \
    --machine-type=e2-standard-4 \
    --num-nodes=2 \
    --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog

    Pembuatan cluster memerlukan waktu beberapa menit. Saat cluster dibuat, perintah gcloud akan menampilkan hal berikut:

    Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...working...

    Output yang diharapkan pada pembuatan yang berhasil mirip dengan yang berikut ini:

    Creating cluster CLUSTER_NAME in CLUSTER_LOCATION...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME?project=PROJECT_ID
kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.
NAME: CLUSTER_NAME
LOCATION: CLUSTER_LOCATION
MASTER_VERSION: 1.20.10-gke.1600
MASTER_IP: 198.51.100.1
MACHINE_TYPE: e2-standard-4
NODE_VERSION: 1.20.10-gke.1600
NUM_NODES: 2
STATUS: RUNNING

  2. Dapatkan kredensial autentikasi untuk berinteraksi dengan cluster.

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION

    Output yang diharapkan:

    Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for CLUSTER_NAME.

  3. Setel konteks saat ini untuk kubectl ke cluster.

    kubectl config set-context CLUSTER_NAME

    Output yang diharapkan:

    Context "CLUSTER_NAME" created.

Unduh asmcli

Bagian ini menjelaskan cara mendownload asmcli.

  1. Download versi yang menginstal Anthos Service Mesh 1.12.9 ke direktori kerja saat ini:

    curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.12 > asmcli

    Output yang diharapkan:

    % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                             Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  167k  100  167k    0     0   701k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  701k

  2. Buat agar skrip dapat dieksekusi:

    chmod +x asmcli

Menginstal Anthos Service Mesh

Jalankan alat asmcli dengan opsi berikut untuk menginstal Anthos Service Mesh pada cluster yang Anda buat sebelumnya. Jika Anda belum menutup halaman ini sejak membuat cluster, placeholder memiliki nilai yang Anda masukkan untuk perintah gcloud container clusters create.

./asmcli install \
  --project_id PROJECT_ID \
  --cluster_name CLUSTER_NAME \
  --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
  --output_dir DIR_PATH \
  --enable_all \
  --ca mesh_ca
  • --project_id, --cluster_name, dan --cluster_location Tentukan project ID tempat cluster berada, nama cluster, dan zona atau region cluster.
  • --fleet_id Project ID project host fleet. Jika opsi ini tidak disertakan, asmcli akan menggunakan project tempat cluster dibuat saat mendaftarkan cluster.
  • --output_dir Sertakan opsi ini untuk menentukan direktori tempat asmcli mendownload paket anthos-service-mesh dan mengekstrak file penginstalan, yang berisi istioctl, sampel, dan manifes. Jika tidak, asmcli akan mendownload file ke direktori tmp. Anda dapat menentukan jalur relatif atau jalur lengkap. Variabel lingkungan $PWD tidak berfungsi di sini.
  • --enable_all Mengizinkan skrip untuk:
    • Memberikan izin IAM yang diperlukan.
    • Mengaktifkan Google API yang diperlukan.
    • Tetapkan label pada cluster yang mengidentifikasi mesh.
    • Daftarkan cluster ke fleet jika belum terdaftar.

    Proses penyelesaian alat asmcli memerlukan waktu beberapa menit. Alat ini menghasilkan pesan informasi sehingga Anda dapat mengikuti progresnya.

    Output yang diharapkan setelah penginstalan berhasil:

    asmcli: Successfully installed ASM.

    Men-deploy gateway masuk

    Anthos Service Mesh memberi Anda opsi untuk men-deploy dan mengelola gateway sebagai bagian dari mesh layanan. Gateway menjelaskan load balancer yang beroperasi di edge mesh yang menerima koneksi HTTP/TCP masuk atau keluar. Gateway adalah proxy Envoy yang memberi Anda kontrol terperinci atas traffic yang masuk dan keluar dari mesh.

    1. Buat namespace untuk gateway masuk jika Anda belum memilikinya. Gateway adalah beban kerja pengguna, dan sebagai praktik terbaik, gateway tidak boleh di-deploy di namespace bidang kontrol. Ganti GATEWAY_NAMESPACE dengan nama namespace Anda.

      kubectl create namespace GATEWAY_NAMESPACE

      Output yang diharapkan:

      namespace/GATEWAY_NAMESPACE created

    2. Aktifkan injeksi otomatis di gateway. Langkah-langkah yang diperlukan bergantung pada apakah Anda ingin menggunakan label injeksi default (misalnya, istio-injection=enabled) atau label revisi di namespace gateway. Tag revisi default dan label revisi digunakan oleh webhook injektor file bantuan untuk mengaitkan proxy yang dimasukkan dengan revisi bidang kontrol tertentu.

