执行：已执行恶意 Python

本文档介绍了 Security Command Center 中的一种威胁发现结果类型。当威胁检测器在您的云资源中检测到潜在威胁时，会生成威胁发现结果。如需查看可用威胁发现结果的完整列表，请参阅威胁发现结果索引。

概览

机器学习模型将执行的 Python 代码识别为恶意代码。 攻击者可以利用 Python 来转移工具，并在不使用二进制文件的情况下执行命令。确保容器不可变是重要的最佳实践。 使用脚本转移工具可能会模仿攻击者采用的入站流量工具转移技术，从而导致不必要的检测。

如何应答

如需响应此发现结果，请执行以下操作：

第 1 步：查看发现结果详情

  1. 按照查看发现结果中所述，打开 Execution: Malicious Python executed 发现结果。系统会打开发现结果详细信息面板，以显示摘要标签页。

  2. 在摘要标签页上，查看以下部分中的信息：

    • 检测到的内容，尤其是以下字段：
      • 程序二进制文件：有关调用脚本的解释器的详细信息。
      • 脚本：磁盘上的脚本名称的绝对路径；此属性仅会针对写入磁盘的脚本显示，不会针对字面量脚本执行显示，例如 python3 -c。
      • 参数：调用脚本时提供的参数。
    • 受影响的资源，尤其是以下字段：
      • 资源全名：集群的完整资源名称，其中包括项目编号、位置和集群名称。
    • 相关链接，尤其是以下字段：
      • VirusTotal 指示器：指向 VirusTotal 分析页面的链接。

  3. 在发现结果的详情视图中，点击 JSON 标签页。

  4. 在 JSON 中，请注意以下字段。

    • finding：
      • processes：
      • script：
        • contents：所执行脚本的内容，可能会因性能原因而截断；这有助于您的调查
        • sha256：script.contents 的 SHA-256 哈希
    • resource：
      • project_display_name：包含资产的项目的名称。
    • sourceProperties：
      • Pod_Namespace：Pod 的 Kubernetes 命名空间的名称。
      • Pod_Name：GKE Pod 的名称。
      • Container_Name：受影响的容器的名称。
      • Container_Image_Uri：要执行的容器映像的名称。
      • VM_Instance_Name：在其中执行 Pod 的 GKE 节点的名称。

  5. 识别此容器在相似时间发生的其他发现结果。例如，如果脚本删除了二进制文件，请检查与该二进制文件相关的发现结果。

第 2 步：查看集群和节点

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Kubernetes 集群页面。

    转到 KUBERNETES 集群

  2. 如有必要，在 Google Cloud 控制台工具栏中选择 resource.project_display_name 中列出的项目。

  3. 选择发现结果详情摘要标签页中资源全名行上列出的集群。请记下有关集群及其所有者的所有元数据。

  4. 点击节点标签页。选择 VM_Instance_Name 中列出的节点。

  5. 点击详细信息标签页，并记下 container.googleapis.com/instance_id 注解。

第 3 步：审核 Pod

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Kubernetes 工作负载页面。

    转到“Kubernetes 工作负载”

  2. 如有必要，在 Google Cloud 控制台工具栏中选择 resource.project_display_name 中列出的项目。

  3. 如有必要，对 resource.name 中列出的集群和 Pod_Namespace 中列出的 Pod 命名空间进行过滤。

  4. 选择 Pod_Name 中列出的 Pod。请记下有关 Pod 及其所有者的所有元数据。

第 4 步：检查日志

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Logs Explorer。

    前往 Logs Explorer

  2. 如有必要，在 Google Cloud 控制台工具栏中选择 resource.project_display_name 中列出的项目。

  3. 将选择时间范围设置为感兴趣的时间段。

  4. 在加载的页面上，执行以下操作：

    1. 使用以下过滤条件查找 Pod_Name 的 Pod 日志：
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
    2. 使用以下过滤条件查找集群审核日志：
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
    3. 使用以下过滤条件查找 GKE 节点控制台日志：
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

第 5 步：检查正在运行的容器

如果容器仍在运行，则或许可以直接检查容器环境。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Kubernetes 集群页面。

    转到 KUBERNETES 集群

  2. 点击 resource.labels.cluster_name 中显示的集群的名称。

  3. 在集群页面上，点击连接，然后点击在 Cloud Shell 中运行。

    Cloud Shell 将在终端中为集群启动和添加命令。

  4. 按 Enter 键，如果出现为 Cloud Shell 提供授权对话框，请点击授权。

  5. 通过运行以下命令连接到容器环境：

      kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh

    此命令要求容器在 /bin/sh 处安装 shell。

第 6 步：研究攻击和响应方法

  1. 查看此发现类型的 MITRE ATT&CK 框架条目：Command and Scripting Interpreter、Ingress Tool Transfer。
  2. 点击 VirusTotal 指标中的链接，以检查 VirusTotal 上标记为恶意的二进制文件的 SHA-256 哈希值。VirusTotal 是一项 Alphabet 自有服务，提供了有关潜在恶意文件、网址、网域和 IP 地址的上下文。
  3. 如需制定响应方案，请将您的调查结果与 MITRE 研究和 VirusTotal 分析相结合。

第 7 步：实现响应

以下响应方案可能适合此发现结果，但也可能会影响运营。 请仔细评估您在研究中收集的信息，以确定解析发现结果的最佳方法。

  • 如果 Python 对容器进行了预期的更改，请重新构建容器映像，以免需要进行更改。这样一来，容器就可以是不可变的。
  • 否则，与容器遭入侵的项目的所有者联系。
  • 停止或删除遭入侵的容器，并将其替换为新容器。

后续步骤