文档申请

本页面提供了有关使用 Cloud Shell 下载 并运行 GitHub 中的示例 golang-samples/profiler 存储库您还可以在 Google Cloud 外部运行这些示例。如需了解这种情况所需的其他配置步骤，请参阅剖析在 Google Cloud 外部运行的应用的性能。

如果您选择运行这些程序，则可以快速创建性能剖析数据，以用于探索 Cloud Profiler 界面的功能。 您还可以修改这些示例的副本，然后使用 Cloud Profiler 界面重新部署和分析更改所带来的影响。

准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Enable the Cloud Profiler API.

   Enable the API

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Enable the Cloud Profiler API.

   Enable the API

启动 Cloud Shell

在项目的 Google Cloud Console 页面的顶部，点击激活 Cloud Shell：

一个 Cloud Shell 会话随即会在控制台底部的新方框内打开，并显示两条消息和一个命令行提示符。第一条消息为您的 Cloud Shell 会话列出了 Google Cloud 项目。第二条消息告诉您如何更改会话项目。该 Shell 会话可能需要几秒钟来完成初始化：

获取要执行性能剖析的程序

从 Cloud Shell 中检索 Go 示例的软件包：

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

软件包检索需要一些时间才能完成。

profiler_quickstart

示例 profiler_quickstart 已配置为运行 hello-profiler 服务。Profiler 快速入门使用了此示例。

如需启动 hello-profiler，请执行以下操作：

1. 切换到 profiler_quickstart 目录：

   cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/profiler_quickstart
   

2. 通过运行以下命令启动服务：

   go run main.go
   

启动服务几秒钟后，您的 Cloud Shell 会话中会显示消息 profiler has started。每次将性能剖析文件上传到您的 Google Cloud 项目时，系统都会显示新消息。

如需停止服务，请按 Ctrl-C。

hotapp

示例 hotapp 使用无限循环来调用两个函数，然后调用 Go 调度器。该示例支持设置 -local_work 标志。如果此标志是 true，则系统将以 for 循环的形式向单个函数添加工作。默认情况下，系统会将此标志设置为 false。

如需运行 hotapp 示例，请执行以下操作：

1. 切换到 hotapp 目录：

   cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/hotapp
   

2. 通过运行以下命令启动服务：

   go run main.go
   

   如果您想生成与 Cloud Profiler 文档中显示的数据 然后使用以下调用：

   go run main.go -service=docdemo-service -local_work -skew=75 -version=1.75.0
   

启动服务几秒钟后，您的 Cloud Shell 会话中会显示消息 profiler has started。每次将性能剖析文件上传到您的 Google Cloud 项目时，系统都会显示新消息。

如需停止服务，请按 Ctrl-C。

比较性能剖析文件部分使用了 docdemo-service 的两个不同部署。在第一个部署中，skew 和 version 如前所述进行了设置。在第二个部署中，skew 设置为 25，而 version 设置为 1.25.0。

问题排查

如果在启动服务后收到没有权限错误消息，请参阅 Google Cloud 项目配置错误。