      Label injeksi default

      Terapkan label injeksi default ke namespace.

      kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev-

      Label revisi

      1. Gunakan perintah berikut untuk menemukan label revisi di istiod:

        kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
  "jsonpath={.items[*].metadata.labels['istio\.io/rev']}{'\n'}"

        Perintah tersebut menghasilkan label revisi yang sesuai dengan versi Anthos Service Mesh, misalnya: asm-1129-3

      2. Terapkan label revisi ke namespace. Dalam perintah berikut, REVISION adalah nilai label revisi istiod yang Anda catat di langkah sebelumnya.

        kubectl label namespace GATEWAY_NAMESPACE \
  istio.io/rev=REVISION --overwrite

        Output yang diharapkan:

        namespace/GATEWAY_NAMESPACE labeled

    3. Anda dapat men-deploy contoh konfigurasi gateway masuk yang terletak di direktori samples/gateways/istio-ingressgateway/ sebagaimana adanya, atau mengubahnya sesuai kebutuhan.

      kubectl apply -n GATEWAY_NAMESPACE \
  -f DIR_PATH/samples/gateways/istio-ingressgateway

      Output yang diharapkan:

      deployment.apps/istio-ingressgateway created
poddisruptionbudget.policy/istio-ingressgateway created
horizontalpodautoscaler.autoscaling/istio-ingressgateway created
role.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/istio-ingressgateway created
service/istio-ingressgateway created
serviceaccount/istio-ingressgateway created

    Pelajari praktik terbaik untuk gateway lebih lanjut.

    Men-deploy contoh Butik Online

    Aplikasi contoh Online Boutique di repo anthos-service-mesh-packages dimodifikasi dari kumpulan manifes asli di repo microservices-demo. Dengan mengikuti praktik terbaik, setiap layanan di-deploy dalam namespace terpisah dengan akun layanan yang unik.

    1. Buat namespace untuk aplikasi:

      kubectl apply -f \
  DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces

      Output yang diharapkan:

      namespace/ad created
namespace/cart created
namespace/checkout created
namespace/currency created
namespace/email created
namespace/frontend created
namespace/loadgenerator created
namespace/payment created
namespace/product-catalog created
namespace/recommendation created
namespace/shipping created

    2. Aktifkan injeksi file bantuan otomatis (injeksi otomatis). Label revisi yang digunakan di sini adalah label yang sama dengan yang digunakan untuk menganotasi namespace gateway masuk. Terapkan label revisi ke namespace aplikasi. Dalam perintah berikut, REVISION adalah nilai yang sama dengan yang Anda gunakan untuk menganotasi namespace gateway masuk.

      for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator payment product-catalog recommendation shipping; do
  kubectl label namespace $ns istio.io/rev=REVISION --overwrite
done;

      Output yang diharapkan:

      namespace/ad labeled
namespace/cart labeled
namespace/checkout labeled
namespace/currency labeled
namespace/email labeled
namespace/frontend labeled
namespace/loadgenerator labeled
namespace/payment labeled
namespace/product-catalog labeled
namespace/recommendation labeled
namespace/shipping labeled

    3. Deploy aplikasi sampel ke cluster.

      1. Buat akun layanan dan deployment:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/deployments

        Output yang diharapkan:

        serviceaccount/ad created
deployment.apps/adservice created
serviceaccount/cart created
deployment.apps/cartservice created
serviceaccount/checkout created
deployment.apps/checkoutservice created
serviceaccount/currency created
deployment.apps/currencyservice created
serviceaccount/email created
deployment.apps/emailservice created
serviceaccount/frontend created
deployment.apps/frontend created
serviceaccount/loadgenerator created
deployment.apps/loadgenerator created
serviceaccount/payment created
deployment.apps/paymentservice created
serviceaccount/product-catalog created
deployment.apps/productcatalogservice created
serviceaccount/recommendation created
deployment.apps/recommendationservice created
serviceaccount/shipping created
deployment.apps/shippingservice created

      2. Buat layanan:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/services

        Output yang diharapkan:

        service/adservice created
service/cartservice created
service/checkoutservice created
service/currencyservice created
service/emailservice created
service/frontend created
service/frontend-external created
service/paymentservice created
service/productcatalogservice created
service/recommendationservice created
service/shippingservice created

      3. Buat entri layanan:

        kubectl apply -f \
 DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml

        Output yang diharapkan:

        serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-googleapis created
serviceentry.networking.istio.io/allow-egress-google-metadata created

    Mengekspos dan mengakses aplikasi

    Ada beberapa cara untuk mengekspos aplikasi. Dalam panduan ini, kita akan menggunakan gateway masuk yang kita deploy di atas untuk melakukannya. Untuk mengetahui cara lain mengekspos aplikasi Butik Online, lihat bagian menampilkan dan mengakses aplikasi dalam panduan Men-deploy contoh aplikasi Butik Online.

