Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat profil aplikasi Go

Halaman ini menjelaskan cara mengubah aplikasi Go untuk mengambil data pembuatan profil dan mengirimkan data tersebut ke project Google Cloud Anda. Untuk informasi umum tentang pembuatan profil, lihat Konsep pembuatan profil.

Jenis profil untuk Go:

Waktu CPU
Heap
Heap yang dialokasikan
Persaingan (mutex Go)
Thread (Go goroutine)

Versi bahasa Go yang didukung:

Semua rilis Go yang dikelola secara resmi, kecuali jika dinyatakan lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat kebijakan rilis bahasa Go.

Versi agen pembuatan profil yang didukung:

Rilis terbaru agen didukung. Secara umum, rilis yang lebih lama dari satu tahun tidak didukung. Sebaiknya gunakan versi agen yang baru dirilis.

Sistem operasi yang didukung:

Linux. Membuat profil aplikasi Go didukung untuk kernel Linux yang library C standarnya diimplementasikan dengan glibc atau dengan musl. Untuk informasi konfigurasi khusus untuk kernel Linux Alpine, lihat Berjalan di Linux Alpine.

Lingkungan yang didukung:

Compute Engine
Google Kubernetes Engine (GKE)
Lingkungan fleksibel App Engine
Lingkungan standar App Engine (memerlukan Go 1.11 atau yang lebih baru)
Di luar Google Cloud (Untuk informasi tentang persyaratan konfigurasi tambahan, lihat Membuat profil aplikasi yang berjalan di luar Google Cloud.)

Mengaktifkan Profiler API

Sebelum menggunakan agen pembuatan profil, pastikan Profiler API yang mendasarinya diaktifkan. Anda dapat memeriksa status API dan mengaktifkannya jika perlu menggunakan Google Cloud CLI atau konsol Google Cloud:

gcloud CLI

Jika Anda belum menginstal Google Cloud CLI di workstation, lihat dokumentasi Google Cloud CLI.

Jalankan perintah berikut:

gcloud services enable cloudprofiler.googleapis.com

Untuk informasi selengkapnya, lihat gcloud services.

Konsol Google Cloud

Enable the required API.
Enable the API
Jika API enabled ditampilkan, berarti API sudah diaktifkan. Jika belum, klik tombol Enable.

Memberikan peran IAM ke akun layanan

Jika Anda men-deploy aplikasi di resource Google Cloud dan jika Anda menggunakan akun layanan default dan belum mengubah pemberian peran ke akun layanan tersebut, Anda dapat melewati bagian ini.

Jika melakukan salah satu tindakan berikut, Anda harus memberikan peran IAM Agen Cloud Profiler (roles/cloudprofiler.agent) kepada akun layanan:

Anda menggunakan akun layanan default, tetapi mengubah pemberian perannya.
Anda menggunakan akun layanan yang dibuat pengguna.
Anda menggunakan menggunakan identitas beban kerja, berikan peran Agen Cloud Profiler ke akun layanan Kubernetes.

Anda dapat memberikan peran IAM ke akun layanan menggunakan Konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI. Misalnya, Anda dapat menggunakan perintah gcloud projects add-iam-policy-binding:

gcloud projects add-iam-policy-binding GCP_PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:MY_SVC_ACCT_ID@GCP_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/cloudprofiler.agent

Sebelum Anda menggunakan perintah sebelumnya, ganti perintah berikut:

GCP_PROJECT_ID: Project ID Anda.
MY_SVC_ACCT_ID: Nama akun layanan Anda.

Untuk mengetahui informasi mendetail, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Menggunakan Cloud Profiler

Di semua lingkungan yang didukung, Anda menggunakan Profiler dengan mengimpor paket dalam aplikasi, lalu melakukan inisialisasi Profiler sedini mungkin dalam aplikasi.

Anda dapat mengaktifkan pembuatan profil pertentangan Mutex (“Pertentangan” di antarmuka) dengan menetapkan opsi konfigurasi MutexProfiling ke true.

Untuk informasi selengkapnya tentang Profiler API, termasuk semua opsi konfigurasi, lihat dokumen API publik.

