-
Memeriksa teks untuk data sensitif
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang terdapat dalam string teks dan file teks.
-
Memeriksa teks terstruktur untuk data sensitif
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang terdapat dalam string teks terstruktur.
-
Memeriksa gambar untuk menemukan data sensitif
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang terdapat dalam gambar.
-
Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang terdapat dalam konten yang disimpan di Google Cloud Storage, Datastore, dan BigQuery.
-
Memeriksa data dari sumber eksternal menggunakan tugas hybrid
Pelajari cara menggunakan tugas hybrid dan pemicu tugas untuk melakukan streaming data dari hampir semua sumber, memeriksa data untuk menemukan informasi sensitif, menyimpan hasil pemindaian inspeksi ke resource tugas hybrid, dan menjalankan tindakan untuk mengirim hasil tersebut ke produk Google Cloud lain untuk dianalisis.
-
Membuat template inspeksi
Gunakan template untuk membuat dan mempertahankan informasi konfigurasi tugas inspeksi.
-
Menggunakan profil data
Lihat alur kerja untuk menggunakan profil data.
-
Data profil dalam satu project
Mengonfigurasi pembuatan profil data di tingkat project.
-
Membuat profil data di organisasi atau folder
Konfigurasikan pembuatan profil di tingkat organisasi atau folder.
-
Memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan
Berikan peran yang diperlukan kepada agen layanan agar dapat digunakan untuk membuat profil data di tingkat organisasi atau folder.
-
Melihat profil data di konsol Google Cloud
Lihat profil data project, profil data tabel, dan profil data kolom di konsol Google Cloud.
-
Menganalisis profil data
Lihat contoh kueri SQL yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari data BigQuery lebih lanjut. Pelajari cara memvisualisasikan profil data di Looker Studio.
-
Memperbaiki temuan dari profiler data
Atasi temuan dari profiler data.
-
Mengelola konfigurasi pemindaian
Melihat, menjeda, melanjutkan, mengedit, dan menghapus konfigurasi pemindaian yang ada.
-
Memecahkan masalah terkait profiler data
Selesaikan masalah yang Anda alami saat menggunakan profiler data.
-
Mencantumkan pendeteksi infoType bawaan
Mengambil daftar semua detektor infoType bawaan yang saat ini didukung secara terprogram.
-
Membuat pendeteksi infoType kustom
Buat detektor jenis informasi Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Membuat pendeteksi kamus kustom reguler
Buat pendeteksi kustom kamus reguler Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Membuat pendeteksi kamus kustom yang disimpan
Membuat pendeteksi kustom kamus besar untuk memeriksa repositori penyimpanan.
-
Membuat pendeteksi ekspresi reguler kustom
Buat pendeteksi ekspresi reguler Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Mengubah detektor infoType untuk menyaring hasil pemindaian
Pertajam hasil pemindaian yang ditampilkan Sensitive Data Protection dengan mengubah mekanisme deteksi detektor infoType tertentu.
-
Menyesuaikan kemungkinan kecocokan
Gunakan aturan konteks frasa pengaktif untuk memperluas detektor infoType kustom Anda.
-
Melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks
Mendeteksi dan melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks. Topik ini menjelaskan berbagai metode transformasi yang tersedia di Perlindungan Data Sensitif.
-
Menyamarkan data sensitif dari gambar
Menyamarkan informasi sensitif dari gambar.
-
Melakukan de-identifikasi data sensitif yang disimpan di Cloud Storage menggunakan konsol Google Cloud
Di konsol Google Cloud, periksa direktori Cloud Storage dan buat salinan file yang didukung yang telah dideidentifikasi.
-
Membuat kunci gabungan
Buat kunci yang digabungkan untuk tujuan membatalkan identifikasi dan mengidentifikasi ulang konten.
-
Membuat template de-identifikasi
Gunakan template untuk membuat dan mempertahankan informasi konfigurasi tugas de-identifikasi.
-
Mengukur risiko identifikasi ulang dan pengungkapan
Hitung kemungkinan data yang dide-identifikasi akan diidentifikasi ulang, risiko pengungkapan atribut sensitif, dan risiko pengungkapan keanggotaan set data.
-
Menghitung k-anonymity untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _k_-anonymity, properti set data yang menunjukkan pengidentifikasian ulang datanya.
-
Menghitung l-diversity untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _l_-diversity, ekstensi dari _k_-anonymity yang mengukur keragaman nilai sensitif untuk setiap kolom tempat nilai tersebut muncul.
-
Menghitung k-map untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _k_-map, yang sangat mirip dengan _k_-anonimitas, kecuali bahwa metrik ini mengasumsikan bahwa penyerang kemungkinan besar tidak mengetahui siapa yang ada dalam set data.
-
Menghitung δ-kehadiran untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik kehadiran _δ_, yang mengukur probabilitas bahwa individu termasuk dalam set data yang dianalisis.
-
Memvisualisasikan risiko identifikasi ulang menggunakan Looker Studio
Ukur anonimitas k set data menggunakan Perlindungan Data Sensitif dan visualisasikan di Looker Studio untuk menentukan kemampuan identifikasi ulang data.
-
Menghitung statistik numerik dan kategorikal
Menghitung statistik numerik dan kategoris numerik untuk setiap kolom dalam tabel BigQuery.
-
Mengirim hasil pemindaian Perlindungan Data Sensitif ke Data Catalog
Menginstruksikan Sensitive Data Protection untuk mengirim hasil langsung ke Data Catalog.
-
Mengirimkan hasil pemindaian Sensitive Data Protection ke Security Command Center
Menginstruksikan Sensitive Data Protection untuk mengirim hasil langsung ke Security Command Center.
-
Menganalisis dan melaporkan temuan pemindaian Sensitive Data Protection
Buat laporan dan jalankan analisis SQL lengkap berdasarkan temuan pemindaian Perlindungan Data Sensitif.