    1. Men-deploy Gateway dan VirtualService untuk layanan frontend

      kubectl apply -f \
    DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/frontend-gateway.yaml

      Output yang diharapkan:

      gateway.networking.istio.io/frontend-gateway created
virtualservice.networking.istio.io/frontend-ingress created

    2. Dapatkan alamat IP eksternal gateway masuk, ganti placeholder dengan informasi berikut:

      • GATEWAY_SERVICE_NAME: nama layanan gateway masuk. Jika Anda men-deploy gateway contoh tanpa modifikasi, mungkin akan menjadi istio-ingressgateway.
      • GATEWAY_NAMESPACE: namespace tempat Anda men-deploy gateway masuk:
      kubectl get service GATEWAY_SERVICE_NAME \
    -n GATEWAY_NAMESPACE

      Outputnya mirip dengan:

      NAME                   TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                                      AGE
istio-ingressgateway   LoadBalancer   10.19.247.233   35.239.7.64   80:31380/TCP,443:31390/TCP,31400:31400/TCP   27m

      Dalam contoh ini, alamat IP gateway masuk adalah 35.239.7.64.

    3. Buka aplikasi pada browser Anda untuk mengonfirmasi penginstalan:

      http://EXTERNAL_IP/

    Lihat dasbor Service Mesh

    Setelah workload di-deploy di cluster dengan proxy file bantuan dimasukkan, Anda dapat menjelajahi halaman Anthos Service Mesh di Konsol Google Cloud untuk melihat semua fitur kemampuan observasi yang ditawarkan Anthos Service Mesh. Perlu diperhatikan bahwa perlu waktu sekitar satu atau dua menit agar data telemetri ditampilkan di konsol Google Cloud setelah Anda men-deploy workload.

    Akses ke Anthos Service Mesh di Konsol Google Cloud dikontrol oleh Identity and Access Management (IAM). Untuk mengakses halaman Anthos Service Mesh, Pemilik Project harus memberi pengguna peran Project Editor atau Viewer, atau peran yang lebih ketat yang dijelaskan dalam Mengontrol akses ke Anthos Service Mesh di Konsol Google Cloud.

    1. Di konsol Google Cloud, buka Anthos Service Mesh.

      Buka Anthos Service Mesh

    2. Pilih project Google Cloud dari menu drop-down di panel menu.

    3. Jika Anda memiliki lebih dari satu mesh layanan, pilih mesh dari menu drop-down Service Mesh.

    Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menjelajahi Anthos Service Mesh di Konsol Google Cloud.

    Pembersihan

    Sebelum melanjutkan pembahasan, jika Anda tertarik untuk mempelajari mutual TLS lebih lanjut, lihat Anthos Service Mesh dengan contoh: mTLS.

    • Jika Anda ingin mempertahankan cluster dan menghapus contoh Butik Online:

      1. Hapus namespace aplikasi:

        kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces

        Output yang diharapkan:

        namespace "ad" deleted
namespace "cart" deleted
namespace "checkout" deleted
namespace "currency" deleted
namespace "email" deleted
namespace "frontend" deleted
namespace "loadgenerator" deleted
namespace "payment" deleted
namespace "product-catalog" deleted
namespace "recommendation" deleted
namespace "shipping" deleted

      2. Hapus entri layanan:

        kubectl delete -f DIR_PATH/samples/online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml

        Output yang diharapkan:

        serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-googleapis" deleted
serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-google-metadata" deleted

    • Jika Anda ingin mencegah biaya tambahan, hapus cluster:

      1. Jalankan perintah berikut:

        gcloud container clusters delete  CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION

      2. Pada perintah Do you want to continue (Y/n)?, masukkan y.

        Setelah beberapa menit, Anda akan melihat output berikut:

        Deleting cluster CLUSTER_NAME...done.
Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_LOCATION/clusters/CLUSTER_NAME].

    Langkah selanjutnya

    Pelajari lebih lanjut:

    •