Compute Engine

Untuk Compute Engine, di profiler.Config, tetapkan Service dengan nama untuk layanan yang sedang dibuat profilnya dan secara opsional tetapkan ServiceVersion dengan versi layanan:


// snippets is an example of starting cloud.google.com/go/profiler.
package main

import (
	"cloud.google.com/go/profiler"
)

func main() {
	cfg := profiler.Config{
		Service:        "myservice",
		ServiceVersion: "1.0.0",
		// ProjectID must be set if not running on GCP.
		// ProjectID: "my-project",

		// For OpenCensus users:
		// To see Profiler agent spans in APM backend,
		// set EnableOCTelemetry to true
		// EnableOCTelemetry: true,
	}

	// Profiler initialization, best done as early as possible.
	if err := profiler.Start(cfg); err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Jika memiliki dependensi dalam kode sumber yang diambil secara manual, Anda mungkin perlu menambahkan hal berikut ke skrip build atau Dockerfile:

go get cloud.google.com/go/profiler

GKE

Untuk GKE, di profiler.Config, tetapkan Service dengan nama untuk layanan yang sedang dibuat profilnya dan secara opsional tetapkan ServiceVersion dengan versi layanan:


// snippets is an example of starting cloud.google.com/go/profiler.
package main

import (
	"cloud.google.com/go/profiler"
)

func main() {
	cfg := profiler.Config{
		Service:        "myservice",
		ServiceVersion: "1.0.0",
		// ProjectID must be set if not running on GCP.
		// ProjectID: "my-project",

		// For OpenCensus users:
		// To see Profiler agent spans in APM backend,
		// set EnableOCTelemetry to true
		// EnableOCTelemetry: true,
	}

	// Profiler initialization, best done as early as possible.
	if err := profiler.Start(cfg); err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Jika memiliki dependensi dalam kode sumber yang diambil secara manual, Anda mungkin perlu menambahkan hal berikut ke skrip build atau Dockerfile:

go get cloud.google.com/go/profiler

App Engine

Untuk lingkungan fleksibel App Engine dan lingkungan standar App Engine, penambahan kode hampir identik dengan penambahan kode untuk Compute Engine dan GKE. Ada satu pengecualian. Di kedua lingkungan App Engine, parameter Service dan ServiceVersion berasal dari lingkungan, sehingga Anda tidak perlu menentukannya.


// appengine is an example of starting cloud.google.com/go/profiler on
// App Engine.
package main

import (
	"cloud.google.com/go/profiler"
)

func main() {
	// Profiler initialization, best done as early as possible.
	if err := profiler.Start(profiler.Config{
		// Service and ServiceVersion can be automatically inferred when running
		// on App Engine.
		// ProjectID must be set if not running on GCP.
		// ProjectID: "my-project",
	}); err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Saat Anda menjalankan aplikasi secara lokal, tetapkan parameter ProjectID (ID project Google Cloud Anda) dan Service di profiler.Config, karena parameter tersebut tidak dapat berasal dari lingkungan lokal. Anda tidak perlu menetapkan ServiceVersion.

Jika Anda menggunakan lingkungan standar App Engine, lihat Memigrasikan aplikasi ke Go 1.11 untuk mengetahui informasi mendetail tentang perubahan yang mungkin perlu Anda lakukan pada aplikasi. Selain itu, Anda harus menggunakan Google Cloud CLI versi 226.0.0 atau yang lebih baru. Untuk mengupdate Google Cloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud components update

Untuk menjalankan aplikasi Anda:

Perbarui dependensi:
```
go get cloud.google.com/go/profiler
```
Deploy aplikasi ke lingkungan fleksibel App Engine atau ke lingkungan standar App Engine:
```
gcloud app deploy [DEPLOYMENT]
```
dengan DEPLOYMENT sebagai jalur ke file konfigurasi Anda. Misalnya, DEPLOYMENT mungkin main/app.yaml.
- Untuk mengetahui detail deployment lingkungan fleksibel App Engine, lihat Menguji dan men-deploy aplikasi Anda.
- Untuk mengetahui detail deployment lingkungan standar App Engine, lihat Menguji dan men-deploy aplikasi Anda.

Menganalisis data

Setelah Profiler mengumpulkan data, Anda dapat melihat dan menganalisis data ini menggunakan antarmuka Profiler.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Profiler:

Buka Profiler

Anda juga dapat menemukan halaman ini menggunakan kotak penelusuran.

Argumen nama dan versi layanan

Saat memuat agen Profiler, Anda menentukan argumen nama layanan dan argumen versi layanan opsional untuk mengonfigurasinya.

Nama layanan memungkinkan Profiler mengumpulkan data pembuatan profil untuk semua replika layanan tersebut. Layanan profiler memastikan rata-rata rasio pengumpulan satu profil per menit untuk setiap nama layanan di setiap versi dan zona layanan kombinasi.

Misalnya, jika Anda memiliki layanan dengan dua versi yang berjalan di seluruh replika di tiga zona, profiler akan membuat rata-rata 6 profil per menit untuk layanan tersebut.

Jika Anda menggunakan nama layanan yang berbeda untuk replika, layanan Anda akan dibuat profilnya lebih sering daripada yang diperlukan, dengan overhead yang lebih tinggi.

Saat memilih nama layanan:

Pilih nama yang dengan jelas mewakili layanan dalam arsitektur aplikasi Anda. Pilihan nama layanan kurang penting jika Anda hanya menjalankan satu layanan atau aplikasi. Hal ini lebih penting jika aplikasi Anda berjalan sebagai kumpulan layanan mikro, misalnya.
Pastikan untuk tidak menggunakan nilai khusus proses, seperti ID proses, dalam string nama layanan.
String nama layanan harus cocok dengan ekspresi reguler ini:

^[a-z0-9]([-a-z0-9_.]{0,253}[a-z0-9])?$

Pedoman yang baik adalah menggunakan string statis seperti imageproc-service sebagai nama layanan.

Versi layanan bersifat opsional. Jika Anda menentukan versi layanan, Profiler dapat menggabungkan informasi pembuatan profil dari beberapa instance dan menampilkannya dengan benar. Ini dapat digunakan untuk menandai berbagai versi layanan Anda saat di-deploy. UI Profiler memungkinkan Anda memfilter data menurut versi layanan; dengan cara ini, Anda dapat membandingkan performa kode versi lama dan baru.

Nilai argumen versi layanan adalah string bentuk bebas, tetapi nilai untuk argumen ini biasanya terlihat seperti nomor versi, misalnya, 1.0.0 atau 2.1.2.

Logging agen

Agen pembuatan profil dapat melaporkan informasi debug dalam lognya. Secara default, logging agen dinonaktifkan.

Untuk mengaktifkan logging agen, tetapkan opsi DebugLogging ke true saat memulai agen:

profiler.Start(profiler.Config{..., DebugLogging: true});

Pemecahan masalah

Bagian ini mencantumkan masalah yang khusus untuk pembuatan profil aplikasi Go. Lihat Pemecahan masalah untuk mendapatkan bantuan terkait masalah umum.

Perilaku	Penyebab	Solusi
Profil waktu CPU tidak dikumpulkan untuk aplikasi yang di-build dengan `-buildmode=c-archive`. Profil heap, pertentangan, dan thread dikumpulkan. Masalah GitHub	Secara default, pembuatan profil CPU tidak diaktifkan untuk aplikasi Go saat tanda `-buildmode` adalah `c-archive` atau `c-shared`.	Tambahkan panggilan ke `signal.Notify(make( chan os.Signal), syscall.SIGPROF)` sebelum memanggil `profiler.Start`. Respons terhadap masalah GitHub.

Berjalan dengan Linux Alpine

Agen pembuatan profil Go untuk Linux Alpine hanya didukung untuk konfigurasi Google Kubernetes Engine.

Error autentikasi

Jika menggunakan image Docker yang berjalan dengan Linux Alpine (seperti golang:alpine atau hanya alpine), Anda mungkin melihat error autentikasi berikut:

connection error: desc = "transport: authentication handshake failed: x509: failed to load system roots and no roots provided"

Perhatikan bahwa untuk melihat error, Anda harus mengaktifkan logging agen. Secara default, agen untuk Go tidak menghasilkan pesan log apa pun.

Error ini menunjukkan bahwa image Docker dengan Linux Alpine tidak memiliki sertifikat SSL root yang diinstal secara default. Sertifikat tersebut diperlukan agar agen pembuatan profil dapat berkomunikasi dengan profiler API. Untuk mengatasi error ini, tambahkan perintah apk berikut ke Dockerfile Anda:

FROM alpine
...
RUN apk add --no-cache ca-certificates

Kemudian, Anda perlu mem-build ulang dan men-deploy ulang aplikasi.